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维纳滤波和卡尔曼滤波

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发表于 2020-1-16 14:44 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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维纳滤波和卡尔曼滤波
. T2 i- q; i( C. C4 i
! D5 S* E8 G" m6 _) }2.1引言+ k( a" n# M+ }8 Q5 n/ l0 A" r' U
2.2维纳(Weiner)滤波器的离散时域解  E0 d* p) ?/ k! H8 |+ X$ Z( a7 n8 `
2.3离散维纳滤波器的z域解* Q5 M# ~( K2 P0 a( C; ^/ v  G. i
2.4维纳预测
$ t) b) C" j( M+ U2.5卡尔曼(KaIman)滤波- ?7 o. P8 y2 a( e
* Z" K8 [+ g/ o- f' z# ?
( V* `1 O% [6 _! K2 ^) t
+ l) v) e% C9 `% N" W, z$ T
2.1引言3 s3 g8 b: i: u9 M9 _
随机信号处理讨论的滤波问题:就是-一个估计问题,或者说是从噪声中提取信号、抑制噪声。
! y+ ?2 \) K& Q' z/ z# ]/ t本章介绍维纳(Wiener)滤波器和卡尔曼(Kalman)滤波器。通常可以将观测数据x(n)表示为信号s(n)与噪声v(n)之和。/ [& ?  G( a/ a4 ?
' O0 Y5 v/ m8 o; z0 `1 n- ?
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游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
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2#
发表于 2020-1-16 19:44 | 只看该作者
听名字觉得好高大上啊
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