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在科技领域里,FPGA向来都不是最吸引眼球的。可是就在刚刚过去的2018年,就发生了很多FPGA相关的大事。在这些大事中,很多都会对FPGA甚至整个芯片行业未来的发展产生重大影响。
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小编为大家总结和梳理了这其中最重要的十件FPGA大事,并将用两篇文章,对这些事件进行简单解读和分析。本文是上篇。
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4 L$ Q- D ~2 F; L1. Xilinx新CEO走马上任
! U, \) D$ Z' I" g7 G3 O2018年1月,赛灵思迎来了公司历史上第四位CEO Victor Peng。与很多具有市场营销背景的职业经理人不同,这位台湾出生、纽约皇后区长大、康奈尔毕业的首席执行官一直都有着厚重的工程背景,并已在赛灵思工作了近十年。
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上任伊始,他就宣布要将Xilinx进行战略转型转型,并且将数据中心作为公司的优先发展方向。英雄所见略同,这也与英特尔近年来积极寻求的“以数据为先”的公司战略不谋而合。1 I8 `: R$ I/ ~& ?, Z
' d7 z1 D; U) E* s5 {9 D w从23岁完成第一个马拉松至今,现年59岁的Victor一直是个马拉松爱好者。在加入赛灵思的第一年,他花了27小时14分完成了一百英里的超级马拉松,当时他48岁,见下图。5 Y$ t: ]" g7 u9 h+ m
; I9 ?9 j0 Z' B! B- ?' B; {2. 微软“脑波项目”登陆Azure云服务7 _* h+ S8 ^ F$ p
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在2018年的微软开发者大会上,微软正式推出了旗下“脑波项目(Project Brainwave)”的Azure公众预览版。同时推出的,还有微软Azure云的机器学习SDK。' r% W- L/ J+ e
: o5 a3 X: n1 B9 [" {5 m脑波项目是基于FPGA的深度学习加速平台,它起源于五年前微软的Catapult项目,并最早于2017年HotChips大会推出。自从2014年微软在计算机体系结构的顶级会议ISCA正式发表介绍Catapult的论文以来,Catapult以及后续的脑波项目一直都可以算是FPGA在大型云数据中心里成功部署和应用的典型案例。
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, l: i1 V. {, _% d/ ~9 C4 I小编在之前的文章里介绍过,AI芯片或硬件加速芯片在数据中心的部署需要考虑五个方面的因素,分别是性能、灵活性、同构性、成本和功耗。相比CPU、GPU和ASIC,FPGA在这五个方面可以达到出色的平衡,见下图。这也是微软选择FPGA作为Azure云服务及其深度学习平台加速芯片的最重要原因。8 X& [2 U; X1 o; {
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% G6 Y9 w* u* ?" ^8 ~在脑波项目中,微软使用了英特尔的Stratix 10 FPGA。对于微软自定义的8位浮点数运算,FPGA可以达到高达90Tops的吞吐量,见下图。
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$ e- L( Y$ l4 u0 u+ x小编一直坚定的认为,数据中心及其相关服务将会是FPGA的爆发点。目前已经有越来越多的成果证明了这一点,老石相信不久的未来会出现更多的突破。
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3. Xilinx收购深鉴科技
' K' F( N1 |/ N* u+ o$ E: h6 k: z2018年7月,赛灵思正式官宣收购了深鉴科技。这距离深鉴刚完成的A+轮融资,还不到9个月。& y2 s8 J' h$ R; {; X0 ^
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d! H" U$ [: W! j: b9 |作为国内AI芯片的明星初创公司,深鉴在创立伊始就备受关注。深鉴最大的特点之一就是几位创始人有着深厚的学术背景,尤其是在FPGA领域深耕多年,因此公司在学术研发方面有着过硬的实力。
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8 o' X4 k! K/ s, F1 h( X赛灵思一直是深鉴的FPGA提供商、合作伙伴与主要投资者,曾领投了深鉴的A轮融资。这次对深鉴的收购,虽然在情理之中,但也着实让很多人意外。
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5 `! @6 u' M( M/ ~' h8 _. P$ F6 ?深鉴的业务领域主要集中在安防和大数据领域。老石之前写过,边缘计算+人工智能通常是初创企业切入市场的主要领域,而诸如安防、计算机视觉、图形图像处理等更是一片红海。这一方面是由于数据中心市场的蛋糕太大,往往被巨头牢牢把持难以进入;另一方面也是由于在这个领域更容易通过创新的算法和方案,且通过现有的FPGA平台进行实现,以获得一席之地。而这也往往会限制公司日后的发展,不免被巨头收购的结局。当然,这对于创业者而言也不一定是坏事。
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4. 英特尔收购eASIC' z% u& M) m5 R8 E+ s8 T3 f/ `
也在2018年7月,英特尔的FPGA事业部宣布收购了一家名为eASIC的公司。这家总部位于加州的公司,主要业务是设计“结构化ASIC”产品。这次收购可以看做是对英特尔FPGA的一次重要补强。
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- x/ ^1 ]& g3 u/ M对于FPGA来说,它并非适用于各种应用场景。特别是对于一些边缘计算和嵌入式应用来说,它们对价格、功耗、性能以及可靠性的统筹要求很高。这样,由于FPGA并非针对某一特殊应用场景而设计优化,因此基于FPGA的方案相比于GPU、SoC或者ASIC的方案并没有很大的优势,特别是在价格和面世时间两个方面。
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2 f) c. D9 b7 g结构化ASIC可以看成是FPGA与ASIC的折中。它通过牺牲FPGA的可编程性,换取低功耗、低成本和高性能。同时,通过牺牲ASIC的优化设计和布局,换取了更快的设计流片时间。- f+ V$ \& _9 I8 q& p& [
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" @) v5 T5 m6 ? K通过本次收购,英特尔FPGA部门拥有了更加灵活和丰富的产品门类,特别是对于5G无线网络、物联网等对功耗和性能要求很高的领域,eASIC的结构化ASIC产品有着非常强大的竞争力。
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+ b; [" F: c" u6 k" [. l# p+ T" C9 N5. 英特尔在中国成立FPGA创新中心
' |( y* y: {9 D2 ~; `% o* z2018年12月,“英特尔FPGA中国创新中心”在重庆正式成立。这个创新中心将作为一个重要平台,为FPGA开发者和各类企业提供和展示英特尔FPGA的技术和解决方案,并提供FPGA相关的培训与创新孵化器。
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随着FPGA的重要性日益增加,必然会有越来越多的开发者投入到FPGA相关的软硬件开发当中。因此,对于FPGA开发的生态环境的建设至关重要,这也将是FPGA公司日后将会不断争夺的下一个战场。. O8 G/ j, {6 O9 `% e4 c4 ?
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小结; N- N1 g; n5 s! A' P- l
在本文中,介绍了2018年的五个FPGA大事件。这些事件主要是各种重要的官宣,既包含公司主要管理层的变化,也有FPGA厂商在各大领域的收购和布局。可以预见的是,这些大事都将对FPGA在未来若干年的发展有着关键性的影响。
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