添加一个噪声干扰信号

MOTOACE

1 T/ g2 T7 @$ {! m9 }8 n: K
1 W3 j# }) ]6 F

Fs = 1000;       % 采样频率 ! [1 k4 W4 |% }+ t: v9 kT = 1/Fs;       % 采样时间 ) v8 _; I1 h1 X" ]3 t( A  z' aL = 256;        % 信号长度 5 Y; L7 I" C: r6 H* a! `t = (0: L -1)*T; % 时间 " |3 l3 k- X# T$ t+ {: j2 ^' J $ }1 @3 Z% w: s. xx =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波）   Q( A2 O2 h9 s1 \- Oy =x + randn(size(t));     %添加噪声   figure; plot(t,y) 0 E  M( r+ r- C: y0 xtitle('原始信号') + v" M9 j( V* _  e- x- m8 ]: @3 r6 cxlabel('时间(s)') 在原信号中加入标准方差为0.2的高斯白噪声，是否是0.2*randn(m,n)呢?搞不出信号，咋回事？

HelloEE

对的，a*randn+b， a是标准方差，b是均值.

Fs = 1000;       % 采样频率
T = 1/Fs;       % 采样时间
L = 256;        % 信号长度
t = (0-1)*T; % 时间
; X6 y0 e5 e8 A. s, z. o. H6 @
x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波）
n = 100*randn(size(t));
, ?/ I1 F* ?2 i" e9 D; P1 @  {, `y =x +n;     %添加噪声  
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6 h( |. s2 L0 j& W# ~( t2 Nplot(t,y)
6 b2 i% I1 y7 [2 y4 G; z1 Qhold on
plot(t,n,'k')
) ?+ h8 v2 O7 d5 m" D2 Wtitle('原始信号')
xlabel('时间(s)')
& Y5 E, M. u  E, S# P5 U- y

( }$ P* X: t9 o# W
你的噪声幅值和信号相比较小，如果增大噪声幅度，效果会更加明显，
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