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MATLAB实现简单遗传算法

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发表于 2019-7-27 09:00 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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遗传算法的概念最早是由Bagley J.D 于1967年提出的。后来Michigan大学的J.H.Holland教授于1975年开始对遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的机理进行系统化的研究。遗传算法是对达尔文生物进化理论的简单模拟,其遵循“适者生存”、“优胜略汰”的原理。遗传算法模拟一个人工种群的进化过程,并且通过选择、杂交以及变异等机制,种群经过若干代以后,总是达到最优(或近最优)的状态。
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自从遗传算法被提出以来,其得到了广泛的应用,特别是在函数优化、生产调度、模式识别、神经网络、自适应控制等领域,遗传算法更是发挥了重大的作用,大大提高了问题求解的效率。遗传算法也是当前“软计算”领域的重要研究课题。: ?2 I2 C2 U7 ^& V; o
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2 V) q6 a; w2 p' z/ m* z6 V& N本文首先结合MATLAB对遗传算法实现过程进行详细的分析,然后通过1个实际的函数优化案例对其应用进行探讨。! d# G# x* H0 i: M2 b
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1. 遗传算法实现过程( V3 u4 y( O9 X$ Y( t9 u2 w7 u
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2#
发表于 2019-7-29 18:10 | 只看该作者
这个看着都厉害

该用户从未签到

5#
发表于 2019-8-2 17:22 | 只看该作者
假装能看懂
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