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卡尔曼滤波的一个典型实例是从- -组有限的,包含噪声的,通过对物体位置的观察序列(可能有偏差)预测
: i& q" [0 m8 p出物体的位置的坐标及速度。在很多工程应用(如雷达、电脑视觉)中都可以找到它的身影。同时,卡尔曼" |+ G% ^, [- u
滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一一个重要课题。
9 o3 ?2 m* t) B3 F3 B" i. [6 U例如,对于雷达来说,人们感兴趣的是其能够跟踪目标。但目标的位置、速度、加速度的测量值往往在任何
3 z" P5 Z1 F2 J: U4 L时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到-一个关于目标位置的好的估8 v& |# T: `1 t0 [0 T
计。这个估计可以是对当前目标位置的估计(滤波),也可以是对于将来位置的估计(预测),也可以是对4 s) e2 Z. I# k( X
过去位置的估计(插值或平滑) .; M, K& B0 j" j9 } w* u' ?
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