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自从1960年卡尔曼滤波提出以来,它已成为控制、信号处理与通信等领域最基本最
]/ C: K2 S4 W+ m/ ~重要的计算方法和工具之一,并已成功地应用到航空、航天、工业过程及社会经济等不同领4 @& \6 \7 `" Z$ w6 Z
域[2~8].但随着微型计算机的普及应用,对卡尔曼滤波的数值稳定性、计算效率、实用性和有
1 R F3 m9 J1 U0 D% }# N效性的要求越来越高为此,人们在如何改善卡尔曼滤波的计算复杂性和数值稳定性方面作( t$ b' Z. i! L! U2 b- G& n
了大量的探索工作,各种基于平方根滤波与平滑,U-D分解滤波与平滑,奇异值分解滤波与
6 ^: a# u- i0 s5 Y6 }% }' E5 G- U0 [平滑,状态与偏差分离滤波以及并行与分散滤波等方法得到不断发展.本文则着重从卡尔曼8 g' r% x7 q) X1 b
滤波数值计算方法入手,对现有的常规卡尔曼滤波、基于矩阵的因式分解滤波、状态与偏差7 R9 [+ z! b% O* Y
分离滤波、并行滤波与分散滤波的数值计算方法进行了较系统的介绍和分析,并对今后此方; J, y+ O' }7 ?+ u0 m$ ~" N
面的研究工作提出一点展望.
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