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基于四元数和卡尔曼滤波的两轮车姿态稳定方法

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发表于 2020-1-8 13:57 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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摘要:针对自平 衡两轮车姿态角的在线估计问题,采用四元数的姿态解算算法,利用Levenberg AMarquardt非线性最小二乘% W2 h+ }' a. {' U4 P  k( ^% o" U
法对自平衡两轮车陀螺仪信号拟合,建立了随机漂移误差数学模型,应用卡尔曼滤波融合陀螺仪和加速度计输出的信号,补$ J8 a7 S8 `9 Y9 e" K5 H2 d
偿了陀螺仪输出角速度的随机漂移误差.得到了自平衡两轮车姿态的最优估计。实验结果表明,这种姿态估计算法是有效+ U: \5 x/ p- R) f. [0 d! c
的,有利于车体的自平衡控制。
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2#
发表于 2020-1-8 18:55 | 只看该作者
这种姿态估计算法是有利于车体的自平衡控制。

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3#
发表于 2021-7-20 06:02 | 只看该作者
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