Matlab常用指令之数据分析和傅里叶变换

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1、基本运算(Basicoperations)         

8 P: Z5 t) d, B
cumprod 元素累计积        
cumsum 元素累计和        
cumtrapz 累计积分        
* b& Q: [5 U7 s8 O! khist 统计频数直方图        
histc 直方图统计        
max 最大值        
mean 平均值        
median 中值        
min 最小值        
prod 元素积        
sort 由小到大排序        
7 S0 B$ Y7 i+ B! X" Q3 C5 B& ?sortrows 由小到大按行排序        
std 标准差        
9 `3 `5 ?/ J+ r- \: osum 元素和        
trapz 梯形数值积分        
6 q: g2 e: q) E5 \var 求方差     
$ T! ?/ |1 }( _2 w
9 B) j: \1 p! @" \: t: {
; g* y+ q, g8 H* d! h1 x   
5 p+ _% l# g/ d4 p( G2、有限差分(Finitedifferentces)   
/ U/ M' Y. }* x1 K  
del2 五点离散Laplacian        
diff 差分和近似微分        
2 u; A9 Q' j9 D' Zgradient 梯度      


( U, R& s2 O/ y6 y$ ?- }
- O5 {4 D; P. {, F3、相关(Correlation)        
& N' O( q. r: w: X/ }

corrcoef 相关系数        
3 q5 c8 l2 w& {% U7 q9 \cov 协方差矩阵        
2 \+ e7 ]9 S, T6 C& c' dsubspace 子空间之间的角度         


! ^( ]8 S7 `: {; S' y* J( ?
4、滤波和卷积(Filtering andconvoluteion)   
     
& `9 H& j' a( M+ B# [conv 卷积和多项式相乘        
conv2 二维卷积        
$ ?- V" n) E  e  T5 M8 ]* xconvn N 维卷积        
detrend 去除线性分量        
deconv 解卷和多项式相除        
filter 一维数字滤波器        
fliter2 二维数字滤波器   
      
$ a/ n3 D0 D' ?

5、傅里叶变换(Fouriertransforms)     
   
fft 快速离散傅里叶变换        
: u$ ~4 k' u( g3 Rfft2 二维离散傅里叶变换        
# V) H: k& s3 ~8 r1 G$ v* yfftn N 维离散傅里叶变换        
3 O8 T& v( E2 R& I. M* A9 wfftshift 重排fft 和fft2 的输出        
ifft 离散傅里叶反变换        
4 Y& v! r- e' d, r5 q- h6 lifft2 二维离散傅城叶反变换        
; ^0 ~3 B" @/ C. U. ?; m& m: cifftn N 维离散傅里叶反变换        
- P% r8 G2 P8 C0 u* S0 t# oifftshift 反fftshift      
2 M8 A) x2 h  \  \4 G. v



* P9 [# T0 Y# s9 k8 `4 w


$ b! M/ ~7 q; B
6 i  k# W+ S& n% w6 N) T! g: r

relchhiclty

了解了，谢谢