文件:Untitled.m 行:8 列:40 不是所需的 MATLAB 表达式

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clc
! h1 ~. b: Q- w! I# \clear all
* I  _0 _' J: @0 s. M6 m6 @4 E9 I. gclose all
%% 画出函数图
figure(1);
lbx=-2;ubx=2;
; d0 w7 [6 n3 M4 z- jlby=-2;uby=2;
ezmesh('y*sin(2*pi*x)+x*cos(2*pi*y)',[1bx,ubx,1by,uby],50);
hold on;
% l+ z8 T+ @2 L* e  R2 E%% 定义遗传算法参数
- G1 d. N$ f; n! Q, RNIND=40;
0 F3 O# @8 E* e- f" \MAXGEN=20;
) A1 S5 }/ c3 X- b& D4 n8 ~2 qPRECI=20;
GGAP=0.95;
5 H2 L+ R; X) `px=0.7;
pm=0.01;
$ f, H. \8 G2 m6 |1 C. jtrace=zeros(3,MAXGEN);
: m" a7 Y" T6 q0 xFieldD=[PRECI PRECI;lbx 1by;ubx uby;1 1;0 0;1 1;1 1];
Chrom=crtbp(NIND,PRECI*2);
; {  q* E1 P) M# H%% 优化
gen=0;
( z5 \# a1 L3 v1 @9 dX=bs2rv(Chrom,FieldD);
# F! H/ ?% x( Q: `: mX=XY(:,1);Y=XY(:,2);
# i( k: g; u6 V/ F; [" F, d" pObjV=Y.*sin(2*pi*X)+X.*cos(2*pi*Y);
9 ^% B7 b" G2 ], O- dwhile gen<MAXGEN
& m% s$ r- a7 L' nFitnV=ranking(-ObjV);
SelCh=select('sus',Chrom,FitnV,GGAP);
9 ^, F( ^/ k; ?" V" G" E) WSelCh=recombin('xovsp',SelCh,px);
SelCh=mut(SelCh,pm);
+ o' _/ i" S" o+ RX=bs2rv(SelCh,FieldD);
* V! E- U7 C% b8 qX=XY(:,1);Y=XY(:,2);
ObjVSel=Y.*sin(2*pi*X)+X.*cos(2*pi*Y);
. j% {5 g( r6 G* K, R! [4 h[Chrom,ObjV]=reins(Chrom,SelCh,1,1,ObjV,ObjVSel);
X=bs2rv(Chrom,FieldD);
gen=gen+1;
5 U, T# X9 P& S%获取每代的最优解及其序号，Y为最优解，I为个体的序号
# Y* P) @9 F& Z2 h0 e( B" |: J( c[Y,I]=min(ObjV);
! V  F- u. D4 ]/ |  R8 dtrace(1,2,gen)=XY(I,: );
trace(3,gen)=Y;
1 s) S/ d/ F  u3 L0 a: I5 {# Send
plot3(trace(1,: ),trace(2,: ),trace(3,: ),'bo');
grid on;
plot3(XY(:,1),XY(:,2),ObjV,'bo');
hold off
) p* l, G, H8 u: C%% 画进化图
! l: v" ]  \( cfigure(2);
plot(1:MAXGEN,trace(3,: ));
/ s3 x) ~' f7 d9 ?. ^grid on
xlabel('遗传代数')
ylabel('解的变化')
title('进化过程')
bestZ=trace(3,end);
$ W- i9 f- w7 y1 P: m" u' ZbestY=trace(2,end);
bestX=trace(1,end);
$ h( T/ O' v/ R: [8 E3 D' cfprintf(['最优解:\nX=',num2str(bestX),'\nY=',num2str(bestY),'\nZ=',num2str(bestZ),'\n'])



" N7 W5 a( k) S* s/ A/ f  t

yxlk

1bx和1by里面的数字1改成小写字母l（L的小写），这样才跟6和7行的相同啊