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基于MATLAB及FPGA的图像处理实现

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发表于 2019-10-11 09:24 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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准备学习做图像处理,首先要对图像处理里的一些基本概念有一定的了解,不然不论是Verilog还是MATLAB代码实现没有任何意义,因此总结一些有关图像处理的基本知识。数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并通过计算机对其进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。或者简述为:数字图像处理是对一个物体的数字表示施加一系列的操作,以得到所期望的结果
- D3 M5 q+ o# j
- d% e9 {2 u- ?* m: r& m  q3 J/ a, J目录
1 W0 e" F; J) ^( X2 y% k, W6 k
0 }' \  X7 `! w0,光
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5 V  H* W& \" r$ i. f/ ~6 z2 {6 ?# @1,图像的分类% S+ x; |+ |, V
  a( P' ?3 O7 P0 q+ p
    1),亮度图像
& h$ N7 |: Q1 V- p' s4 @/ @* q% g9 L, `) V
    2),二值图像  I& ?; D6 F0 l' n; |/ B% R/ _
, |5 R6 c2 t8 `: |
    3),索引图像6 \( E! }( j3 f7 ]7 s& r
0 ]' s1 w3 q3 l/ g" j. k
    4),RGB图像
. c* Y6 ^3 Q% F' w3 v- |6 _; v" q) m* A  l' n! D' u. X& b& p7 q
2,图像的基本运算" t; D5 A! a- j. V

5 D/ W$ k# R* B. f2 h
    1),点运算(point operation)
7 `' E% c* Z' I% V- R. u! G' n* q3 f& g2 s& }2 h5 v
    2),代数运算(algerbra operation); Q$ {; ~' U- C; s

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    3),逻辑运算(logical operation)& v3 Y4 F7 X' T' p
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    4),集合运算(geometic operation)
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3,RGB转灰度8 P+ [2 _& W1 Z7 B1 V& B
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. X% e% w5 p4 N& w3 n0,光2 {5 W" N+ c0 B

4 Q+ W4 ~1 f; O) f1 _" E我们都知道,光是一种电磁波,对于不同频率的光,分为可见光与不可见光。单色光:仅有一种波长成分的光,复合光,含有两种颜色以上的光。这两个都是有色彩的光。没有色彩的光被称为消色光。对于消色光的属性有亮度和强度,其中的强度级别,也叫gray level(灰度级)---从黑到白的度量值范围。3 y* {" S* T- V: B7 e
* _6 U. l6 V8 @

5 q6 c8 H6 R& q- E% Y  @7 I9 e1,图像的分类
9 D$ o2 M9 {6 r$ S0 L/ P

/ N# ^( t0 S- ?. \, T1 ~一般分类有很多种,这里根据图像数据矩阵解释方法的不同,一共分为四种
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发表于 2019-10-11 16:17 | 只看该作者
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