FPGA 的车牌字符识别方法的研究

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FPGA 的车牌字符识别方法的研究

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+ q4 ?7 {6 l8 ?4 }% F: V摘 要:设计了根据车牌的彩色特征对车牌位置进行粗定位,再利用车牌字符二值化特征来精确定位的 双重车牌定位方法。在中值滤波和二值化等预处理后,提取出车牌中的字母和数字字符并建立相应的模板, 通过字符归一化在NIOS II 中采用最大相似度算法较好的识别了车牌号码。实验结果表明,该方法具有良好 的实时性和较高的识别率。 关键词:车牌字符检测; NIOS II; 归一化; 模板匹配; 0 引言 智能交通系统已成为当前交通管理发展的重要方向, 而车辆牌照识别是计算机视觉与模式识别在智能交 通领域应用的重要研究课题之一 ,有着广泛的实际应用前景[1]。传统的车辆牌照识别大多以PC平台上的纯 软件算法[2][3]或DSP处理器[4]为核心来实现。由PC机构建的系统非小型化,在系统实时性的方面存在不 足,主要用于前期算法的研究;而以通用的数字信号处理器(DSP)为核心的车牌识别系统外围电路设计复杂, 开发调试困难,系统的可扩展性和升级性较差。
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