添加一个噪声干扰信号

MOTOACE

# N. f0 i: n2 r1 U0 Z; ]  i' V( o
; I4 F3 E4 U+ A" `0 f% E

; ?% ]& ^5 _6 BFs = 1000;       % 采样频率 1 Z9 d+ C' ^2 M( K. D8 r) Q- }0 ?/ ZT = 1/Fs;       % 采样时间 6 w+ e* l9 L9 i' YL = 256;        % 信号长度 ' S: i4 P/ v2 r  k, Y$ S2 Mt = (0: L -1)*T; % 时间 : ?4 a& ^" _4 F% g8 h + }) T2 q+ l( o1 Ix =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波） y =x + randn(size(t));     %添加噪声   4 Z% R, o1 y0 h5 m- e figure; plot(t,y) title('原始信号') xlabel('时间(s)') 6 r+ t/ D: Y+ v& D& m* o在原信号中加入标准方差为0.2的高斯白噪声，是否是0.2*randn(m,n)呢?搞不出信号，咋回事？

- C2 B6 O2 T3 j0 L' D9 X+ T9 `

HelloEE

对的，a*randn+b， a是标准方差，b是均值.
9 h* C* o$ t/ D: ~% c7 F8 f% S3 t( H& X1 W
% l8 P5 }; u3 |# N5 u* S1 bFs = 1000;       % 采样频率
, r6 \8 M3 s- {1 q% e5 P$ u3 Q' QT = 1/Fs;       % 采样时间
L = 256;        % 信号长度
t = (0-1)*T; % 时间
$ a7 x* ?1 T' _9 A$ ~/ E' n% {
9 t2 w7 S4 k- z, T6 I5 Qx =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波）
n = 100*randn(size(t));
y =x +n;     %添加噪声  

% j8 O% O: e- nfigure;
plot(t,y)
( _6 R/ L( C: I: X- g' ^hold on
plot(t,n,'k')
title('原始信号')
xlabel('时间(s)')
* U8 R1 U$ u7 p; G5 H
$ b+ E) E( L1 Z  d

( Q0 `3 b& A1 w3 W2 Q3 p% U( Y你的噪声幅值和信号相比较小，如果增大噪声幅度，效果会更加明显，