TA的每日心情 | 怒 2019-11-26 15:20 |
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PID算法原理; ]' S( Z9 M, W+ ^0 l7 f
在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一,是当之无愧的万
0 w; H7 x0 Q/ a- I( _4 V0 A8 p- Q能算法,如果能够熟练掌握PID算法的设计与实现过程,对于一般的研发人员来
4 L! R( m* { `8 Q4 ~' v讲,应该是足够应对一般研发问题了,而难能可贵的是,在我所接触的控制算法. z* ^% q; x8 H2 Z+ E
当中,PID控制算法又是最简单,最能体现反馈思想的控制算法,可谓经典中的& T3 a+ F) P! ]1 T1 @; E8 N
经典。经典的未必是复杂的,经典的东西常常是简单的,而且是最简单的,想想
# [7 ?! _- Y- E8 ^8 L# h3 k牛顿的力学三大定律吧,想想爱因斯坦的质能方程吧,何等的简单!简单的不是
, a7 T- g5 t; X+ y3 p原始的,简单的也不是落后的,简单到了美的程度。先看看PID算法的一一般形式:
# H, M1 E& s5 X+ [& l9 b# m3 F比例环节i( h. @/ i2 ~8 r: I# Z* \9 M" w
积分环节
) j6 W6 }1 V7 N' f2 D执行器2 A1 [0 @, \9 g9 u
微分环节
5 G' r g6 Y4 m5 e0 R! W传感器- ~. i% b9 S7 B( E
PID的流程简单到了不能再简单的程度,通过误差信号控制被控量,而控制; U2 j. l( {. V) J) v$ U6 ^7 R
器本身就是比例、积分、微分三个环节的加和。这里我们规定(在t时刻) :* A" H5 f6 x/ F: ]/ t' N, g+ g
1.输入量为rin(t);* t" F# y. B$ @( V+ y* H
2.输出量为rout(t):% q) f3 `5 V1 O$ H; a0 {
3.偏差量为err(t)=rin(t)-rout(t):
8 @$ ~* R; m* L! S, N+ a9 A, m
. ^5 v+ K; z. c
1 F3 `) U( A1 X: s7 s0 C |
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