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特征选择的方法
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Filter vs. Wrapper/ f: q( ?. g' k- u9 S9 j0 N
- W+ b0 [, d' L0 T) k5 i. W. r) x
最经典的两种特征选择的思路。4 ?: X: z3 {( ~ s
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- Filter：过滤法，按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，设定阈值或者待选择阈值的个数，选择特征。
- Wrapper：包装法，根据目标函数（通常是预测效果评分），每次选择若干特征，或者排除若干特征。
- Embedded：嵌入法，先使用某些机器学习的算法和模型进行训练，得到各个特征的权值系数，根据系数从大到小选择特征。类似于Filter方法，但是是通过训练来确定特征的优劣。% S; v8 A5 ?6 E7 H5 `/ U
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发表于 2019-8-22 09:26
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