|
EDA365欢迎您登录!
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册
x
一年前的 WWDC 上,苹果高调发布 Apple Intelligence(苹果智能),力图用「本地部署」「个性化助理」「隐私保护」博得关注。事实也的确如此,一线用户和开发者的反应起初热烈。4 I5 h1 ^4 k* \2 V" ?6 K- n
9 y9 T' e( O' q; s4 p/ x
# x3 `) ~, G) }$ x但接下来半年,包括全新 Siri 在内的多项 AI 核心功能不断跳票,给所有人泼了一盆冷水。甚至在上个月举办的新一届 WWDC 上,去年承诺的 Apple Intelligence 依然没有完整上线,全新 Siri 也再度延期到了 2026 年。
7 g. @% C! a( Z8 ~! @/ U$ a% C
* Y7 ]5 ^) u, M9 H2 i+ R5 c
9 ]/ x1 b* _; s" Q但事情可能要起变化了。根据彭博社等多家媒体报道,苹果稍早前就在内部讨论收购 AI 独角兽公司 Perplexity,而最新报道又指出,苹果还在认真考虑收购另一家欧洲 AI 独角兽公司 Mistral。
0 B4 |( U" q% a" [5 b6 z8 d( n4 Q# E
4 [& a! A" I# d: n; S% O) i0 Y4 `4 y其中,Perplexity 的估值已达 140 亿美元,如果苹果成功收购,这将是苹果历史上最大的一次收购。在此之前,苹果最大的一笔收购就是在 2014 年以 30 亿美元将 Beats 收入囊下。与之相比,Mistral 的估值虽然不及 Perplexity,但在去年的融资中也达到了 60 亿欧元的估值。
$ O( A/ O5 M3 @0 |. N/ M, \ P! C6 Z$ n# U
! [% C& L6 r% ~2 d![]()
3 q+ r J3 p+ |1 `3 J4 H1 @5 t; Y图/ Perplexity、Mistral . d% H' B8 U8 e7 J! u
- ^' o; X* ]8 ^: |" W% g# h
y! z8 X; D) }% F; U, G$ X
Perplexity和Mistral估值加起来约合1500亿元人民币。对于一向在收购上极为克制的苹果而言,这种举动无疑令人侧目。毕竟,自 Beats 之后,苹果十年未有大规模并购,并且历史上一直倾向于收购小公司而非大公司。而如今,一口气盯上两个 AI 龙头初创公司,多少显得有些特别。
, a4 C# V5 f: N! z6 y8 c$ L' l' U4 w/ S. @0 G5 T/ ^6 F+ u4 Y
# G6 K/ Z& i5 ~/ }7 W
问题是,苹果真的准备好借助收购补齐 AI 短板了吗?它能否顺利整合外部力量,真正弥补自身 AI 战略的结构性问题?从目前来看,收购 Perplexity 或 Mistral,确实是苹果 AI 战略「破局」最好的机会之一。
8 i3 W6 Q: g- K) |. z1 z
( Z: q; y) B' B
# Q2 z1 L9 ?% C4 s# K$ a& iAI搜索巨头Perplexity增速惊人
0 o2 \& R4 { c2 Y2 {* k5 L( Z% H0 X; i$ y( k" B4 D. X$ j
% |5 t: T6 [+ q2 r8 ^5 G# i4 ]# d2 w
虽然名字都被划入「AI 独角兽」的范畴,但 Perplexity 和 Mistral 是两家本质上非常不同的公司:一个擅长打造用户端产品,已经在搜索领域挑战 Google;一个则专注底层技术,以开源和模型性能赢得开发者青睐。苹果如果成功收购它们中的任意一家,都将从不同方向为 Apple Intelligence 带来深远变化。/ I2 ~1 F7 `1 u/ G# h
) |2 f; D. h- }( A7 N5 `/ @3 u1 M
以 Perplexity 为例,由前 OpenAI 和 Meta 工程师创建的 AI 搜索公司成立于 2022 年底—— ChatGPT 出现一周后,旗下主要产品是一个结合生成式问答和网页检索的 AI 搜索引擎(或称生成式搜索引擎),其核心理念是以「真实来源」和「快速回答」为导向,既保留传统搜索的可靠性,又具备 AI 聊天机器人的高效。& _) E3 P; p# X6 s) @6 R8 t& ?
/ T9 ?* C* }7 B# {
- \3 x4 y o& O4 \7 }( {
2 i! L- b: T2 n! X, _3 B图/ Perplexity - C9 V, p) ?% I6 O2 T {2 h2 Q
1 ?0 D5 p' `# C e: A+ @
9 b# G4 d8 e/ z1 l4 c7 V) c
在过去两年多的时间内,Perplexity 已吸引了包括 Nvidia、Jeff Bezos、IVP 等在内的顶级投资者,用户规模早在 2024 年初突破千万,今年 5 月的查询数量更是突破 7.8 亿次,成为是目前增长最快的 AI 应用之一。
. {. S9 b5 @# Z- M0 j& c; ?* ~
& p- s t9 S6 J7 }$ }8 H% H6 [- h/ x" X
不仅是 AI 搜索,Perplexity 在今年初还宣布主打「AI Agent」的全新一代浏览器 Comet,并在上周正式上线,目前暂时开放给 Perplexity Max 订阅用户以及部分候补用户。
0 Y; e( y4 `$ q+ o# ]' s' }% t
, Y# j* ]* N2 H8 u6 Z, g# z0 W7 Q' ^* P% K, C% E% Z7 ]6 O' d3 s
![]()
1 t0 {3 E2 E: j \图/ Perplexity
' d+ ]0 H! H5 h# p( n
7 Q8 e2 }! j" P
. @8 G) T$ d% S# E如果苹果最终选择收购 Perplexity,最直接的好处是可以在短期内为 Siri、Spotlight,甚至 Safari 提供类 ChatGPT 的交互搜索体验。对苹果来说,这将是一次「前台体验」的升级。多年被诟病不智能的 Siri,有望通过接入 Perplexity 技术在回答精度、上下文理解、实时性等方面实现质变。4 E; a0 O& i9 w3 _4 Y
! a$ W2 v& h8 r$ ^, a
) [6 ], D" r% E! z& W- v/ @, N
更重要的是,Perplexity 本身并不自研基础大模型,而是基于 OpenAI、Anthropic 等多家模型进行调度和微调。这意味着苹果可以将 Perplexity 的前端能力与自身构建的 Apple Intelligence 模型打通,在隐私保护、语境连续性、系统级整合等方面做出差异化创新。
) d; m/ n0 t: \: ^4 ^2 `
8 `4 T3 L/ H1 s+ n& {7 P' L" E+ w: Q, d |
换句话说,Perplexity 是一款可以被直接「接入苹果生态」的产品型公司,适合苹果擅长的「整合式创新」路径,也能迅速抬高用户对 Siri 的认知门槛。 I9 V* z) n$ i- i2 P v- F
- B D9 S/ O9 F% R7 \0 k5 I
+ n) [0 J' U! n) f6 F0 LMistral小模型可协助苹果AI落地% }9 S7 l; m! t7 g
5 M) B3 V# a) B2 q: ]0 T
f" |2 [* @& M2 ]' F" U! B- k* ~$ g) v- T& O
相比之下,Mistral 更加底层,更注重工程实现,价值主要体现在基础模型的性能与开放性上。7 B+ `1 V( }5 N* u+ M3 _- Z: M
. l; y8 a+ O( I) ^# c. z
Mistral 总部位于巴黎,由 DeepMind 和 Meta 出身的研究员创立。与 Perplexity 强调产品和交互不同,Mistral 的核心竞争力是模型本身。在成立不到一年时间内,Mistral 就推出过多个开源大模型,包括 7B、Mixtral 8x7B(MoE 稀疏模型)等,一度被认为是性能最强、体积最优的开源模型之一。
( I I9 M! ?6 u( ~3 K t. h* g5 ~: U! V' E3 Y& q6 X+ s
) S2 r4 T8 `/ B; z# k
5 |4 @' |/ w1 R% x图/ Mistral
. G0 H R/ @. o9 I! f& H- Z! k) t6 ]" |4 p
* \) v- c/ D m1 S- o8 B8 W
在 Hugging Face、LM-Eval 等多个测评平台上,Mistral 的模型经常跻身榜首,尤其受到 AI 开发者和本地部署厂商的欢迎。
# ?1 I) o* i1 d& _5 y
& `3 P ~" |" k2 l0 ^+ G5 |7 ~; k) r0 q+ \ C) _. Q" |
苹果一直坚持「端侧运行 + 隐私保护」的路线,而 Mistral 的小模型、高性能、低功耗特性,正是这一策略的理想搭档。如果苹果选择收购 Mistral,不只是获得了一家模型公司,更是为其 Apple Intelligence 体系找到了一个具备长期训练能力和开源弹性的「引擎核心」。
+ R- ^" N" }, w1 a' X" @6 [' o* ?2 T% i( ]' {4 [. ~& l' @
8 ~, q2 S- g5 a$ E: A2 N9 {
这会极大提升苹果在底层 AI 能力上的自主权,让 iPhone、iPad、Vision Pro 等设备不必长期依赖外部模型。相比于调用第三方大模型的「借力打法」,Mistral 带来的优势更聚焦在长期能力构建和定制化控制层面。) f7 R1 X: C8 T/ y( Y
s0 o) n8 _! m
: }8 a, Y( S$ o0 B苹果 AI 为何失效?内部失衡、战略迟缓* `/ L& O7 g+ q8 j" ` O/ v( q
- V" e( h4 l9 A: k6 e( {' P
% ]0 m" X* h5 J! a" X
7 i! i9 a0 Q9 r4 {过去两年,几乎所有科技巨头都在用 AI 重新定义自身产品线,而苹果却始终显得慢了一拍,甚至是一整拍。2024 年 WWDC 上,苹果高调推出 Apple Intelligence 和全新 Siri,意图重塑 AI 时代的核心交互。但现实是,多项关键功能至今仍未上线,全新 Siri 更是直接推迟到了 2026 年。Apple Intelligence 虽然正式亮相,却被外界普遍评价为「功能零散、体验平庸」。
5 a' r1 |) f' X3 V. V% a+ O
% A# h6 ^6 h! O' X, R- W/ @$ M2 Z
w, @ f( C. H, [+ h# x当 ChatGPT、Gemini 已深入网页、操作系统和生产力工具,苹果显然已经错失了属于自己的 AI 市场窗口。
0 \# [" N4 O* x
8 }2 G1 n' b- E j
+ a0 g1 A# t4 @3 g2 `" ^$ q( D而问题的根源,指向苹果内部的战略定位与内部障碍。首当其冲的,就是 AI 在苹果内部始终没有形成明确的权力中枢。Siri 属于软件工程高级副总裁 Craig Federighi,AI 模型由 John Giannandrea 领导的机器学习团队主导,而服务整合则落在 Eddy Cue 手中。" Y2 |* W K" Z2 j, p
. E& [6 H& p/ l$ B8 R6 h: K- m
9 d5 Z8 j8 f7 q, V
![]()
4 T! s+ V. x8 o( C d9 Y! AJohn Giannandrea,图/苹果 ( u( f& I9 H7 }2 `/ F1 ~
1 X" M; k0 K0 n8 q* V" p4 \8 y& d! b, f
如此分权的管理结构,在过去构建 iOS 生态时还能高效协作,但面对 AI 这样需要统一工程体系和产品体验的任务,已经显得力不从心。负责 Siri 的团队与负责模型研发的团队并不属于同一条汇报线,这意味着一次 AI 能力升级,往往涉及多个高管、多个流程、多个妥协。- _0 Y2 h" ?* a( w1 M# v8 s: Y
5 ^* }( [5 q; t6 L: I
0 I+ {0 U+ V- ?& x再往深看,苹果对「本地化+隐私优先」的战略路径抱有高度执念,虽然符合其品牌哲学,却也使其在面对 AI 爆发式需求时进退维谷。一方面它不愿完全依赖外部大模型,另一方面自身模型尚未成气候,最终只能交出一个「自研 + ChatGPT」的折中方案,既无法满足用户对 AI 体验的期待,也无法与开发者构建足够吸引力的平台生态。
0 U9 K1 `' s* m3 v, {5 V0 h1 _, G8 W+ e) J% F. S
. f2 a; v% a! `$ i; j# y* C* A苹果也意识到了问题,今年 4 月就曝出库克对于 Giannandrea 的开发产品能力「失去信心」,将由 Vision Pro、visionOS 的负责人 Mike Rockwell 接管 Siri。与此同时,Craig Federighi 力主引入第三方开源大模型,以加速推进 Apple Intelligence 的开发。
5 C6 q9 A( K" N5 N) ^1 V+ Y, P- Q, e
7 F- G3 A1 y2 Z+ a7 g' [5 F6 M+ j, N H' x' A5 z, h, H' r6 C: h( G: H3 S! s( P
4 \1 b; H& \# J+ L, d3 L
Mike Rockwell 和 Craig Federighi,图/苹果 5 z9 N* G: O8 k* H% R
+ ~+ E4 O! c# ] H: w* x$ E, e; G
4 d0 j2 V% X9 S" |/ Z e另一方面,苹果高层缺乏更新换代,在决策上明显缓慢且保守。当然,苹果这两年也开始推动一批高管提前退休、提拔一批年富力强新高管。但从组织调整、技术突破到平台能力重建,这些转变都不可能在短时间内「具现」到现阶段的苹果 AI。而 AI 竞赛节奏之快,远远超出苹果以往的产品节奏逻辑。
/ K8 S; I9 v2 G5 w) _
T$ e6 ~4 b) s* s8 V3 v A+ a2 L/ B7 b& T$ s
更关键的是在大模型训练能力、推理优化、任务泛化等关键环节,苹果还远未建立起自己的闭环能力。即便是其擅长的端侧部署领域,也因为模型压缩和多模态能力不足,限制了产品实际落地。甚至从发表文论,还能看出苹果 AI 团队对于生成式 AI 路线的相对不看好。
! X, y' [+ X1 {9 _% s& T
) q$ v! o4 r+ H3 j! e6 G. [1 P& L1 e' U
正因如此,收购外部团队,成为目前苹果为数不多的现实选项。Perplexity 可以快速补上搜索、问答、交互等「前台能力」的空白;Mistral 则可能成为其自研模型能力的「底座加速器」。对于今天的苹果来说,这是一次能力补位的机会。) a- w* _$ B- @- B
+ _4 l+ M3 |- h3 j3 f _* |* c# {
说到底,苹果 AI 的真正问题,并不在模型性能跑不过其他厂商,而在于它早已跟不上这场 AI 竞赛的节奏。收购外部团队,或许是苹果重新赶上这场竞赛的最好的机会。
6 G% M) j- p' e3 U1 P m1 R* p' N6 F, w: a: Z% Q! g: U
, X" ]& c/ O! G - Y! b, i U* a, d
图/苹果
' j7 e, ]' F$ b" n* H( F }: S0 ~4 Q1 q: p$ \. X. N, [
. @- F- B' |' H: Y- f3 G2 ]
写在最后
' m7 H7 `3 t; K4 y* S8 H% R+ A& {% @, P+ `3 j$ r; }
9 @" M, m! m% G5 o, e3 b+ x& J& r! I
1 M1 K% l1 F0 F6 D当然,收购 Perplexity 和 Mistral 并非没有阻力。
* i6 w* x# a u2 f8 ~: w( {: q& G" @" s6 [! ~9 n0 r3 C9 Q
( c3 p/ N; b3 k* j% K9 X2 XPerplexity 的估值已超过 140 亿美元,若交易达成,将成为苹果史上最大规模的收购案,面临来自股东和监管层的多重压力。Mistral 虽然体量更小,但作为法国本土明星 AI 企业,其开源身份与欧洲背景,可能引发欧盟监管机构的强烈关注与阻挠。
1 q. {9 Q, B7 p2 G3 j# }3 a
5 A5 T) y3 a& ?8 I4 q+ M
9 c. B3 c- i6 A8 c2 x更现实的是,就算苹果完成收购,能否真正整合外部团队、打通内部壁垒,依然是一个巨大的问号。AI 不是靠买几家公司就能「补课」的领域,文化、战略、工程体系的重塑才是真正的挑战。. ?0 `, r$ N0 O2 d- e& l+ ]8 U
" M: U4 T* a6 K) h" c" ~) X" W
% u; e ?& }/ H* @- x& y& ]
苹果在 AI 赛道上已经落后,收购可能是一条捷径,但未必是通往终点的那条路。更关键的,还是它是否真正做好了变革的准备。0 C- N6 P+ x% P- o, B6 l) P1 _
* R9 t4 u% I) A+ L* f1 h! N『本文转载自网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系删除』 |
|