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MATLAB -- LLS algorithm Simulation of TOA - Based Positioning

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发表于 2019-7-16 09:32 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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讲解了LLS的TOA定位算法的原理,这里给出MATLAB仿真。* B$ x, M* S' s: @  S+ _$ H

: r* I8 `5 |/ ^. X! y4 R1 B. n

9 Q8 ^6 N9 I9 P( f+ p仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。
8 c# j6 _& S2 `" e( \; C2 K$ t3 m- d! E+ i
) x2 y& F. A8 N6 `9 n  i
测量站的位置:x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10];7 F4 U: C& h9 d4 o5 L/ [4 u

, _, A- ~* h/ U/ C

8 n' M2 v: h8 b# _& b! o! C) W目标的真实位置:x=[2,3].- [9 C& C2 f8 n) Y/ ]% g

8 X6 J" v; a' i

2 d- @+ Y) }$ X$ x# {信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?) v9 s& l; ?  ?$ x1 p5 J

+ o7 p3 A3 P" t7 v* Q, S: `4 H
8 X4 h5 ?9 F7 y9 |, l: J4 {
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/ j6 f+ g1 L, M

( T" C7 z8 c9 X8 p

4 A! X' F$ u7 w# f  s& \- e1 e% h3 o9 k7 \9 Y

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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2019-7-16 18:13 | 只看该作者
    看看都是啥
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