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给深度学习入门者的Python快速教程基础篇之安装和使用Python
! h4 |9 h8 p! o3 [+ p( `1 \Python有两个大版本,考虑到用户群数量和库的各种框架的兼容性,本文以Python2(2.7)为准,语法尽量考虑和Python3的兼容。 q& d9 I% m1 }! ]/ z- D
. ^2 u- X* c0 z$ W( n \4 U
Unix/Linux下的Python基本都是系统自带的,一般默认为Python2,使用时在终端直接键入python就能进入Python解释器界面,在解释器下就已经可以进行最基本的编程了,比如:
6 T1 a. u# o% X6 l/ p4 t, e& q" F; l5 v% L$ |; v
写程序的话还是需要保存成文件再执行,比如我们写下面语句,并且保存为helloworld.py:4 V& w3 L6 ?- R2 _ D1 K. n
+ k) ?) \- l; Q$ Q8 cprint(“Hello world!”)! H, s5 U2 ~: k( g k6 P
; c" W' K7 r! f5 }' r* m; N
然后在终端里执行:* P) `4 C- C8 a
+ u6 g; \- d0 Q; S+ d* z安装更多的python库一般有两种方法,第一是用系统的软件包管理,以Ubuntu 16.04 LTS为例,比如想要安装numpy库(后面会介绍这个库),软件包的名字就是python-numpy,所以在终端中输入:6 d, y9 G a8 _1 g
9 d0 d7 [ K- r* ?>> sudo apt install python-numpy, |, \$ _; j$ ?% O
5 |; B; \" V& S; w, W/ P+ i
Python自己也带了包管理器,叫做pip,使用如下:9 s/ Q6 w7 p& J8 G5 u/ ^& a
7 x! X, h- q: L1 o>> pip install numpy$ g7 x2 ^ }# K, U2 _, I
5 W a# s! z" t
安装和深度学习相关的框架时,一般来说推荐使用系统自带的包管理,出现版本错误的可能性低一些。另外也可以使用一些提前配置好很多第三方库的Python包,这些包通常已经包含了深度学习框架中绝大多数
3 ?0 M9 K8 d' h0 o
/ r- r, }$ | M2 l" E的依赖库,比如最常用的是Anaconda:Download Anaconda Now! d% ]+ g% |' f9 C9 m2 l. h
) [/ H" c/ r; _
Windows下的Python安装简单一些,从官方网站下载相应的安装程序就可以了,当然也有更方便的已经包含了很全的第三方库的选择,WinPython:0 @5 e5 \8 A9 {& h$ q
WinPython$ }2 }& P# e. I9 t- m5 A
$ C$ y5 }: M+ q* x. v& A
并且是绿色的,直接执行就可以用了。 | 1 w2 [$ K# h* c6 |
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