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经典的卡尔曼滤波算法

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发表于 2020-1-9 10:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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如果卡尔曼滤波是稳定的,随着滤波的推进,卡尔曼滤波估计的精度应该越* z# q* E8 [) }- Z# q
来越高,滤波误差方差阵也应趋于稳定值或有界值。
0 M  ]# }. c: i6 D! _( q; R但在实际应用中,随着量测5 y. }, v, I5 |* u
值数目的增加,由于估计误差的均值和估计误差协方差可能越来越大,
* g  S+ z& s) Y6 V" d使滤波逐
$ S) H# t2 p0 r渐失去准确估计的作用,这种现象称为卡尔曼滤波发散。; X6 p# s7 v3 ]: Q7 \1 T
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

: t5 m4 p4 r* c( r% `$ G7 d: i# H8 Z6 C: a- m  k1 }- i

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发表于 2020-1-9 18:35 | 只看该作者
使滤波逐渐失去准确估计的作用
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