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雷达信号处理:FPGA还是GPU?
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$ Z% }& m2 d8 {& y$ B6 n' kFPGA和CPU一直是雷达信号处理不可分割的组成部分。传统上FPGA用于前端处理,CPU用于后端处理。随着雷达系统的处理能力越来越强,越来越复杂,对信息处理的需求也急剧增长。为此,FPGA不断在提高处理能力和吞吐量,CPU也在发展以满足下一代雷达的信号处理性能需求。这种努力发展的趋势导致越来越多的使用CPU加速器,如图形处理单元(GPU)等,以支持较重的处理负载。. t2 G+ X- y2 A- g3 |4 |- C
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本文对比了FPGA和GPU浮点性能和设计流程。最近几年,GPU已经不仅能完成图形处理功能,而且成为强大的浮点处理平台,被称之为GP-GPU,具有很高的峰值FLOP指标。FPGA传统上用于定点数字信号处理器(DSP),而现在足以竞争完成浮点处理功能,也成为后端雷达处理加速功能的有力竞争者。
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在FPGA前端,40 nm和28 nm均报道了很多可验证的浮点基准测试结果。Altera的下一代高性能FPGA将采用Intel的14 nm三栅极技术,性能至少达到5 TFLOP.使用这种先进的半导体工艺,性能可实现100 GFLOPs/W.而且,Altera FPGA现在支持OpenCL,这是GPU使用的一款优秀的编程语言。
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