学习一下MATLAB中矩阵的逻辑索引方法

ulppknot

Matlab的计算是以矩阵为单元，有着强大的矩阵处理功能，使用时应该多用矩阵或向量运算，把循环语句转变为向量运算会省很多时间，程序也更简洁易读。
9 g+ K4 @. E  u4 l
MATLAB中对矩阵元素的索引，包括常用的下标法和巧妙的逻辑索引，逻辑索引是用逻辑0或1去判断对应位置的元素是否被选择，所以矩阵和逻辑阵维数必须一致；是不是可能有点不明白，贴个例子你就懂啦：
% n, ^5 S0 n8 V  z+ U, ^
4 n3 R+ |! d( Y8 [9 e' q, F>>A=[-1 1;3 -2]
A =
   -1     1
( Y4 C/ X7 j5 N9 V    3    -2
) Y" @4 {! {' ?1 q( r>> A > 0    %得到逻辑矩阵
9 d. J2 K4 j  v% J7 Z/ Z+ Z) xans =
/ u' p& e. `( |8 ^" @: ?( S0 ?    0     1
1 m3 P7 M9 p* i9 e; {# _8 @/ x& i    1     0
>> A(A > 0)   %逻辑索引,逻辑1对应的元素被选中，按列选择
ans =
# X* ^$ T' K( X4 E$ e: z" j    3
; L/ z3 D/ l, ~. Q$ Z0 j  y    1
%当然，我知道你想得到的是酱紫的
ans=
6 [* M2 R/ M: F0 C# h3 y    0     1
    3     0
. z+ i# l8 J. h%这个可以这样得到:
>>A.*(A > 0)   %此方法就是矩阵运算的好处，可以用来取满足条件的数，不必用循环,注意是点乘
, |/ s* w; x% E! i% r; Q
! t) _$ w2 \6 l$ q. o
  j4 E: c# ]* ?, f  P另外，如果你要把矩阵中满足一定条件的数赋新值
" F  ^  Z4 B/ }- l
! M7 O* I& o+ ~) a比方说，一个名叫array数组里面，你要将里面大于1的都变成0，就不必用到循环：
! Y5 _- Z" W" c! e! M- y, A+ m
array(array>1)=0;
$ H' z- U9 h! c
( n, k* s' f" q; ~7 S* f$ [7 X( ]把大于1小于3的变成0。
' _0 ~7 L, X. u5 J+ K
, X* }3 y# x1 V4 Aarray(array>1 & array<3)=0;

当然，还可以使用find，这个也很好用。

但是，当你要把矩阵中满足一定条件的数做运算时，

/ I  g) w+ c, |7 Q& V比如，把array数组里面大于50的数减去50，其他数不变，如果用上面的等式就不太行啦：

>>array=[51 34;57 23;45 89]
array =
) Z9 f8 |$ T( `9 l, S1 M! {0 _
7 [: K0 w7 U1 x% I: R    51    34
    57    23
    45    89
>>array(array>50)-50
  d% l* A& G% J; h: s
ans =
1 N1 v, Z( a  t+ Q     1
     7
    39

! j- p6 z; }: |  M) ~8 G! I这显然不是我们想要的结果，但是怎么会没有解决的办法呢，MATLAB这么强大，看下面

>>array(array>50)=array(array>50)-50
. l6 Y" r/ Q& q2 tarray =
% O9 a- x& M: w* S    1    34
# h7 b7 r8 O# {# G9 G2 i    7    23
/ R; K4 I8 x) ]& |8 h. m8 x/ [! s    45   39

这个问题在我毕设的时候也困扰了我很久，如果用循环的话，未免low了点，这个方法就很实用。

/ _1 z9 h+ X/ E" C6 |

8 z3 B1 W0 v1 P0 L7 g/ [# _  H

xixihahaheihei

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