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MATLAB ------- 用 MATLAB 实现离散傅里叶级数(DFS)及 IDFS

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发表于 2019-9-17 09:55 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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有关离散傅里叶级数(DFS)我们在下一节介绍
1 y# q0 X" {& O6 F" ?7 T% ^: }
" t2 T+ |1 ]# A# W" H这里给出标准公式。
6 d; q& \! K9 \3 w+ n9 b
; ?' p9 c% C( o  p. @4 M0 ]) [4 L分析式:' A! ]* r. e# J+ q) d

. w) r: w( k- i: w+ V& O 2 o4 i  j8 K4 x- p' J9 d
9 H' `6 r$ C3 g$ q) l* L
其中:/ a7 @4 ^6 v3 g
7 G3 c* c# E8 n8 c( n, t4 J

4 V- h, o, ?8 Y( m9 P& M
3 x' ^* A+ G9 A& d1 R综合式:
# `. N! f1 L) u5 ?
6 I2 Q* Y! P% e- I
4 g! w+ `4 s# ?3 H' q
$ ^* w2 ]" I" ]7 o/ `7 W这里我必须先声明,关于分析式和综合式前面那个系数1/N,到底在分析式的前面还是综合式的前面,不同的书籍定义还不一样,这个我们无所谓了。这里先以这里为准!: |! r: W/ t9 G  f5 c' J
' m) c: [; F. X
先看看分析式,使用MATLAB进行编程时,我们可以使用循环嵌套的方式编程,但是这样做不高效并且很麻烦,这不是我们提倡的做法,我们提倡使用向量化编程,我顺手推到了一下向量化编程的形式:
0 v* x, \' r+ y; d  F2 H. @) e- Y" l
这里声明,n,k都是行向量,x以及X都是列向量的前提下推导的。
. A* @+ B: q+ A) W, S0 y$ ~6 K* L  M1 F% H) v5 ^3 C
给出手稿版,写的不太详细,但是我想看我这篇博文的人肯定都是本专业的人,所以应该是能看懂的,只需点播而已:
4 S# o1 V! {7 o4 O& z! r' }# F  D. O1 k& }) W1 ]# S
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6 ^1 r* ?7 R" I) k0 p' d: u) f" T% O
- x" E& J* t' D5 o+ q0 r
( x. B9 V( m" b, x8 }
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