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维纳滤波和卡尔曼滤波

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发表于 2020-1-16 14:44 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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维纳滤波和卡尔曼滤波
* [& n3 x! E% Z% ]- u
) }- X; Y9 d. l8 ~; c2.1引言1 g* R8 k' ]% x; ^. v
2.2维纳(Weiner)滤波器的离散时域解
1 E. M+ ]: w( b/ H, L% ~2.3离散维纳滤波器的z域解1 n' i5 N. q5 ^% H& l; I5 r& D
2.4维纳预测. z+ _* I1 f/ y7 H8 X, {
2.5卡尔曼(KaIman)滤波
. ]9 ~! ^* S5 }  t9 @- u
0 U' e2 o* j5 K$ W
& F' {# K8 F3 H6 }" ]' I* t1 ?7 V8 `% G0 ^$ D
2.1引言3 `1 l: F/ W9 ]& L  ^
随机信号处理讨论的滤波问题:就是-一个估计问题,或者说是从噪声中提取信号、抑制噪声。
: l% m# }9 }3 |% u+ u3 d8 d) _本章介绍维纳(Wiener)滤波器和卡尔曼(Kalman)滤波器。通常可以将观测数据x(n)表示为信号s(n)与噪声v(n)之和。
0 a7 N' `- C# A2 E- ~! L0 G6 d5 \1 a. }. F3 j: r$ m  v0 e

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游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
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2#
发表于 2020-1-16 19:44 | 只看该作者
听名字觉得好高大上啊
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