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(扩展)卡尔曼滤波

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  • TA的每日心情
    开心
    2023-5-30 15:22
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2019-9-20 18:05 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    卡尔曼滤波器,当系统为线性高斯模型时,滤波器能给出最优的估计,但是实际系统总是存在不同程度的非线性,如平方、三角关系、开方等。对于非线性系统,可以采用的一种方法是通过线性化方法将非线性系统转换为近似的线性系统,即为EKF,核心思想是:围绕滤波值将非线性函数展开成泰勒级数并略去二阶及以上项,得到一个近似的线性化模型,然后应用卡尔曼滤波完成状态估计。

    - t' Z- p: ~+ G! Y( r* Y; f
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    ! {( m1 K/ h7 F% b) Q5 M- r0 }) q

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2019-9-20 19:58 | 只看该作者
    学习了。。。谢谢

    该用户从未签到

    3#
    发表于 2020-10-20 21:20 | 只看该作者
    厉害了,我想看看

    “来自电巢APP”

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