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MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍

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发表于 2020-1-14 10:33 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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MATLAB环境下的向量,矩阵,数组介绍
3 ~  P+ ~- U4 A

, l- T* q5 T9 m  {目录
  E/ ?3 [1 ?$ ?& v+ V
& U8 j9 @* @" k7 z7 S+ e8 vMATLAB —— 向量,矩阵,数组
8 C  P6 n) I# t4 }! q6 V. H+ P& D: c3 L7 S  a3 C
一、向量+ K. y$ a& H' u3 Q' q6 T

# g: G. J% z2 @- C  W1、向量定义9 e4 D( D! `; j# v$ e- b

" S4 K2 J7 A* ~- @2、引用向量元素% E. u& j: E: G! H

( C6 O! _# \: P1 X; f3、向量运算5 i) `+ T6 f" C1 G
9 ~4 G+ `9 N/ \: Z& \$ C
二、矩阵
" f1 N$ ]7 q- n2 T' T2 {
9 ~9 u0 b: ]$ y7 w( p$ `1、矩阵定义
9 b2 R( @8 x( {4 S) _5 v
2 n9 E3 a3 z/ D& m2、引用矩阵
  j6 a+ o- u5 J
: q% ^4 l  T. }4 L1 K; J6 n5 p( T3、矩阵运算
+ v0 R3 e5 x8 c' R& S9 |. n+ X
- T0 R/ q8 f( ?  \2 m" C三、数组  E! J7 y: M" B' W! T' T

6 w* {  c: d* h1 Y9 F& f  |1 O; A' g+ ]+ d4 D7 {2 U) d# Q

/ \# i1 A' b3 t2 e一、向量
) s- Y) P. \/ B! V* S0 e1、向量定义
! ^* [8 _4 ^  d- N8 C& m+ Z+ H. a% d/ d, \/ A% k
向量是数字的一维数组。有两种类型,一种是行向量(逗号或空格分隔),一种是列向量(分号分隔)。2 t9 e& s8 r8 H; i

" M4 p9 S$ W" J- ?) k0 k; ^- A行向量:a = [1, 2, 3, 4, 5, 6];   a = [1:100]; %1-100的数据   a = [1:5:100]; %从1-100以5位间隔% D6 _0 G8 V3 c# l3 I
2 u- t7 f! r+ K3 p$ G  B9 S
列向量:a = [1; 2; 3; 4; 5; 6];5 Y' |) c; _6 f* s

9 j8 B* L  `% D% w" N2、引用向量元素
% Q# e1 S* Y9 q( n' y4 p* \+ v. g% Z0 j! }, h1 D: w6 K- N) W% H
使用索引来引用,i从1到length。如a(5) = 5;
) j. D" i) q7 ]. E$ C( z3 Z5 D
* O) U0 U+ r6 y4 d+ p& C使用:来引用,a(:)   % 列出向量所有元素     a(1:3)  %引用前3个元素1 ?( Y0 d) j  Z" P0 Q

8 Q+ s; Q, ?; M& [5 H6 \. L0 N. \3、向量运算( O; }& w- q8 Y3 e: r5 d+ g

% m+ l7 ^! y  |加减:各元素的加减;; w7 r* ^2 B8 E5 Y3 S

. x# x) n& o# t, G# n* |标量乘: a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = 3 * a; disp(b);2 I* O" A6 t+ J( H: [! x% b9 W

% j# |( b. z; c: P3 J' j转置:行列互换 a = [1, 2, 3, 4, 5]; b = a'; disp(b);  c6 s0 b( E; ?; a# i" v

5 h# T; h) `( D5 S6 v8 w& x点积:a = [1, 2, 3, 4, 5];  b = [1, 2, 3, 4, 5];  c = dot(a, b);   disp(c);
- d4 v& d7 m1 a& m8 |) e( z& a' G4 N, `1 i

3 r+ z; N0 i9 J6 m" v二、矩阵' t5 J2 n$ u$ \6 |
* w, S+ l9 o9 X+ g- b+ |
1、矩阵定义
* T0 _4 v$ ^  a& o
8 V6 J2 F8 C( Q矩阵是数字的二维数组。- A, \; ^7 ?$ I/ s( O" J
4 e6 ]+ M! ~( v2 L" _  s( j
a = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 3行3列   可以是m行n列
2 P( u" @7 W7 V, t1 h8 m# g. S% r# u  f- ~1 a) O7 _
2、引用矩阵" O( O/ n- I8 ]* h( ^/ p
8 W2 ]* c% e+ g$ M" ?8 ?% ?' _
mx(m, n) % 第m行第n列元素
$ Z, D2 ~9 ], k4 T$ Q4 E, B
/ w( p& x: W! l- Hb = a(:, 2); % 矩阵a的第二列所有数据
% _" F7 u* U' @- L/ K- Z0 A& L, Z4 p' M
b = a(:, 2 : 3); % 矩阵a的2到3的所有数据
, V6 {( R  L' j6 f
/ [# L: B0 |5 X8 t. R0 N3 aa(1, :) = []; % 删除第一行
9 Z* y% Y- B& v* F, y* b, i. V) U8 \# g1 }* H
a(:, 1) = []; % 删除第一列0 l: I+ Q* B' i1 w) W! u  H0 u

2 [; ~) [) S& l$ t1 b8 W/ t+ v3、矩阵运算
8 s) c$ w# H! k+ v5 Z7 F4 z# r! T. F" `2 B' M, ~
加减:各元素相加减. \8 n# K$ v, `! n
$ Q  ^+ e& {8 L& G' e; ^9 X
除法:/ \ 左除法或者右除法
# {  w8 J# @9 ~3 v) A' L3 ^& D. R' c* q! u2 R# q
标量运算:加减乘除(各元素的加减乘除)) F3 s  Y, Y1 K
' `, [* P  A% w2 D3 _
转置: b = a'; % '转置运算符
; z2 j& D0 ^% }% H5 [4 R& \
: @+ B6 r5 M2 {: Q3 {0 U; R; k连接: 水平连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a, b];
* e' W7 h0 j! F2 ]! B+ W6 N% y$ w# u0 _5 P3 V0 R9 O
            垂直连接 a = [1, 2, 3; 1, 2, 3]; b = [4, 5, 6; 4, 5, 6]; c = [a; b];" p" F- n8 J+ `
7 t7 ^! S: Z+ K8 r' K% s2 F
乘法:第一矩阵中的行与第二矩阵中的列相乘。5 O3 I' M/ Z2 o0 u6 y

7 U4 Y/ Z$ ~( i* U7 Z! l0 \% {行列式:det(a), l4 w/ d4 v6 q. j6 O

4 I" r" ~' B% k: c8 r' y# g" p- W逆转:inv(a)6 Q& U' w# n7 t" `7 G
7 _9 w* W- E: ?1 L+ D# w! m
0 z  X, f5 u& O
三、数组9 B: k' @; v: O" X5 r! k

9 f6 L% q/ c5 U# v0 R: y/ ~- I+ U' x5 czeros()创建全0数组,ones()创建全1数组,eye()创建单位矩阵, rand()创建0-1上的随机数数组, magic()魔术方阵。
4 d& v1 `) D# N& o$ I$ K$ z5 S" l8 S7 u# l
多维数组可以看成n个二维数组。$ O# v" B/ f' f, T9 U

( j5 C6 ^4 C/ P. l4 L. l
! x3 f+ T# [% v- l! Q2 @2 E! f% R8 _/ z* x/ R

2 f& ]' Y2 M3 Z) F. Z7 M# ~1 t; l9 d4 M: o9 ?

% \0 d1 e; Y8 K! F: O8 x- Q. ?* d0 g3 s

  c- E0 Q7 B  f6 [" `2 d+ q
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