卡尔曼滤波(20190920153810)

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卡尔曼滤波的一个典型实例是从- -组有限的，包含噪声的，通过对物体位置的观察序列(可能有偏差)预测
出物体的位置的坐标及速度。在很多工程应用(如雷达、电脑视觉)中都可以找到它的身影。同时，卡尔曼
滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一一个重要课题。
* h/ Q7 ~5 R8 @例如，对于雷达来说，人们感兴趣的是其能够跟踪目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往在任何
1 y9 b, c  M# U+ h7 ^) \+ e时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态信息，设法去掉噪声的影响，得到-一个关于目标位置的好的估
2 |& H: Q2 y1 ^+ b' K/ ?+ b& [计。这个估计可以是对当前目标位置的估计(滤波)，也可以是对于将来位置的估计(预测)，也可以是对
过去位置的估计(插值或平滑) .

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人们感兴趣的是其能够跟踪目标。