随着边缘计算和AI的兴起，FPGA回归初心本色

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无处不在的移动设备和遍在的连接已使世界“沉浸”在无线连接的汪洋大海——从不断增长的地面和非地面蜂窝基础设施，以及其所需的支持性光纤和无线回传网络，一直到通过最新开发的协议和SoC、将数十亿个传感器的数据发送到云端的大规模物联网生态系统。

; c: s8 @* y6 [预计在2025年以前，全球数据量(datasphere)每年将达到175ZB。而到2030年以前，相关连接设备的数量预计将达到500亿部(台)。但是，传统的分布式感测加云端集中处理数据的方案在安全性、功耗管理和延迟(端到端)方面都存在严重制限。5G标准中的超可靠低延迟通信，要求端对端(E2E)延迟不得高于数十毫秒。这就导致了将数据处理推到边缘端、避免将计算(和存储)资源进行汇聚，以减少在上下行链路的传输中产生的巨大开销。这么做，也同时提升了网络的敏捷性和可扩展性。

机器学习(ML)和人工智能深度神经网络(DNN)的发展，为推动边缘端的这一洞察视角带来了希望。但这些方案具有巨大的计算负荷，是传统软件和嵌入式处理器方法无法满足的。此外，随着工艺制程的推进，高昂的超专业化专用IC(ASIC)的开发和生产成本，是边缘设备无法承受的。而且， ASIC不具可重构性(reconfigurability)，因而严重限制了任何潜在的系统升级可能。对于新一代边缘应用所需要的逻辑容量来说，传统的FPGA方案通常都过于昂贵和耗电。
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9 Y; A; z+ I: B+ W/ @# U边缘计算的细分市场要求设备具有极低的功耗、紧凑的外形尺寸、面对数据变化的敏捷响应、以及借助远程升级能力紧随AI的演进——所有这些都要以合理的价格实现。实际上，这是FPGA的天然优势，在灵活、硬件可定制的平台上加速计算密集型任务方面，FPGA是天生王者。但是，许多现成的FPGA都是面向数据中心应用的，而在数据中心整体功耗与成本核算里，是完全可以承受FPGA的那点“奢华”的。幸运的是，有一款解决方案：借助易灵思的 钛金系列FPGA系列，其先进的Quantum计算架构可直面近端数据(near-data)计算的需求，可灵活配置多达一百万个逻辑单元(LE)，并且无论应用如何，都可轻松布线，实现超高的资源利用率。

Cyberbot7

无处不在的移动设备和遍在的连接已使世界“沉浸”在无线连接的汪洋大海——从不断增长的地面和非地面蜂窝基础设施，以及其所需的支持性光纤和无线回传网络，一直到通过最新开发的协议和SoC、将数十亿个传感器的数据发送到云端的大规模物联网生态系统

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边缘计算的细分市场要求设备具有极低的功耗、紧凑的外形尺寸、面对数据变化的敏捷响应、以及借助远程升级能力紧随AI的演进——所有这些都要以合理的价格实现
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mqerew

对于新一代边缘应用所需要的逻辑容量来说，传统的FPGA方案通常都过于昂贵和耗电。