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自从1960年卡尔曼滤波提出以来,它已成为控制、信号处理与通信等领域最基本最
$ A* l! G# |: t. E& m( U8 C重要的计算方法和工具之一,并已成功地应用到航空、航天、工业过程及社会经济等不同领
. Z8 e; n: H" Y% N1 A% |域[2~8].但随着微型计算机的普及应用,对卡尔曼滤波的数值稳定性、计算效率、实用性和有8 c9 s- Q* e5 h, u2 X( N4 {# O
效性的要求越来越高为此,人们在如何改善卡尔曼滤波的计算复杂性和数值稳定性方面作
( \2 p. W8 O$ d6 q' {: L了大量的探索工作,各种基于平方根滤波与平滑,U-D分解滤波与平滑,奇异值分解滤波与
% s( d' N) ]2 Z! b8 V平滑,状态与偏差分离滤波以及并行与分散滤波等方法得到不断发展.本文则着重从卡尔曼
. m( x0 {2 D+ U" |5 d滤波数值计算方法入手,对现有的常规卡尔曼滤波、基于矩阵的因式分解滤波、状态与偏差$ l7 }# w( l" `1 E. R7 {2 F1 _
分离滤波、并行滤波与分散滤波的数值计算方法进行了较系统的介绍和分析,并对今后此方: A7 R) o9 k% T6 u) z' s, C
面的研究工作提出一点展望.- a0 T J# r$ c$ q
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