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自从1960年卡尔曼滤波提出以来,它已成为控制、信号处理与通信等领域最基本最
# u# n$ s, q% [1 M重要的计算方法和工具之一,并已成功地应用到航空、航天、工业过程及社会经济等不同领
) g; n* @7 x- |域[2~8].但随着微型计算机的普及应用,对卡尔曼滤波的数值稳定性、计算效率、实用性和有
/ @3 ^- s' v7 _1 [. y1 A效性的要求越来越高为此,人们在如何改善卡尔曼滤波的计算复杂性和数值稳定性方面作1 Y$ T! D) b2 V% u" ]7 o
了大量的探索工作,各种基于平方根滤波与平滑,U-D分解滤波与平滑,奇异值分解滤波与. D6 f# q' b/ A
平滑,状态与偏差分离滤波以及并行与分散滤波等方法得到不断发展.本文则着重从卡尔曼
, ?1 {; [$ ~" ?4 l9 m; [% s& N: w! o滤波数值计算方法入手,对现有的常规卡尔曼滤波、基于矩阵的因式分解滤波、状态与偏差" `% d- Y( {( _: h+ [ }
分离滤波、并行滤波与分散滤波的数值计算方法进行了较系统的介绍和分析,并对今后此方
9 d# {5 H! m; o' A8 H1 U面的研究工作提出一点展望.
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