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3 @% p( s8 r( {4 E9 T3 J
这篇博文是从我的其他博文中提出出来的,目的是怕这个明显而关键的知识点被淹没。
2 n" e7 }3 `/ @8 B+ |! o) u$ r; [( j. C% ~; Q: r
DFS的博文见:MATLAB ------- 用MATLAB实现离散傅里叶变换(DFT)和逆变换(IDFT)
, v9 p9 J9 q: d" g5 D
V, b5 S0 v) C; w6 A给出DFS的系数公式(分析公式):0 U4 I- l; ^, f+ N' w% `
8 W" u: ]; Y9 w* ~) }7 n2 j
(1)
. }# [# C: T; p7 H
) J+ d Z8 f( G其中:6 O# y! z( n0 @3 _3 T
& S9 ]1 U1 b$ s5 x2 M$ W* B* I
" O, f) y# _; g& j o7 h' ~. F% _ u8 E
2 p% j& y) E+ W% [$ H2 C$ p4 _2 U综合公式:
+ }5 H' M8 m3 |! p
( n/ k+ x/ r' j0 X0 X K- p
(2)3 l/ @" @# a; x4 m* i
: \6 C; ] @9 e
" |, f( k e7 D( y- y6 o" C下面讨论DFS和 z 变换之间的关系:! N& H5 \" L! D* C; g4 ~) h( G
" X4 ^' F" d& I& N3 ~& M3 u设 x(n) 为一有限长序列,长度为N,即,
8 L, [8 j$ K) J3 P# ? w2 j# I6 ^$ L7 K
(3)
a7 h, C* Z" p B$ [3 _$ x
7 L1 l/ e$ V. Q$ I" g
. n4 J W/ ], |0 J. _那么,能求它的 z 变换为:( k$ k2 [. P$ c; e0 O' L/ {+ z" H |
. ]; ?3 R0 |3 s. `8 K
(4)
0 K( j: ]2 V9 r) |: t0 t4 _" @/ a5 W
l% u: `* {6 I$ a+ ]
现在,以周期N,周期重复x(n)构造一个周期序列
,即1 G! x4 H; ?* Z @& y1 l# h
- A( d9 ?8 q9 N
(5)5 s" I, G9 N& l6 w
7 L. a( v" P+ Z# \; p4 N
- @! H9 c; L1 J q. S
! @8 P( g& L8 j# k! Q$ f; N9 `3 p
的DFS给出为:
& o) \, s+ X( E- o1 a( ~( W2 b( a5 ^6 B$ B% c, g, n
(6): n& J+ {, f# ^) b' m" I
1 ]+ u2 z9 U) i( s/ @/ b+ r. z
( ~8 r! g( K3 m8 d3 U
将(6)式与 z 正变换公式(4)比较后,得到:) a* }: `0 @7 L9 ]4 S* _
- I" H" U; |) P$ L) O
(7)3 E9 z( M& w' d. x9 Q
1 ~. |; ~( w2 g8 P3 N5 N
; N: q0 U/ a' Y7 `& B7 u- [这就是说,DFS
代表了z变换 X(z)在单位圆上N个等间隔样本。
0 `1 N( p+ }+ k# q- y9 K3 {, _( y/ ]
* O n- Y) w( w9 w- c
. | A) s n: a, v& e( c. [( o b0 M% L- _5 t+ g& `3 M! l
1 w9 S; m! u: x( W. [# N. N& k( |
% q0 f: X: q0 W& u! B$ H5 x3 I
4 _& {" k, q+ H1 I7 O! ?9 X- V
& G% }* \$ S" M5 w" _
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