小波去噪matlab程序代码_步骤及函数介绍

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小波去噪matlab程序代码_步骤及函数介绍
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（1）二维信号的小波分解。选择一个小波和小波分解的层次N，然后计算信号s到第N层的分解。

（2）对高频系数进行阈值量化。对于从1~N的每一层，选择一个阈值，并对这一层的高频系数进行软阈值量化处理。

（3）二维小波重构。根据小波分解的第N层的低频系数和经过修改的从第一层到第N的各层高频系数，计算二维信号的小波重构

2、Matlab函数介绍

（1）wavedec2函数

该函数用于对多尺度二维小波进行分解，其常用调用格式：

［C，S］ = wavedec2（X，N，‘wname’）：用小波函数wname对信号X在尺度N上的二维分解，N是严格正整数。

（2）wrcoef2函数

该函数用于对二维小波系数进行单支重构，其调用格式：

X = wrcoef2（‘type’，C，S，‘wname’，N）：用指定的小波函数wname进行N尺度重构。当type = ‘a’时，仅对信号的低频部分进行重构，此时N可以为0;当type = ‘h’（或‘v’/‘d’）时，对信号（水平、垂直、对角）的高频进行重构，N为严格正整数。

（3）wthcoef2函数

该函数用于对二维信号的小波系数阈值进行处理，常用调用格式：

NC = wthcoef2（‘type’，C，S，N，T，SORH）：返回经过小波分解结构［C，S］进行处理后的新的小波分解向量NC，［NC，S］即构成一个新的小波分解结构。N是一个包含高频尺度的向量，T是相应的阈值，且N和T长度须相等。返回‘type’（水平、垂直、对角线）方向的小波分解向量NC。参数SORH用来对阈值方式进行选择，当SORH = ‘s’时，为软阈值，当SORH = ‘h’时，为硬阈值。

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