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下面几种可能性有可能导致仿真运行缓慢:
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$ ]4 P8 j) E3 S" o( n7 _. R7 @* P8 x2 y 模型中有使用 MATLAB Function 模块。此时,每个步长在计算时都要调用 MATLAB 去解释执行。这大大降低了仿真速度,解决方法是尽可能改用 Fcn 模块。
& l6 P0 R" F. k% i 模型中有以 MATLAB 文件编写的 S 函数。解决方法是将 MATLAB 文件编译为 MEX 文件。此外,如果可能,尽量使用 Simulink 内置的模块代替 S 函数。
7 ?0 s2 R& R7 j# x/ T; d 过小的步长或采样时间。在仿真过程中,保持小步长对捕获重要事件非常重要,但同时,步长过小会产生不必要的输出点,并减慢仿真速度。- x* M2 | {& J% }/ B. C, M
maximum step size设置太小。请尝试将该属性设置为auto。$ F' W1 [( q7 X. v) K
您可能对精度要求过高。默认的relative tolerance是 0.1%,能满足一般需求。0 y- x; i& x7 ?& Z- t' s) _$ Q# p" A# C3 i
时间跨度(总仿真时间)可能太长。建议缩短。0 l: n' a1 q- ^( Y+ U0 T# k
模型中有使用 Memory 模块。该模块会导致变量阶解算器在每个时间步长计算时,被重置回一阶。" q3 \% s$ J4 j1 u8 `- Z* U, M
模型中有使用 Extras 库,例如图形、自动调整、频谱分析。
) v; K7 R. _% O! j4 P 模型中有使用 scope 模块,尽管其影响很可能非常小。8 D C9 h$ d1 f1 n4 B
代数环,请参考之前发布的更为详细的说明。
& d- ]/ O/ w2 u% \( H ` 请不要将白噪声模块接到积分器。对于连续系统,请使用带限制白噪声块。
, T. H, v9 d" D9 G; @4 p 模型的刚度很大,但您使用的是非刚性解算器。请尝试使用ode15s。1 r; w6 R+ s2 n
过零检测(zero crossing),可能导致模型在某些仿真时刻“卡住”。您可以禁用该检测。更为具体的说明,请在帮助文档中搜索zero crossing。3 N" I( Z, E. C1 V
在 model configuration 中勾选 inline parameters,此时可以将所有参数内置,从而提高速度。9 P6 ^1 A% ~8 {, j+ }0 N# h
使用Simulink自带的加速功能。参考:http://www.mathworks.cn/help/sim ... s-acceleration.html) r& J9 C& L- s" ~/ d, B0 W: W) ~) C
如果模型非常复杂(涉及大量模型引用和子系统),并且涉及大量数据记录,则仿真速度也会受到影响。
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& {0 }$ P7 K) z4 V. u. r此外,仿真速度还受系统,包括处理器、RAM等影响。如果您在仿真期间打开了任何图形示波器或其他可视输出模块,这将降低性能。仿真速度与 CPU 速度成正比。如果在仿真期间存储的变量过大,则影响仿真速度。 |
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