完全理解 Python 迭代对象、迭代器、生成器之可迭代对象

Ferrya

完全理解 Python 迭代对象、迭代器、生成器之可迭代对象

可迭代对象(iterable) 很多容器都是可迭代对象，此外还有更多的对象同样也是可迭代对象，比如处于打开状态的files，sockets等等。但凡是可以返回一个迭代器的对象都可称之为可迭代对象 ' l* z: A: V3 Y3 J# I/ Z>>> x = [1, 2, 3] >>> y = iter(x) >>> z = iter(x) 5 X, l6 i4 R' e- ]; m5 ]>>> next(y) ; W$ _  {1 W' p5 |$ U+ ~+ g1 . H0 q. a5 K( T) f( {>>> next(y) 2 + l; {* b6 u6 [) c>>> next(z) 1 >>> type(x) : J' J" @( M: @3 f" x; \ >>> type(y) 6 n, Y; n: d/ l, S2 ] 这里x是一个可迭代对象，可迭代对象和容器一样是一种通俗的叫法，并不是指某种具体的数据类型，list是可迭代对象，dict是可迭代对象，set也是可迭代对象。y和z是两个独立的迭代器，迭代器内部持有一个状态，该状态用于记录当前迭代所在的位置，以方便下次迭代的时候获取正确的元素。迭代器有一种具体的迭代器类型，比如list_iterator，set_iterator。可迭代对象实现了__iter__方法，该方法返回一个迭代器对象。 当运行代码： 2 p0 [- D  J+ V; V" {3 c& h  Dx = [1, 2, 3] for elem in x: ... 反编译该段代码，你可以看到解释器显示地调用GET_ITER指令，相当于调用iter(x)，FOR_ITER指令就是调用next()方法，不断地获取迭代器中的下一个元素，但是你没法直接从指令中看出来，因为他被解释器优化过了。 3 L2 Q1 k& N% |/ G0 H$ r7 J" p4 R>>> import dis 2 J: w7 I0 }' L  m  q4 q7 F0 y>>> x = [1, 2, 3] >>> dis.dis('for _ in x: pass') 1 0 SETUP_LOOP 14 (to 17) 3 LOAD_NAME 0 (x) 6 GET_ITER ) h) @5 ~/ u3 m4 B>> 7 FOR_ITER 6 (to 16) 10 STORE_NAME 1 (_) 13 JUMP_ABSOLUTE 7 ' h0 N7 b5 U1 D2 g0 K1 F>> 16 POP_BLOCK >> 17 LOAD_CONST 0 (None) 20 RETURN_VALUE / B% j$ n  i4 ?0 r! K # C' H; o  t8 w/ |, H# A& u # Y! C9 L, ?; Y. q6 e" N7 f 6 C1 Y" y8 L. c* o- i 1 s! E. D9 c5 j# D" E& i+ ]

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姗姗的shanshan

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