给深度学习入门者的Python快速教程基础篇之安装和使用Python

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给深度学习入门者的Python快速教程基础篇之安装和使用Python

d5 h7 ~- M6 c  v( c3 cPython有两个大版本，考虑到用户群数量和库的各种框架的兼容性，本文以Python2（2.7）为准，语法尽量考虑和Python3的兼容。 ' `: t$ S! A! I% M7 D; l6 mUnix/Linux下的Python基本都是系统自带的，一般默认为Python2，使用时在终端直接键入python就能进入Python解释器界面，在解释器下就已经可以进行最基本的编程了，比如： 8 O$ P, x1 Z+ L, V) ]9 E5 m  n 写程序的话还是需要保存成文件再执行，比如我们写下面语句，并且保存为helloworld.py： ( K$ b- h7 K2 ^8 n! {6 W% Z print(“Hello world!”) 9 {: @, v# a+ l" E& i# E7 f + j* K, E' H( B0 o$ A$ A然后在终端里执行： 安装更多的python库一般有两种方法，第一是用系统的软件包管理，以Ubuntu 16.04 LTS为例，比如想要安装numpy库（后面会介绍这个库），软件包的名字就是python-numpy，所以在终端中输入： ! n, B! @4 B' } 7 ^) E4 N, T. V1 d7 J8 l) B>> sudo apt install python-numpy 8 N% C; y5 v" x6 ? Python自己也带了包管理器，叫做pip，使用如下： >> pip install numpy 3 Z$ k' f$ o0 J5 ~: ~4 P 安装和深度学习相关的框架时，一般来说推荐使用系统自带的包管理，出现版本错误的可能性低一些。另外也可以使用一些提前配置好很多第三方库的Python包，这些包通常已经包含了深度学习框架中绝大多数 的依赖库，比如最常用的是Anaconda：Download Anaconda Now! / V$ ^2 M& p: `) x 8 M9 O: z1 R2 ]Windows下的Python安装简单一些，从官方网站下载相应的安装程序就可以了，当然也有更方便的已经包含了很全的第三方库的选择，WinPython： WinPython : _3 x* @5 }" l- x8 L: O 并且是绿色的，直接执行就可以用了。