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两个星期的图像处理研究学习差不多告一段落;
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: {0 a1 o! r& _' { 真的应了一句话,只有你接触某个领域,才真正可以体会到某个领域的魅力所在:
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到目前为止,学习的一些图像处理知识,都是最基础的,其实和机器学习、计算机视觉、人工智能等方面比起来,只是小菜一碟;感觉图像处理方面的知识博大精深,确实如此,这是一项研究生花两年的时间都不一定能掌握好的东西。只能说和嵌入式方向一样,都是水比较深。搞过这个之后,才深知自己的数学知识没学到位,后悔大学数学没有好好学,现在又有重新学数学的念头了,甚至有考个研究生的冲动了。。。2 b8 ^- F }! ]
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是不是很蛋疼的事呢?我也不知道,就是觉得数学在挡我事了,我一定要把它搞定,其实,算法代码谁都会用,但关键你会写么?也许有人说我只要会用就OK了,的确,但如果你会写呢?。。。( v( D) _' S1 z
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+ ~2 e6 A% `9 U: J: r8 s S 所以,说到底还是数学知识,以前大学里认为学的数学以后根本在实际工作中用不到,现在才发现错了;不是用不到,只是你没碰到!
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3 i1 O Y) [' Q! O; s: ^1 I 现在决定,明年,不,今年的一大重要目标,除了嵌入式、就是数学知识的提高。
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( R/ F4 V5 A0 K# ]) g 暂定的数学学习计划:
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1 w! L- V$ n( P1 H. J3 k9 O 复习《高等数学》、《线性代数》、《概率论》、《信号与系统》。2 Z# i3 ^) u0 @) S' H- ]9 Q
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! {6 m: Q4 h. [, _ 前面几个学的感觉自己水平提高到一定程度之后,最少要把那该死的FFT搞透彻;再重拾《数字信号处理》、《数字图像处理》等好书,研究一下,落实到具体的应用、代码上,不至于白学。
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具体什么时候执行,等过完年吧,与其他计划一起执行。
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对于数字图像处理,要学的还很多,可能这段时间会成为工作的一个段落而画上句号,但自己要不断的补充完善:
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可以补充的方面有以下这些:
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图像基础;灰度变换与空间滤波;频率滤波;小波变换
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图像增强; 图像复原; 图像分割; 图像压缩; 图像形态学操作等等;, b/ k8 V& ], S7 U: n% R
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. l3 X! f1 [) X* T3 y 目标识别/跟踪、人工智能等;
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