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MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍

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发表于 2020-1-14 10:33 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍

& a+ B/ E$ W# z: e' n
4 V/ q1 F* J4 Y# ^3 a目录, w0 |4 `. S, W( G- Y) T
( d4 l" e& ^: a
MATLAB —— 向量,矩阵,数组
( F& D0 i" y$ @" h' X7 X' d1 ]2 f, j% R; ]
一、向量9 a3 `/ z0 E  R% w0 t+ b7 e. C  V
- W$ P4 }! P: z* M
1、向量定义/ b' N' H! Z$ z6 N! _7 y. r% i
, U7 h) n. |) t  x; i2 S6 x
2、引用向量元素
3 B9 ~' @4 w5 `  F" [+ R9 ^# q3 ~$ z& |  `5 H9 l4 C: E
3、向量运算- F; D( B: A* i0 Z
; C; e) B( E: e  J
二、矩阵
+ r! l* n7 Y" a6 m& `
9 J9 z& e- @1 ^, n/ y1、矩阵定义
, e2 t! `- \% o" _( L! f! t9 x! D/ f, I: |1 p+ `
2、引用矩阵
: ]% n' F: j& M7 T* s- H0 o7 B8 ?! _* \% ]" N' w8 I: A
3、矩阵运算& p% I) H" k- X

7 a* ?4 x7 {8 ]& _三、数组
/ Q4 p# ~" M1 f( ~% x/ a. \9 A, q" f* w0 R% E9 {: Y) i2 u0 _

# |1 ~: a% |$ B" d2 w1 f- |  _4 F
; L# Q- X# C# u0 n3 z% `5 r一、向量
! p( X) k6 W! ?1、向量定义  Z% e( i' N" k& ^( l

3 b' v5 x- t6 K1 h向量是数字的一维数组。有两种类型,一种是行向量(逗号或空格分隔),一种是列向量(分号分隔)。
9 S7 L2 `& ^6 d% r$ y! o+ Z: Y4 l+ s
& W/ r' W8 }% _( f行向量:a = [1, 2, 3, 4, 5, 6];   a = [1:100]; %1-100的数据   a = [1:5:100]; %从1-100以5位间隔
9 F$ C& {/ p. H5 T9 |' K  A7 u3 g
+ W6 L* i; i- L0 B0 {. v1 W列向量:a = [1; 2; 3; 4; 5; 6];
4 ]: f: A2 a8 c( A- ?4 D
) s  x5 a8 Y/ E9 [& [6 n2、引用向量元素
. k' _6 Y# Y+ p4 M$ g. O+ Y& V1 ~8 d. o/ e  `- ]
使用索引来引用,i从1到length。如a(5) = 5;
. A+ u' i5 ?- x: P8 }" X5 [! J
0 X, S: c, @/ n: O使用:来引用,a(:)   % 列出向量所有元素     a(1:3)  %引用前3个元素
0 b" C  D; k9 |+ ~' {% c. [+ B: W/ U# M
3、向量运算# h2 p2 e; v+ p) U# V
$ W- ]6 X1 n2 {  T) }! y1 e# d
加减:各元素的加减;) [, p2 C% v" M% u- H

' q& S; V6 ?( E! o5 ~) f标量乘: a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = 3 * a; disp(b);
; A+ Y$ i) C% p4 p1 `6 Y$ {
7 F  C+ T  _: U# e. l( `转置:行列互换 a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = a'; disp(b);" F& k+ W! V  Q( o6 G+ t0 w

3 Q  V6 D* V) o$ \+ K点积:a = [1, 2, 3, 4, 5];  b = [1, 2, 3, 4, 5];  c = dot(a, b);   disp(c);6 A+ v  H# Z' L% J" l5 a* G" n
( M6 l3 n6 [! Y* X# i/ n

1 I6 Y1 i+ e2 T6 ~) r" s$ \9 Z! K二、矩阵
$ m- J  t0 G- I' g* z
9 S1 W/ K2 ~7 p1、矩阵定义: M* h& C3 Y+ i# ?# A8 v2 N  A2 T

! Y" Q& w6 E: a6 z* f矩阵是数字的二维数组。
$ G+ h% s6 P8 X$ i* w7 Q, s! r( ]0 L8 Y9 L0 `4 S
a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 3行3列   可以是m行n列
) N! ^1 g0 W1 y1 ]$ Z( |
8 h3 q: ]# J( K" S, y, k( n2、引用矩阵0 F! D" Z' ~) E8 i8 t) W' V; Y
1 R! A6 |5 m5 L4 M2 ~
mx(m, n) % 第m行第n列元素3 u% w% L/ p1 s0 L: C

$ [+ D9 o3 Y4 Q% W6 kb = a(:, 2); % 矩阵a的第二列所有数据
2 J  w9 ^2 r* W' \
+ O! ~. d( f9 G+ i% z. ~* v  ~! eb = a(:, 2 : 3); % 矩阵a的2到3的所有数据
4 j% i! @7 d( s% _5 T. I4 [, w. q; l7 X. @
a(1, :) = []; % 删除第一行
: J$ [9 V: Q. `# n* C- p, f8 i% d6 p$ R  w
a(:, 1) = []; % 删除第一列2 ^. P% J% m* ^* _
3 U% {$ E) `1 M/ ?
3、矩阵运算: ~1 h# G8 j. H3 L3 Z

1 W( E. {/ N# N0 s0 j加减:各元素相加减1 {" t6 x# m9 j

1 D4 e, S$ {" [/ c6 n1 K2 `除法:/ \ 左除法或者右除法 5 k* T, t# w. |) l
) I: ~/ z+ u' v' @1 T
标量运算:加减乘除(各元素的加减乘除)
- v+ E1 C" A5 }) f& k3 M3 F0 t
# `2 I6 e. d4 J: ^5 @转置: b = a'; % '转置运算符& b. Z6 P" Q. \, j( M- Z
! i7 l+ ]/ P4 U
连接: 水平连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a, b];! ]+ [) f, ^! U4 p2 ~+ x' `" X
3 ?! l+ E- N4 Y$ T) N8 S/ `0 }
            垂直连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a; b];
6 d# z, f% b% w& S% F, D
& S4 l' W5 w# C; p# M乘法:第一矩阵中的行与第二矩阵中的列相乘。
8 C" c, u$ ^+ j( ?  b" Q' P  o$ E  ~* G& c
行列式:det(a)
! S: G, I+ P! a- ^- ?/ N7 M: \" G0 N5 I* ^6 ~' W- j
逆转:inv(a)$ k* ]2 M! A( f, V! p4 o6 ^1 c1 T" |
0 G% D6 L/ v+ _8 U. L
5 m' G3 s3 F* A$ v3 I0 a  @: }
三、数组5 `3 [# M5 d" A4 y! h
6 M' u. U0 s  i' ^, ^* K; |
zeros()创建全0数组,ones()创建全1数组,eye()创建单位矩阵, rand()创建0-1上的随机数数组, magic()魔术方阵。
5 L* p1 Z6 {" s) `/ F( i0 d' q$ |! D- t
多维数组可以看成n个二维数组。/ @- w6 o& Y( l2 i  \8 k2 E! h
! t! Z% O5 h, K; P" p

* ?; G; v+ e1 y* B9 u) A& u- x; a6 B! N

$ q( S, c( E! v" A; {2 T$ j5 ], h9 F

9 W8 y8 c$ G! K; r$ Z  M
! R$ b! o7 E6 ^, X6 f
; H+ w9 P; W9 U9 p) |% i
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