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基于标记的形状检测

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发表于 2019-12-2 10:18 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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某些游戏,当用户在触摸屏上输入一个形状(圆、矩形、三角形等)后,应用根据接收到的不同形状来执行不同的操作,但如何判断用户输入的形状类型是此应用的主要问题。& `( D- i& `+ x4 y9 s
) ?- \1 G1 B$ g1 {7 ~- v# \( \/ A
为了解决此问题,下面介绍一种基于标记法的形状识别算法。
; u% X6 `4 y: l) V% @6 r( f" J4 F* t& g2 }& o
对于输入图像,我们需寻找一种表示方法,来区分出所有形状(为了说明这里我们只识别圆、矩形、三角形三种不同的形状,其他形状可对算法进行扩展),无论是何种表示方法,必须对图像的平移、旋转、收缩不敏感。* H' J% n! u" z9 ~! o$ Q
2 u0 a% B0 j& ]! `  a9 ^2 x5 f
下面介绍基于标记的形状检测算法:
- v, _* X4 _6 D) R7 G3 m& J  s+ |" L. C
1、获得形状的轮廓坐标;
$ z. O! d. R; |2 h# Q3 b" ^/ _/ ]; v+ n
2、将轮廓坐标转换为相应的极坐标(theta-rho),这里我们主要关心rho,rho为轮廓上的点到该形状重心的距离;
# _, w0 U& @' P2 K; v5 C
% o& R0 |+ j8 H3 p% c* D6 U: D8 i3、根据rho的特征区分各个形状。
1 p5 `0 w+ z- d3 ^. M/ x- F( j, n1 t) l# p( O
根据第2步得到的theta-rho关系图(如下图所示)可以得知,圆形的最小rho相对较大;矩形有四个明显的峰值;三角形有三个明显的峰值。故可以利用此特性来区分形状。  }$ e( x' \) Y
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+ C5 X! U0 p( P6 Z
% _5 d" i* c) |3 ^) P' b; `
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