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MATLAB -- LLS algorithm Simulation of TOA - Based Positioning

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发表于 2019-7-16 09:32 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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讲解了LLS的TOA定位算法的原理,这里给出MATLAB仿真。# [" g, d( N; X* n( q7 A) x

; e1 G- H; v" U' Y. T* k/ V
$ [9 O  ~+ a6 i; A* V) v: Y8 C7 d
仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。
) w+ N2 G( `8 N% W' \4 }3 t' a4 e/ ^+ g  X$ v' p

0 ^' `5 N0 o& M; g9 w! x8 P测量站的位置:x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10];4 P! Z3 D! J3 @% _

" o1 Y" `5 G8 R/ k$ k
! J4 E% c6 M# D0 r- U) h- T* t
目标的真实位置:x=[2,3].
1 w8 t- R( a9 I0 G4 a2 i
0 b9 X/ l: d3 m/ A: G) B
8 Z8 |0 v+ c  K- o4 y
信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?
; }& h; |9 C8 j* C2 L) w$ P) ~1 U
9 f4 E  P/ U# g0 i$ g& q4 ^% z, M
4 _! M; Y; {+ x; X
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8 z0 I( [. D) \3 q7 O6 b& u( V, D2 X1 M# E6 ~( D8 {5 M+ x. }
! V8 e8 u4 d+ N; r( e
$ v! n. b8 w( W0 V9 A: B
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  • TA的每日心情

    2019-11-19 15:32
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    [LV.1]初来乍到

    2#
    发表于 2019-7-16 18:13 | 只看该作者
    看看都是啥
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