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雷达信号处理：FPGA还是GPU?' M4 T! A/ o0 w* z. A& o' ?
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- N# J! i0 ^8 g/ ^FPGA和CPU一直是雷达信号处理不可分割的组成部分。传统上FPGA用于前端处理，CPU用于后端处理。随着雷达系统的处理能力越来越强，越来越复杂，对信息处理的需求也急剧增长。为此，FPGA不断在提高处理能力和吞吐量，CPU也在发展以满足下一代雷达的信号处理性能需求。这种努力发展的趋势导致越来越多的使用CPU加速器，如图形处理单元（GPU）等，以支持较重的处理负载。
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/ |) M6 |& I1 y" @4 [$ r本文对比了FPGA和GPU浮点性能和设计流程。最近几年，GPU已经不仅能完成图形处理功能，而且成为强大的浮点处理平台，被称之为GP-GPU，具有很高的峰值FLOP指标。FPGA传统上用于定点数字信号处理器（DSP），而现在足以竞争完成浮点处理功能，也成为后端雷达处理加速功能的有力竞争者。! k8 ?1 @+ C B( c. H; ~2 {5 @& }$ Q
$ _# k3 y d5 n' O4 @+ R在FPGA前端，40 nm和28 nm均报道了很多可验证的浮点基准测试结果。Altera的下一代高性能FPGA将采用Intel的14 nm三栅极技术，性能至少达到5 TFLOP.使用这种先进的半导体工艺，性能可实现100 GFLOPs/W.而且，Altera FPGA现在支持OpenCL，这是GPU使用的一款优秀的编程语言。5 a4 O" T' j! B' s& \" ^: }
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发表于 2018-12-26 09:44
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