|
下面几种可能性有可能导致仿真运行缓慢:
. {, F4 P3 J; Z$ i, h/ g
4 d- p! L$ [' S8 n! c. ? 模型中有使用 MATLAB Function 模块。此时,每个步长在计算时都要调用 MATLAB 去解释执行。这大大降低了仿真速度,解决方法是尽可能改用 Fcn 模块。8 \, X1 V! b" s, ]# S. s
模型中有以 MATLAB 文件编写的 S 函数。解决方法是将 MATLAB 文件编译为 MEX 文件。此外,如果可能,尽量使用 Simulink 内置的模块代替 S 函数。( e v3 i/ Q' u/ L1 x$ B
过小的步长或采样时间。在仿真过程中,保持小步长对捕获重要事件非常重要,但同时,步长过小会产生不必要的输出点,并减慢仿真速度。' x+ ~, L9 W0 c. \. K2 i) q6 D/ ~+ j
maximum step size设置太小。请尝试将该属性设置为auto。
: c& L" r* I; T6 i$ a 您可能对精度要求过高。默认的relative tolerance是 0.1%,能满足一般需求。8 s) n( U; P! B5 ~3 L% \
时间跨度(总仿真时间)可能太长。建议缩短。& F8 g# M. l0 _. i& ~( t% o& N
模型中有使用 Memory 模块。该模块会导致变量阶解算器在每个时间步长计算时,被重置回一阶。) N( f X4 [$ E7 B' P
模型中有使用 Extras 库,例如图形、自动调整、频谱分析。
& ] N& l! O, z2 B 模型中有使用 scope 模块,尽管其影响很可能非常小。# P3 I" [% V' F3 H9 _" D
代数环,请参考之前发布的更为详细的说明。% P# q5 g# ~7 T4 V1 S, j4 ]
请不要将白噪声模块接到积分器。对于连续系统,请使用带限制白噪声块。
1 U6 }0 e! o* S 模型的刚度很大,但您使用的是非刚性解算器。请尝试使用ode15s。
6 v( z/ B5 ?% K* w# R x& z 过零检测(zero crossing),可能导致模型在某些仿真时刻“卡住”。您可以禁用该检测。更为具体的说明,请在帮助文档中搜索zero crossing。, W: b7 z: X; B6 i# @, R
在 model configuration 中勾选 inline parameters,此时可以将所有参数内置,从而提高速度。, {: o* U6 P, C5 M
使用Simulink自带的加速功能。参考:http://www.mathworks.cn/help/sim ... s-acceleration.html
* ] s. {. b9 g) H, e: V2 ] 如果模型非常复杂(涉及大量模型引用和子系统),并且涉及大量数据记录,则仿真速度也会受到影响。. s. d G9 P7 j( `- t5 B
5 B# h/ I8 p4 f0 R7 W. u$ T7 C6 w( p9 s. l$ w$ S! f
此外,仿真速度还受系统,包括处理器、RAM等影响。如果您在仿真期间打开了任何图形示波器或其他可视输出模块,这将降低性能。仿真速度与 CPU 速度成正比。如果在仿真期间存储的变量过大,则影响仿真速度。 |
|