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Matlab常用指令之数据分析和傅里叶变换

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发表于 2019-8-7 09:50 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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1、基本运算(Basicoperations)         ( C- ]; |, l/ {. I# g) M" N: w9 ~

8 P: Z5 t) d, B
( e" T$ [7 l$ \: ]
cumprod 元素累计积        7 X! p  v, k7 g% E0 ~1 F5 {0 G
cumsum 元素累计和          W$ a% J; S* j$ j1 R1 K  l* I- t6 I
cumtrapz 累计积分        
* b& Q: [5 U7 s8 O! khist 统计频数直方图        & N4 P- w/ _" s- k0 r; p
histc 直方图统计        0 S; P5 T+ v( Q7 D  t2 p
max 最大值        3 Y0 r: ^  w" Z( Z; _% y
mean 平均值        . f$ p1 M8 }5 [# Q3 {
median 中值        + \  P- A+ f3 U2 y8 m' q$ ?5 c! d
min 最小值        / t: \* X1 u( z* `, U. @. C) r! R
prod 元素积        5 J* \' ?* _" t
sort 由小到大排序        
7 S0 B$ Y7 i+ B! X" Q3 C5 B& ?sortrows 由小到大按行排序        6 Q% @$ T3 n# b" l/ A
std 标准差        
9 `3 `5 ?/ J+ r- \: osum 元素和        # n. [7 u4 @4 `0 b$ C2 D
trapz 梯形数值积分        
6 q: g2 e: q) E5 \var 求方差     
$ T! ?/ |1 }( _2 w
9 B) j: \1 p! @" \: t: {

; g* y+ q, g8 H* d! h1 x   
5 p+ _% l# g/ d4 p( G2、有限差分(Finitedifferentces)   
/ U/ M' Y. }* x1 K  , J: f/ h4 B7 D2 p% y+ f! r
del2 五点离散Laplacian        . n2 O" W1 \! m* M* j$ R
diff 差分和近似微分        
2 u; A9 Q' j9 D' Zgradient 梯度       : D3 q+ _; N, w& |! B% ?
# |8 d; Y  Z9 R  ~2 v% B

( U, R& s2 O/ y6 y$ ?- }
- O5 {4 D; P. {, F3、相关(Correlation)        
& N' O( q. r: w: X/ }# _9 i* f; q: I8 J- e2 ?8 x
$ d) W7 Z7 M/ s: n9 z, K
corrcoef 相关系数        
3 q5 c8 l2 w& {% U7 q9 \cov 协方差矩阵        
2 \+ e7 ]9 S, T6 C& c' dsubspace 子空间之间的角度         * m' p6 m# O7 K5 @* f
' V3 {1 ~: m9 z2 g7 F! a

! ^( ]8 S7 `: {; S' y* J( ?. L6 B0 Y" S9 F8 {, k
4、滤波和卷积(Filtering andconvoluteion)    . Q4 H( e) V# d
     
& `9 H& j' a( M+ B# [conv 卷积和多项式相乘        - c1 D; h2 K7 I7 w$ y# w
conv2 二维卷积        
$ ?- V" n) E  e  T5 M8 ]* xconvn N 维卷积        6 T2 Z: o" d3 e  x
detrend 去除线性分量        - u# I0 }$ ?5 ]4 [" k
deconv 解卷和多项式相除        4 X5 ?0 o1 l6 Z# F2 u3 @4 i
filter 一维数字滤波器        ' h+ q/ Y8 h- e, `( o
fliter2 二维数字滤波器   " Z$ y$ i. g7 d- X; ~9 Q
      
$ a/ n3 D0 D' ?6 f5 t; s8 Y7 j
% Z3 c$ r* q2 F; [  f; P' x
5、傅里叶变换(Fouriertransforms)     9 g% Z# j( j: [' B4 B: r1 b) K9 m' w
    8 Y, H* Q- U* o1 i" Z0 c
fft 快速离散傅里叶变换        
: u$ ~4 k' u( g3 Rfft2 二维离散傅里叶变换        
# V) H: k& s3 ~8 r1 G$ v* yfftn N 维离散傅里叶变换        
3 O8 T& v( E2 R& I. M* A9 wfftshift 重排fft 和fft2 的输出        4 R! q  A3 H; c& n: y! d
ifft 离散傅里叶反变换        
4 Y& v! r- e' d, r5 q- h6 lifft2 二维离散傅城叶反变换        
; ^0 ~3 B" @/ C. U. ?; m& m: cifftn N 维离散傅里叶反变换        
- P% r8 G2 P8 C0 u* S0 t# oifftshift 反fftshift      
2 M8 A) x2 h  \  \4 G. v) T* c& t: _: C7 N
% K8 W( l1 o% r' a1 q! j. @
- r8 u- C: S: ?$ k8 T; J

* P9 [# T0 Y# s9 k8 `4 w/ A3 |/ Q1 t4 |& _- E: r
# X0 |) M' T. Y  `. N

$ b! M/ ~7 q; B
6 i  k# W+ S& n% w6 N) T! g: r

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2#
发表于 2019-8-7 17:38 | 只看该作者
了解了,谢谢
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