|
|
本帖最后由 超級狗 于 2025-9-5 07:30 编辑 ) X" j$ g1 T( G9 T. E! z# R2 J* @
/ {+ I1 B% E. l5 d
想抄就要坦白，要原理圖來作研究，鬼都不會相信！
- a% [; K2 z. Q( r% b3 d) [$ v2 a; E6 r% {' O0 K% y+ b
人工腦殘（AI）的回覆：
% u5 L9 M6 o# ]4 G/ S( L- x/ B3 t" H# e5 }* s
麥克風挑戰. C" S s ~1 K
- 頻率響應平坦化8 i7 _4 w/ ?) h
人耳可聽範圍是 20Hz–20KHz，要求麥克風在全頻段有足夠平坦的響應（±1dB ~ ±2dB 以內）。設計上需要聲學補償網路或數位校正。 - 靈敏度與動態範圍
) y' S6 B& v4 X! o- H! {1 \1 I要同時量測「非常安靜」(20 dB SPL) 與「非常吵」(130 dB SPL) 的環境，需具備 >110 dB 的動態範圍，這要求麥克風、前級放大器和 ADC 都不能成為瓶頸。 - 本底噪音3 [+ E( n+ u6 c T
麥克風本身的自噪聲必須低於人耳可感知的 15 dB SPL ~ 20 dB SPL，否則在安靜環境無法正確量測。6 W! i$ `6 U3 D0 |- E% I, N4 ~- ?- A
4 c% \1 c2 A, ~9 D2 U* s% g前端類比電路設計
9 ~# f! N3 ^2 O8 k! G- 低噪聲放大器設計
+ u' `7 ~9 A. @3 K% `. ? t9 U* b麥克風信號只有 mV 等級，若放大器噪聲過高，會蓋掉真正的聲音訊號。 - 高輸入阻抗/ o9 A. N2 ]# J
需避免負載麥克風，否則會改變其頻率響應。 - 電源干擾隔離' B: J5 N, c4 S, `' L; w2 ~
50 / 60 Hz 電源嗡聲、數位電路的 Switching Noise 都必須抑制。 - 動態範圍管理
+ r3 l* h& ^: Q- M$ c常用自動增益控制 (AGC) 或多級增益切換，否則大聲環境下會飽和，安靜環境下會失真。
, c9 H& X# ~# B3 p( z5 J
( f5 v3 W' g b7 t
A/D 轉換與數位訊號處理（DSP）
/ y8 H- }# P; C2 g. i- 取樣率與分辨率
: K& e0 A8 y5 b/ i8 v Y為支援 20 KHz 頻率響應，ADC 至少需 48 KHz 取樣，並有 24 bit 精度以達成 110 dB 以上動態範圍。 - 濾波精確度6 c8 L3 D/ P) P' C) e
IEC/ANSI 標準要求 A-Weighting、C-weighting 等濾波曲線，必須精準實現（±0.2 dB 誤差以內），通常要靠高精度 IIR/FIR 濾波器。 - FFT 分析挑戰
9 p3 w( C8 L; y l6 K3 O要兼顧即時性（Real-time）與頻率解析度，需要有效率的演算法與足夠的處理器效能。& q& H, }% y$ e9 B, D' x- T
2 W$ Q( `+ T; T, |! L+ c
& u/ u6 a3 u& ?) d8 v
) f* f+ ]7 q6 }' j# a3 F% b |
|
/1 
楼主
收藏
淘帖
支持！
反对！
发表于 2025-8-29 21:09
% R, ]: u$ e" R" | v
发表于 2025-9-1 10:56
