找回密码
 注册
关于网站域名变更的通知
查看: 490|回复: 1
打印 上一主题 下一主题

MATLAB -- LLS algorithm Simulation of TOA - Based Positioning

[复制链接]

该用户从未签到

跳转到指定楼层
1#
发表于 2019-7-16 09:32 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

EDA365欢迎您登录!

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册

x
讲解了LLS的TOA定位算法的原理,这里给出MATLAB仿真。- M% D; ?, f( t* p6 o( |7 x

' \% C: U/ s0 Y& d
+ {  V8 }' q3 s5 H2 r  k
仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。" k4 B' [, l0 N) G! B

5 Q. _) y. i5 l$ e4 h4 n! p! l; R

3 p8 U* h+ ^: w! L# W6 O  f测量站的位置:x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10];) O2 E" G8 F7 Z5 q  l

8 D: z; |+ k$ o3 o* o# v) |

* |2 Y# I+ P% x# j9 B6 p目标的真实位置:x=[2,3].( S$ o& v- G) h" m$ q
( Y& m( k* K& d9 _1 K+ ~7 S
/ i' y- O7 X  G& i. o
信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?
: d. x' R' E, N1 o7 Z* A* Q7 h7 u+ o, v' }

% w! c; O# V4 L% Q
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
2 N, {* Q1 K+ Z* \8 C
4 k& ~7 Q  W# ~

, t" r8 a9 P& U8 _- \3 w
( e, h4 N' S5 d

( E* j" ]7 e  `+ x7 P' ~' Z* l
& x% V: s0 c* j" H/ d" y+ Q% Q! z- v- |
  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2019-7-16 18:13 | 只看该作者
    看看都是啥
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    关闭

    推荐内容上一条 /1 下一条

    EDA365公众号

    关于我们|手机版|EDA365电子论坛网 ( 粤ICP备18020198号-1 )

    GMT+8, 2025-10-29 00:06 , Processed in 0.140625 second(s), 27 queries , Gzip On.

    深圳市墨知创新科技有限公司

    地址:深圳市南山区科技生态园2栋A座805 电话:19926409050

    快速回复 返回顶部 返回列表