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怎样用神经网络对小样本数据进行扩充(插值)?

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2022-1-21 15:15
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2022-11-22 11:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x
    如x=[0;0.179587831207066;0.367026496565260;0.536800785083415;0.695780176643769;0.808635917566241;1];                         已归一化y=[6.47;6.5;7.18;8.55;8.55;10.09;10.48];
    9 B: }# E5 ~! c只有七组数据,想要对其进行扩充(也可以叫插值);想用神经网络(如RBF)进行扩充,但本人实力有限编码编不出来。求大神给编个代码,万分感谢!扩充个20组左右就可以了6 K) U, _5 o0 C' n4 e
    . E4 W. L4 J% I# W% f9 {& a

    该用户从未签到

    2#
    发表于 2022-11-22 13:13 | 只看该作者
    x=[0;0.179587831207066;0.367026496565260;0.536800785083415;0.695780176643769;0.808635917566241;1];                        # x- W8 C3 Q: T! m5 Y$ Q) }- l
    y=[6.47;6.5;7.18;8.55;8.55;10.09;10.48];
    ! y$ D  K5 t/ n6 J5 c! H- I; }xi=0:0.05:1;: Z% R2 ^4 y8 T; e; h4 i
    yi=spline(x,y,xi)                           %yi是xi在通过三次样条插值得到的函数值' o# R* K" v. g/ R# |7 f
    ma=spline(x,y)                              %返回的ma是一个结构体,有三次样条函数的系数等参数,具体的可以用语句ma.coefs查询
  • TA的每日心情
    开心
    2022-1-29 15:04
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    3#
    发表于 2022-11-22 13:22 | 只看该作者
    为什么非得用神经网络进行插值呢?有很多别的方法更好啊,比如三次样条插值

    点评

    因为y值是小样本尺寸,数据较少,手册规定到25.4就超标了,现在只有6-11的数值,想通过神经网络进行训练把0-25的数据都涵盖在里边,然后再进行下一步的分析。我不知道样条插值能不能做到。  详情 回复 发表于 2022-11-22 13:28
  • TA的每日心情
    奋斗
    2022-1-21 15:15
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    4#
     楼主| 发表于 2022-11-22 13:28 | 只看该作者
    whatever_ 发表于 2022-11-22 13:22
      B# p! b/ i) j  h: Q# Q4 Q- G* j6 w为什么非得用神经网络进行插值呢?有很多别的方法更好啊,比如三次样条插值
    6 s' x% C  T4 Q- M" f
    因为y值是小样本尺寸,数据较少,手册规定到25.4就超标了,现在只有6-11的数值,想通过神经网络进行训练把0-25的数据都涵盖在里边,然后再进行下一步的分析。我不知道样条插值能不能做到。+ B5 u3 Q3 M& S' q
  • TA的每日心情
    开心
    2022-1-29 15:04
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    5#
    发表于 2022-11-22 13:30 | 只看该作者
    可以,插值的步长可以自己定
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