添加一个噪声干扰信号

MOTOACE

. A7 s; S9 w+ I$ X+ d4 f
0 l3 Z% ^1 D  J& b" K- S

; o' R5 t, ^& i0 c; B+ S8 [4 h6 EFs = 1000;       % 采样频率 ( l2 Y7 i8 U5 B" v8 M' ]; A1 zT = 1/Fs;       % 采样时间 L = 256;        % 信号长度 * D6 r4 S! Z5 Y' u" U1 B" a, Zt = (0: L -1)*T; % 时间 6 T% _7 }. Y! |5 ] x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波） ; Y0 \# B  O( Ly =x + randn(size(t));     %添加噪声   figure;   y' ]  ~$ @3 [5 u; wplot(t,y) title('原始信号') xlabel('时间(s)') 在原信号中加入标准方差为0.2的高斯白噪声，是否是0.2*randn(m,n)呢?搞不出信号，咋回事？

% b- R/ m. R% ~) N- i: {

HelloEE

对的，a*randn+b， a是标准方差，b是均值.

Fs = 1000;       % 采样频率
T = 1/Fs;       % 采样时间
  I. T; w7 s5 j6 ~4 U1 H% V) W) tL = 256;        % 信号长度
0 c$ Y- {' Q: B0 V/ wt = (0-1)*T; % 时间

x =230.*(1+0.0669*cos(2*pi*8.8*t)).*cos(2*pi*50*t) ;   %cos为底原始信号（调幅波）
( j: [" r9 P1 x/ ~- in = 100*randn(size(t));
y =x +n;     %添加噪声  

figure;
plot(t,y)
hold on
  C3 d6 g/ ^6 X3 b  `( ]plot(t,n,'k')
title('原始信号')
, Y7 C5 x7 V% I: ]5 [8 r2 ?xlabel('时间(s)')
3 M+ w( O8 `5 G$ V  i) i( p# C
3 I; {0 L' g. @. _6 W$ d
7 v  u; e+ R# p/ x& L' [
6 }+ d, u8 A. T. |: S/ L你的噪声幅值和信号相比较小，如果增大噪声幅度，效果会更加明显，
8 S. b: a5 n  b* T: I