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基于MATLAB图像处理的去雾算法
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+ K _7 K* E6 m. d O& Z( ?$ W- e5 N( b, V* N
使用MATLAB进行图像的去雾操作,网上一搜,这方面的东西很多,貌似已然成为研究的一个方向,大牛辈出!
5 c2 M/ a5 m x5 T/ D/ E+ m$ |: ?% k4 Q4 h2 K2 j# U% N
; l' M; U5 K3 I这里仅仅给出一个代码,能实现图像的去雾操作,详细的看后边有没有时间,想自己研究研究。
# M. {0 L% w: f: H2 H/ K
, u$ A2 U) q6 R0 U) l% r1 o! L8 z# X
- function darktest(filename)
- %暗影去雾算法
- %filename------文件名或文件绝对路径
- %用法:darktest('7.png')
- close all
- clc
- w0=0.65; %0.65 乘积因子用来保留一些雾,1时完全去雾
- t0=0.1;
-
- I=imread(filename);
- figure;
- set(gcf,'outerposition',get(0,'screensize'));
- subplot(221)
- imshow(I);
- title('原始图像');
- [h,w,s]=size(I);
- min_I=zeros(h,w);
-
- %下面取得暗影通道图像
- for i=1:h
- for j=1:w
- dark_I(i,j)=min(I(i,j,: ));
- end
- end
- subplot(223)
- imshow(dark_I);
- title('dark channnel的图形');
-
- Max_dark_channel=double(max(max(dark_I))) %天空亮度
- dark_channel=double(dark_I);
- t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel); %取得透谢分布率图
-
- subplot(224)
- T=uint8(t*255);
- imshow(T);
- title('透射率t的图形');
-
- t=max(t,t0);
-
- %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
- I1=double(I);
- J(:,:,1) = uint8((I1(:,:,1) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
-
- J(:,:,2) = uint8((I1(:,:,2) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
-
- J(:,:,3) =uint8((I1(:,:,3) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
- subplot(222)
- imshow(J);
- title('去雾后的图像');
-
- end9 k* L& `3 M$ ~ ~
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