基于卡尔曼预测和滤波的视频目标跟踪.

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本文结合目标跟踪时的卡尔曼滤波算法,
在每次完成目标状态的滤波估计后，进行
6 m1 ^( [% y9 Y. X9 h+ v卡尔曼一步预测，确定目标下一- 时刻可能
( M- C) c8 G0 j9 L  x8 s的范围，避免~下一时刻确定量测信息时对
- C' ]  Y' Q0 J5 C' F9 B整幅图像的搜索，极大地减小计算量，提
8 z* Q) C2 C- Q) e1 g高目标跟踪的实时性和精度。最后计算机
仿真实验验证文中所提方法的有效性。

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