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基于MATLAB图像处理的去雾算法

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发表于 2019-12-10 13:45 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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基于MATLAB图像处理的去雾算法
( {& e8 H0 r  o9 U  b- _/ E
3 n' z8 J6 G* x7 i
$ L, c& R& Z( @0 P* J

$ J! `2 ^, |6 B使用MATLAB进行图像的去雾操作,网上一搜,这方面的东西很多,貌似已然成为研究的一个方向,大牛辈出!
" q3 i0 n" m& f; b2 Y- x) S2 B& Z  U  E5 l9 e% l/ z% S

* }" z: M& c" `' b这里仅仅给出一个代码,能实现图像的去雾操作,详细的看后边有没有时间,想自己研究研究。1 X) f5 h5 y7 z' U+ E% }. o

1 ^$ I- ^+ ~5 G) t

) ~. C1 A2 R& \% a  u) F
  • function darktest(filename)
  • %暗影去雾算法
  • %filename------文件名或文件绝对路径
  • %用法:darktest('7.png')
  • close all
  • clc
  • w0=0.65;   %0.65  乘积因子用来保留一些雾,1时完全去雾   
  • t0=0.1;
  • I=imread(filename);
  • figure;
  • set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));
  • subplot(221)
  • imshow(I);
  • title('原始图像');
  • [h,w,s]=size(I);
  • min_I=zeros(h,w);           
  • %下面取得暗影通道图像
  • for i=1:h                 
  •     for j=1:w
  •         dark_I(i,j)=min(I(i,j,: ));
  •     end
  • end
  • subplot(223)
  • imshow(dark_I);
  • title('dark channnel的图形');
  • Max_dark_channel=double(max(max(dark_I)))  %天空亮度
  • dark_channel=double(dark_I);
  • t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel);   %取得透谢分布率图
  • subplot(224)
  • T=uint8(t*255);
  • imshow(T);
  • title('透射率t的图形');
  • t=max(t,t0);
  • %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
  • I1=double(I);
  • J(:,:,1) = uint8((I1(:,:,1) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
  • J(:,:,2) = uint8((I1(:,:,2) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
  • J(:,:,3) =uint8((I1(:,:,3) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
  • subplot(222)
  • imshow(J);
  • title('去雾后的图像');
  • end9 P* M9 c6 v, c& A2 ^0 Z1 w
+ t% p  a0 s6 M# p7 L& F& z
0 Y. b# q) Z' x+ N
( Q2 \4 }, y2 S! z0 K
6 }6 {! t, {$ V

+ T% m. u0 a+ F+ p; C
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