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在科技领域里，FPGA向来都不是最吸引眼球的。可是就在刚刚过去的2018年，就发生了很多FPGA相关的大事。在这些大事中，很多都会对FPGA甚至整个芯片行业未来的发展产生重大影响。
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小编为大家总结和梳理了这其中最重要的十件FPGA大事，并将用两篇文章，对这些事件进行简单解读和分析。本文是上篇。# q: G, }0 }8 C
* W+ L; u9 ~, z) ?+ X1. Xilinx新CEO走马上任* d% k" S% ?) h( N! [
2018年1月，赛灵思迎来了公司历史上第四位CEO Victor Peng。与很多具有市场营销背景的职业经理人不同，这位台湾出生、纽约皇后区长大、康奈尔毕业的首席执行官一直都有着厚重的工程背景，并已在赛灵思工作了近十年。
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上任伊始，他就宣布要将Xilinx进行战略转型转型，并且将数据中心作为公司的优先发展方向。英雄所见略同，这也与英特尔近年来积极寻求的“以数据为先”的公司战略不谋而合。
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从23岁完成第一个马拉松至今，现年59岁的Victor一直是个马拉松爱好者。在加入赛灵思的第一年，他花了27小时14分完成了一百英里的超级马拉松，当时他48岁，见下图。4 y5 @9 p( u8 d: b) R1 A: v
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2. 微软“脑波项目”登陆Azure云服务! d$ K7 ?! _/ p o6 z
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在2018年的微软开发者大会上，微软正式推出了旗下“脑波项目（Project Brainwave）”的Azure公众预览版。同时推出的，还有微软Azure云的机器学习SDK。1 Y. i# b& O% U" Y- K% G( C) y
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脑波项目是基于FPGA的深度学习加速平台，它起源于五年前微软的Catapult项目，并最早于2017年HotChips大会推出。自从2014年微软在计算机体系结构的顶级会议ISCA正式发表介绍Catapult的论文以来，Catapult以及后续的脑波项目一直都可以算是FPGA在大型云数据中心里成功部署和应用的典型案例。( ^1 Q. J# ~/ S- t" u% K
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7 Z' A0 V }7 |- S1 P4 P小编在之前的文章里介绍过，AI芯片或硬件加速芯片在数据中心的部署需要考虑五个方面的因素，分别是性能、灵活性、同构性、成本和功耗。相比CPU、GPU和ASIC，FPGA在这五个方面可以达到出色的平衡，见下图。这也是微软选择FPGA作为Azure云服务及其深度学习平台加速芯片的最重要原因。3 I& |/ |1 c* }/ T- C, Y
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9 Z. k! J# z+ c( |在脑波项目中，微软使用了英特尔的Stratix 10 FPGA。对于微软自定义的8位浮点数运算，FPGA可以达到高达90Tops的吞吐量，见下图。
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5 {1 q. s6 B: V- c# o小编一直坚定的认为，数据中心及其相关服务将会是FPGA的爆发点。目前已经有越来越多的成果证明了这一点，老石相信不久的未来会出现更多的突破。+ D3 B, ~5 D& K
8 D+ J3 j8 O/ s( t3. Xilinx收购深鉴科技, l& z5 U& M! v% G. u" o4 u
2018年7月，赛灵思正式官宣收购了深鉴科技。这距离深鉴刚完成的A+轮融资，还不到9个月。& t9 u+ {5 s. d4 W' x6 s$ y
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作为国内AI芯片的明星初创公司，深鉴在创立伊始就备受关注。深鉴最大的特点之一就是几位创始人有着深厚的学术背景，尤其是在FPGA领域深耕多年，因此公司在学术研发方面有着过硬的实力。" `# r' t9 Q/ n2 W+ z
9 t4 D, R& H0 \赛灵思一直是深鉴的FPGA提供商、合作伙伴与主要投资者，曾领投了深鉴的A轮融资。这次对深鉴的收购，虽然在情理之中，但也着实让很多人意外。$ [6 X2 v/ W S( C0 ~* i) ^$ `
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深鉴的业务领域主要集中在安防和大数据领域。老石之前写过，边缘计算+人工智能通常是初创企业切入市场的主要领域，而诸如安防、计算机视觉、图形图像处理等更是一片红海。这一方面是由于数据中心市场的蛋糕太大，往往被巨头牢牢把持难以进入；另一方面也是由于在这个领域更容易通过创新的算法和方案，且通过现有的FPGA平台进行实现，以获得一席之地。而这也往往会限制公司日后的发展，不免被巨头收购的结局。当然，这对于创业者而言也不一定是坏事。" \$ Z8 o5 [3 R) A" ?5 \
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2 j3 k- y. w+ T$ h& B( T1 {- c4. 英特尔收购eASIC
% M$ G& `3 e% `" P也在2018年7月，英特尔的FPGA事业部宣布收购了一家名为eASIC的公司。这家总部位于加州的公司，主要业务是设计“结构化ASIC”产品。这次收购可以看做是对英特尔FPGA的一次重要补强。
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4 N. z% f1 I1 q$ B对于FPGA来说，它并非适用于各种应用场景。特别是对于一些边缘计算和嵌入式应用来说，它们对价格、功耗、性能以及可靠性的统筹要求很高。这样，由于FPGA并非针对某一特殊应用场景而设计优化，因此基于FPGA的方案相比于GPU、SoC或者ASIC的方案并没有很大的优势，特别是在价格和面世时间两个方面。
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3 u4 [, g: A1 l. q& @: @结构化ASIC可以看成是FPGA与ASIC的折中。它通过牺牲FPGA的可编程性，换取低功耗、低成本和高性能。同时，通过牺牲ASIC的优化设计和布局，换取了更快的设计流片时间。- |3 W4 A# `1 o- c6 b5 r3 s5 ?
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通过本次收购，英特尔FPGA部门拥有了更加灵活和丰富的产品门类，特别是对于5G无线网络、物联网等对功耗和性能要求很高的领域，eASIC的结构化ASIC产品有着非常强大的竞争力。 _* `3 r! n* O$ n v6 Z' m
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5. 英特尔在中国成立FPGA创新中心4 L8 q3 B& b$ w* \) a! e% u
2018年12月，“英特尔FPGA中国创新中心”在重庆正式成立。这个创新中心将作为一个重要平台，为FPGA开发者和各类企业提供和展示英特尔FPGA的技术和解决方案，并提供FPGA相关的培训与创新孵化器。
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0 Q h. r' k! y! j) a8 `随着FPGA的重要性日益增加，必然会有越来越多的开发者投入到FPGA相关的软硬件开发当中。因此，对于FPGA开发的生态环境的建设至关重要，这也将是FPGA公司日后将会不断争夺的下一个战场。6 ?5 Y2 ]* }5 x& H: E1 [8 \% M5 J9 [
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小结
/ x. f5 y% o: E. `8 J在本文中，介绍了2018年的五个FPGA大事件。这些事件主要是各种重要的官宣，既包含公司主要管理层的变化，也有FPGA厂商在各大领域的收购和布局。可以预见的是，这些大事都将对FPGA在未来若干年的发展有着关键性的影响。2 j6 q9 `; \+ t% U/ F7 L
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发表于 2019-3-29 09:32
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