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卡尔曼滤波的直观推导

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  • TA的每日心情
    开心
    2019-12-23 15:32
  • 签到天数: 2 天

    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-1-14 10:27 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    Kalman滤波器是一种线性的离散时间有限维系统。
    ' z" w$ l6 G% [5 x+ KKalman滤波器的估计性能是:它使滤波后的状态估计误差
    4 `) t3 [/ H  a: T的相关矩阵P(n)的迹最小化。这意味着,kalman滤波器是8 ?' V+ ~3 I2 A$ ^8 _: l0 R
    状态向量x(n)的线性最小差估计。6 p/ b- F' ]' P" t+ D0 K
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    2 R! R, i9 F/ K. j6 H2 ?

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    2#
    发表于 2020-1-14 19:33 | 只看该作者
    它使滤波后的状态估计误差
    0 D6 q3 L6 m) ?4 {4 c的相关矩阵P(n)的迹最小化
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