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MATLAB ------- DFS 和 DTFT 又有什么关系呢?

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发表于 2019-11-19 10:15 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
6 }0 V" K: P% P2 C
上篇讲了DFS和z变换之间的关系:MATLAB ------- 快来看看DFS 与 z 变换之间有什么关系
2 S& n- c( T4 h& f" W7 q; J/ w4 t' T) L8 D- Y8 s1 J* S
这篇博文接着看DFS 和 DTFT 之间的关系,文章同样是从我的其他博文中抽取处理的,目的就是怕这种显然而重要的知识点被淹没。
" n+ q4 H) r! ~2 h; G! y7 U: w, _9 ?# m6 W; h! ~
为了后面讨论方便,这里给出DFS的系数公式(分析公式):* |/ K; }: y+ j; f- ~! S
: ]' {7 T  q: K" d  M
            (1)- [; H2 H  g+ n2 M1 s0 \1 ^
2 K) g, l3 ~8 Q  I  x" @3 ~
其中:1 r' H3 X: i) N6 w
9 D- A8 h* j' _; s
9 P7 B- ~/ V! g, E4 \, [  s% q& [* G5 h4 r
0 h, m. p. |& \* ?* s5 E$ i
综合公式:+ U* N+ ^& ]! o6 d$ J7 G

. ~( \: P/ s$ E: P7 g7 {8 u- G                   (2)
7 V4 u/ f9 I/ {3 f5 a) ]/ A0 W' f4 e$ |/ w& U# D

3 N) d; \, H  W- c- {/ w为了方便后面讨论,给出z变换公式供使用。
1 Z4 L: J7 d; r1 R" R& Z8 h
8 s8 X" n7 a9 S: |6 q' ]设 x(n) 为一有限长序列,长度为N,即,
" q# J5 C: F4 A7 D2 ?9 I0 R) ~& B, }& f9 k% C! {
                   (3)
) e5 g7 Y8 C$ I% ]+ o5 p' ~' e' J( Y
那么,能求它的 z 变换为:
8 y- v3 U% Z- `2 Z1 T                   (4); N. H; q9 `, q0 ]8 X9 e
0 ~6 |( z" d! Y6 {' @/ Z' q
现在,以周期N,周期重复x(n)构造一个周期序列 ,即" `0 k* }& Y! y# [' P

) T3 k) \2 P/ e              (5)
3 w) F# f0 y2 M/ r4 `) U' \) u1 l& I9 i

" s$ U" V6 H% _3 n6 L0 F) G接着讨论DFS和DTFT的关系。
9 C1 u# _& w7 o4 g2 p. U" V
& ]) j) X) b+ I+ o6 E8 r- I我们大概都知道DTFT和z变换之间的关系,DTFT是单位圆上的z变换。我们通过一个公式就能说清楚,如下:+ B9 ]3 j5 Q! H" u2 |7 l1 f
* t* }0 Q. _9 c2 O
先给出DTFT的公式:- `1 z! C! s# M+ b& e% m2 Z

) J/ D* Z8 s7 |0 u" r' u                    (6)
, ]* b& Z9 M7 n# C# T7 V: m$ z: n8 W: B* k# O
对比z变换的公式(4),不难看出:1 {0 D! @1 O/ X. Y

7 ~0 v" J' n( T1 k! z6 n             (7)
& M& E$ C  q0 A. u' g
! I- z. ^/ i+ b# D7 U为了避免某些人的抗议,我们不得不做出声明,这里都是针对有限长序列推导的公式,无论针对其他任何可行信号,推导的关系最后都是一样的。3 G( e& _' v1 {9 M6 m) O/ n+ ]% l5 }

7 r6 a' s# x1 i从(7)式可以看出,DTFT是单位圆上的z变换。/ ^0 P4 k2 S. N2 q

- Q% g' u, c: Q, R0 J, E" q上面又说了DFS和z变换的关系,关系是,DFS 代表了z变换 X(z)在单位圆上N个等间隔样本。
5 }# v7 _" x/ k1 G& \1 B6 Z; s" p9 Q
结合z变换和DTFT之间的关系,我们是不是可以说DFS 是对DTFT 上的等间隔采样。采样间隔为 ,下面我们正式推导二者间的关系。
9 G1 x3 N. o! ~9 L/ @! o1 l  I; `* B4 h( d2 q
式(6)为:8 B1 U  |/ j- S0 G

6 s8 n8 j) n1 ?- Q
# ]% H& F# l3 e. G) a/ g
# q- a2 d/ s1 l/ P  B$ i  hDFS为:
3 T. x- v+ b0 A2 B
5 v% s/ t& q1 m$ l2 k2 J : |! ~' f+ j9 y3 m
; }1 C5 u: N. ]: K

# f; B1 K4 ~) N% _* }* ?4 E7 D: A0 [9 [
可以看出,7 b5 J% L* A8 B0 m& X  v  I

4 d% M1 ~# |1 l" O& m9 i. G9 g              (8)9 e" N# v7 J$ W7 W
3 a4 ?; ]0 m5 J6 i; n
- n" A/ [8 S7 ^( U8 t
' H5 @9 P; A6 V, j+ n! t
               (9)                                          
/ l! m( Z2 Y; P' b% F
* v; y- T) m) m% N这样,  y" u1 |' t1 |: F

, g4 |3 Y( g' l& L) X0 z             (10)
( y% K: o! p9 k1 ]0 u$ w7 V( s) i  ?
这意味着 DFS 可以通过以 为间隔对DTFT均匀采样而得到。2 ~! u% w6 y( F
8 N" H0 h! z* O( N6 O' H
由z变换和DFTF之间关系:
$ {9 y$ F; o' H% Q+ E  o4 x) k( m  Q- i( O9 h) I# u

$ Y2 f! F4 i+ g1 B- d# B* U) o8 o5 z" G4 ~: H% v( |8 J
以及式子(14):6 S4 U4 ?3 E2 a+ m2 n" N% y, t- k
& H3 g' a& u$ J/ B4 {" n3 U

2 k+ R+ }  ^9 Z7 ~$ j" b2 A, m8 f9 m. T+ L  N8 c
可见,DFS 表示给出了一种在频域的采样机理;而这个在原理上类似于时域采样。
6 S  Y- J: V9 o
5 k" X# n0 V3 m5 W4 }7 c间隔 是在频域上的采样间隔,也称为频率分辨率。因为它告诉我们频率样本有多密集。
" E' Q! o  L$ g0 D
! z) B) C1 V" K3 j$ T5 y
( t9 e; r. J: J( W/ e

3 j! E3 v& O9 _1 ~% K
& p1 g. a8 G% b3 _- u
% o- g  n6 r% B/ ?+ k5 h# ^9 _
6 @. j' `0 z# q/ E

; o7 R0 T) S; S: C7 L0 X$ N. [0 W
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