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CC3200AI实验教程 ——疯壳·开发板系列 AI人脸图像采集
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人脸图像采集硬件部分主要由CC3200和MT9D111摄像头组成。摄像头主要是作为人脸采集部分，CC3200则作为主控制核心。如图1.0.1所示为MT9D111摄像头模组的实物图。
. ^6 A: m1 L1 W, r8 O- G0 u' F( C, h5 l/ p7 n' S$ Z/ W3 l
# t5 B% H$ j: w" T& h 图1.0.1 MT9D111摄像头模组
6 J5 ^" [# w5 Q( d3 d 图12 C! T7 m- r) o/ C# b$ z
MT9D111摄像头模组及其外围的原理图，如图1.0.2所示。
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图1.0.2 MT9D111及其外围原理图7 V8 l$ _' p* f* q. t
图27 M9 V9 _" q4 k* w+ A/ T
其中SDA为I2C数据、SCK为I2C时钟、PWDN摄像头工作状态选择、PCLK 像素点的时钟、MLKIN 是主时钟、RESET 复位引脚、VD为 列同步信号、HD为行同步信号、D0-D7 摄像头的并行数据口。
, I. m- o! q$ v v' G' G2 _- t4 A 使用IAR打开AI_OCR里面的工程，在该工程的main()函数中可见如图1.0.3所示的程序段，该程序段为MT9D111摄像头初始化部分，初始化函数为camera_init()，初始化成功返回0（SUCCESS），并且通过串口1打印“camera_init SUCCESS!!!”并把标志位g_camera_init_ok函数置为1，用于作为摄像头初始化成功的一个标志位。8 U$ R) c5 p# t G% `, O! t1 E! Z# O
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, |/ x; q: b0 W) U' C 图1.0.3 摄像头初始化部分
0 u- w: l8 F8 J: y) c0 Q2 i 图3
: T& o& o# l: f 摄像头底层驱动部分主要包含在mt9d111.c和camera_app.c中。获取摄像头PEG图像数据的函数如图1.0.4所示。
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图1.0.4 获取摄像头JPEG图像数据函数
. ?4 j, i. e1 l# Q; Y H+ }: b0 b 图4
0 H2 p& Y( R# o9 A$ z 其中camera_get_jpg_head()函数为摄像头采集到的JPEG图像的头部信息，长度为head_length，存储在指针pHeadBuffer指向的空间中。
4 S9 M: u+ i' c; W8 B" @ 而camera_get_one_frame()函数为摄像头采集到的JPEG图像的信息，长度为frame_length，存储在指针pFrameBuffer指向的空间中。
% k. _3 O3 K1 z! g1 | ~0 N6 S3 { 打开文件夹getaframe下的工程，编译下载到CC3200，打开串口调试助手，波特率为115200选择对应的串口号，点击打开，向CC3200发送“fk+getaframe#”指令，串口即可接收到返回的JPEG数据。
: z; ]: c/ s0 ^2 W4 D: [( M- S
: O4 _7 Q. D7 M6 R* R% b* f
: S" f$ u1 T$ k/ n 图1.0.4 串口接收到的图片数据& _ ^) u Q* R' e) u% U# B; g
图5
$ |6 Y8 o! \2 R* V# k+ r0 v) N+ C 把这些数据复制下来保存到一个新建的frame.txt文件下，打开我们提供的java程序“Hex2Image.java”该java程序的功能是把16进制的JPEG图片数据转换成一张JPEG格式的图片。* u, e6 r: Q9 a8 x1 u
如图1.0.5所示为该JAVA程序的部分代码。5 M+ M! e+ M \# l
& z* d4 I! a* k# ?9 }9 T/ n; L- r9 i
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图1.0.5 “Hex2Image”Java程序代码* P, c( y* Z2 T; I( u L
图6" F( t. a0 \: u# Y/ L, S
需要修改的部分为箭头处，即txt文件的路径，以及生成图片的路径。接下来便是编译该java文件（需要预先装好java环境以及设置好java的环境变量）。1 s' z- N2 M% }( Y X; t" z
“WIN+R”，输入“cmd”进入windows的DOS系统界面，如图1.0.6所示。$ l$ m4 W0 i+ T+ ^( ~5 I" U# E
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图1.0.6 DOS界面
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首先在dos中定位到“Hex2Image.java”的路径输入“javac Hex2Image.java”对其进行编译。如图1.0.7所示。# }8 b3 v3 b& l' m! `# d( ?
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' B; n+ U, Z" N( E- h) B7 H 图1.0.7 编译java源文件6 c( V8 q4 c; E5 F G0 M/ F+ [' @
图81 A$ _& w$ l/ L* s
此刻在目录下会出现一个“Hex2Image.class”文件是编译过后生成的可执行文件，接下来运行该可执行文件在dos中输入“java Hex2Image”执行该文件，如图1.0.8所示为dos下执行“Hex2Image.class”。
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9 u% j! @% X! c) Q2 ~/ B2 i/ J* { 图1.0.8 dos下执行“Hex2Image.class”
0 ~, S8 C' c0 ~3 T+ i 图9
# x' H! b* ^4 m( O0 J0 t ] 此后在java程序中预先写好的路径下会出现一张JPEG格式的图片。打开该图片如图1.0.9所示。
7 [3 t( h/ t5 U4 s- ?1 z* G+ c/ y0 |5 }3 U- M. H, ]
7 V. k: ^& N1 D: W6 _ 图1.0.9 获取到的图片
: e' |4 c5 l6 o8 r. r 图10( b. X5 ^5 u1 A
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文件下载请点击：
【6】AI人脸图像采集.pdf
(1.59 MB, 下载次数: 0)
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发表于 2022-8-10 16:16
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