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讲解了LLS的TOA定位算法的原理,这里给出MATLAB仿真。* B$ x, M* S' s: @ S+ _$ H
: r* I8 `5 |/ ^. X! y4 R1 B. n
9 Q8 ^6 N9 I9 P( f+ p仿真的条件与之前讲解非线性算法之牛顿——拉夫森算法时候的仿真条件一致。从下面的定位示意图中也能看出来,测量站的位置以及个数,以及目标位置。
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测量站的位置:x1 = [0,0];x2 = [0,10];x3 = [10,0];x4 = [10,10];7 F4 U: C& h9 d4 o5 L/ [4 u
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8 n' M2 v: h8 b# _& b! o! C) W目标的真实位置:x=[2,3].- [9 C& C2 f8 n) Y/ ]% g
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2 d- @+ Y) }$ X$ x# {信噪比正常定义,设定为30dB,从下图的定位示意图中可以看出,基本可以定位,因为估计出来的目标位置与目标真实位置基本重合,但存在一定的误差。这就要求我们去分析误差,看看什么样的误差我们能够接受,对应的信噪比是多少?) v9 s& l; ? ?$ x1 p5 J
+ o7 p3 A3 P" t7 v* Q, S: `4 H8 X4 h5 ?9 F7 y9 |, l: J4 {
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