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MATLAB ------- 用 MATLAB 实现离散傅里叶级数(DFS)及 IDFS

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发表于 2019-9-17 09:55 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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有关离散傅里叶级数(DFS)我们在下一节介绍
* a4 A9 W4 {* J! i. J& E: |2 d. J
% z! |' t+ g9 l1 \: m这里给出标准公式。
- O9 `1 I: ?7 P2 Z9 S4 v: s* ^0 E- L( r
分析式:" A" E2 y$ R+ L* j& J& V9 M$ p

/ g. ~! k! G& e1 |% ^ " W+ H0 C! K& J# S# R! k" ^

4 w- p5 X6 w& K9 |其中:, x" E) s( K9 v5 W
. m. J( h, N5 m6 E9 F
$ d3 E: J$ M7 c* _* v$ ]
5 p# ?. N% P" B( s
综合式:
" L5 Z( e, J) W# f6 D5 S+ ~  K3 w: D3 b. `: @  l; B

% `& v& A9 f6 q! f: y( G4 d3 d- X% K! D! @" n# p( C
这里我必须先声明,关于分析式和综合式前面那个系数1/N,到底在分析式的前面还是综合式的前面,不同的书籍定义还不一样,这个我们无所谓了。这里先以这里为准!" ], L8 `+ f- Z3 W
: a; l- @0 F/ m
先看看分析式,使用MATLAB进行编程时,我们可以使用循环嵌套的方式编程,但是这样做不高效并且很麻烦,这不是我们提倡的做法,我们提倡使用向量化编程,我顺手推到了一下向量化编程的形式:1 j  q, y' {) B  H) z- {
, {% K6 ^. E: ^. A. b* c
这里声明,n,k都是行向量,x以及X都是列向量的前提下推导的。
2 |" L) v: M$ S( @/ J' r
5 K6 G7 i/ c, T) ~! c9 P9 I( H. m给出手稿版,写的不太详细,但是我想看我这篇博文的人肯定都是本专业的人,所以应该是能看懂的,只需点播而已:& u" n4 y' {* q( j# T6 H

+ E( l! q$ R! P6 M' D& V8 n
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! i$ r- }" J' G! `" _+ s% ?

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& L2 S8 o8 k8 c5 x! l" B
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