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基于MATLAB图像处理的去雾算法

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发表于 2019-12-10 13:45 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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基于MATLAB图像处理的去雾算法
$ ^+ D/ R+ ^. X, {" W7 O, Q8 \( C9 p4 v* K* D% |8 w+ K

+ K  _7 K* E6 m
. d  O& Z( ?$ W- e5 N( b, V* N
使用MATLAB进行图像的去雾操作,网上一搜,这方面的东西很多,貌似已然成为研究的一个方向,大牛辈出!
5 c2 M/ a5 m  x5 T/ D/ E+ m$ |: ?% k4 Q4 h2 K2 j# U% N

; l' M; U5 K3 I这里仅仅给出一个代码,能实现图像的去雾操作,详细的看后边有没有时间,想自己研究研究。
# M. {0 L% w: f: H2 H/ K
, u$ A2 U) q6 R0 U) l
% r1 o! L8 z# X
  • function darktest(filename)
  • %暗影去雾算法
  • %filename------文件名或文件绝对路径
  • %用法:darktest('7.png')
  • close all
  • clc
  • w0=0.65;   %0.65  乘积因子用来保留一些雾,1时完全去雾   
  • t0=0.1;
  • I=imread(filename);
  • figure;
  • set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));
  • subplot(221)
  • imshow(I);
  • title('原始图像');
  • [h,w,s]=size(I);
  • min_I=zeros(h,w);           
  • %下面取得暗影通道图像
  • for i=1:h                 
  •     for j=1:w
  •         dark_I(i,j)=min(I(i,j,: ));
  •     end
  • end
  • subplot(223)
  • imshow(dark_I);
  • title('dark channnel的图形');
  • Max_dark_channel=double(max(max(dark_I)))  %天空亮度
  • dark_channel=double(dark_I);
  • t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel);   %取得透谢分布率图
  • subplot(224)
  • T=uint8(t*255);
  • imshow(T);
  • title('透射率t的图形');
  • t=max(t,t0);
  • %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
  • I1=double(I);
  • J(:,:,1) = uint8((I1(:,:,1) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
  • J(:,:,2) = uint8((I1(:,:,2) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
  • J(:,:,3) =uint8((I1(:,:,3) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
  • subplot(222)
  • imshow(J);
  • title('去雾后的图像');
  • end9 k* L& `3 M$ ~  ~

: R. R' a3 A9 G  n7 m. _
5 e/ o" A& f4 c& e" o+ ]

" o& n) a6 I; q# E
) g" X$ ^- o9 d4 D+ m
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