基于MATLAB及FPGA的图像处理实现

haidaowang

准备学习做图像处理，首先要对图像处理里的一些基本概念有一定的了解，不然不论是Verilog还是MATLAB代码实现没有任何意义，因此总结一些有关图像处理的基本知识。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并通过计算机对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。或者简述为：数字图像处理是对一个物体的数字表示施加一系列的操作，以得到所期望的结果

目录

! A3 c2 K# a  U" e$ u6 q4 D0，光
; B- R0 T$ u1 V( d1 q
1，图像的分类

    1），亮度图像

    2），二值图像
4 [$ Q% I+ |: g, E* X
0 P* }/ ^$ ^+ @    3），索引图像

    4），RGB图像
' H3 N1 v9 T! }+ E4 n
8 r$ }! u: v1 g' q% l) R! H* m2，图像的基本运算

    1），点运算(point operation)
2 n3 f- ^7 h. M0 w% C
    2），代数运算(algerbra operation)
# [/ R) j8 \1 f# I( G6 H
    3），逻辑运算(logical operation)

- B* g9 f# I' Z0 r    4），集合运算(geometic operation)
; R) D& [4 |; l; Q# P% p" p8 H& }1 l. R
3，RGB转灰度
% I2 C4 H4 O9 L( k% h

, h5 N0 I8 b5 _2 w" ]
9 `2 L, C: n; j6 A0，光

我们都知道，光是一种电磁波，对于不同频率的光，分为可见光与不可见光。单色光：仅有一种波长成分的光，复合光，含有两种颜色以上的光。这两个都是有色彩的光。没有色彩的光被称为消色光。对于消色光的属性有亮度和强度，其中的强度级别，也叫gray level（灰度级）---从黑到白的度量值范围。
7 ^; r+ v# j0 S6 m

7 t$ g' h; n: m/ a$ p+ ]1，图像的分类
6 ?) o9 `0 N. z$ p8 e2 P
( ]$ B! ~" m' i% Z一般分类有很多种，这里根据图像数据矩阵解释方法的不同，一共分为四种

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你好