基于MATLAB及FPGA的图像处理实现

haidaowang

准备学习做图像处理，首先要对图像处理里的一些基本概念有一定的了解，不然不论是Verilog还是MATLAB代码实现没有任何意义，因此总结一些有关图像处理的基本知识。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并通过计算机对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。或者简述为：数字图像处理是对一个物体的数字表示施加一系列的操作，以得到所期望的结果
- D3 M5 q+ o# j
- d% e9 {2 u- ?* m: r& m  q3 J/ a, J目录
1 W0 e" F; J) ^( X2 y% k, W6 k
0 }' \  X7 `! w0，光
- @+ v( T# q: E
5 V  H* W& \" r$ i. f/ ~6 z2 {6 ?# @1，图像的分类

    1），亮度图像
& h$ N7 |: Q1 V- p' s
    2），二值图像

    3），索引图像

    4），RGB图像
. c* Y6 ^3 Q% F' w3 v- |6 _
2，图像的基本运算

5 D/ W$ k# R* B. f2 h    1），点运算(point operation)
7 `' E% c* Z' I% V- R
    2），代数运算(algerbra operation)

+ K# y! d" V( Y% b3 u    3），逻辑运算(logical operation)

    4），集合运算(geometic operation)
3 C  @9 o  {, W; A
3，RGB转灰度



. X% e% w5 p4 N& w3 n0，光

4 Q+ W4 ~1 f; O) f1 _" E我们都知道，光是一种电磁波，对于不同频率的光，分为可见光与不可见光。单色光：仅有一种波长成分的光，复合光，含有两种颜色以上的光。这两个都是有色彩的光。没有色彩的光被称为消色光。对于消色光的属性有亮度和强度，其中的强度级别，也叫gray level（灰度级）---从黑到白的度量值范围。


5 q6 c8 H6 R& q- E% Y  @7 I9 e1，图像的分类
9 D$ o2 M9 {6 r$ S0 L/ P
/ N# ^( t0 S- ?. \, T1 ~一般分类有很多种，这里根据图像数据矩阵解释方法的不同，一共分为四种
  Q# x+ e2 c0 D3 i7 y# H' A( K9 H

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你好