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MATLAB ------- 用 MATLAB 实现离散傅里叶级数(DFS)及 IDFS

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发表于 2019-9-17 09:55 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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有关离散傅里叶级数(DFS)我们在下一节介绍! I0 J9 Q: O5 Z$ x6 H0 F
/ I% N& l& @/ V6 B1 p$ h
这里给出标准公式。4 J3 q" k3 O, i  e2 N$ M2 n

: {. `( I: a8 U, C% B5 W# E& ?. t分析式:) e7 Z- r) x7 y3 y

) H6 W+ e- I$ }) Y, V3 Z( ?; p, V   x4 O" H+ d1 g. m' N" u

+ x1 N+ `7 H: j7 v( u7 l2 S其中:
  d# G' G5 `+ p: n  n7 o! q- [7 S4 y, {: x
  \+ c; I8 O5 W8 a) x, f  J( R0 }* h

6 M. O, Q! W7 D0 L: F; R5 M5 z1 ^综合式:
; F, P- m, F0 c: P! f9 A7 P& d7 x0 D' C* P% O  j
6 ^3 r+ K! C' u& ^+ l$ I
3 x* m- p, q' ~; y+ Q
这里我必须先声明,关于分析式和综合式前面那个系数1/N,到底在分析式的前面还是综合式的前面,不同的书籍定义还不一样,这个我们无所谓了。这里先以这里为准!/ {5 J0 {+ ~8 i, }7 c; n0 I- ^* K( ?

# F0 x5 e" {4 z2 ^先看看分析式,使用MATLAB进行编程时,我们可以使用循环嵌套的方式编程,但是这样做不高效并且很麻烦,这不是我们提倡的做法,我们提倡使用向量化编程,我顺手推到了一下向量化编程的形式:, k+ d) ^" Q* O% l6 |" I- Q- n
. U# m2 P  M* ?1 N9 M
这里声明,n,k都是行向量,x以及X都是列向量的前提下推导的。! N% U  B5 \& _4 L$ l

( a- ~: k! p+ s$ U; N2 O% k给出手稿版,写的不太详细,但是我想看我这篇博文的人肯定都是本专业的人,所以应该是能看懂的,只需点播而已:1 M5 X, n, `4 [+ A$ v

/ j6 F4 `/ v  a8 O, b
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8 m$ U( h5 i- V: B" p
. S3 W& h9 k+ s) E* G( {

2 {# P" V6 `6 i. R- R% K1 O' O; ~
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    发表于 2019-10-15 15:33 | 只看该作者
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