一种适用于分布式摄像机网络的SCIWCF算法

embnn · 发表于 2021-8-13 11:02

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摘　要：　本文使用容积卡尔曼滤波器来处理分布式摄像机网络中的目标跟踪问题．平方根容积信息滤波
（ＳｑｕａｒｅＲｏｏｔＣｕｂａｔｕｒｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＦｉｌｔｅｒ，ＳＣＩＦ）是容积卡尔曼滤波的一种扩展，其具有有效性和可靠性等方面优势，有
利于对多源信息进行信息融合．然而当该算法应用于像摄像机网络这种大规模网络时，如果采用一般的集中式处理，
中心节点可能会承受较大的计算压力．针对这个问题，本文首先将平方根容积信息滤波器进行了扩展，提出分布式平
方根容积信息滤波器，使其能适应大规模网络．另外在摄像机网络中，由于摄像机装置在一个较大的区域内，由于摄像
机观测区域有限，目标可能会出现在观察的盲区，这样就会存在某些摄像机的测量数据无效．针对这个问题，本文提出
了平方根容积信息加权一致性滤波器（ＳｑｕａｒｅＲｏｏｔＣｕｂａｔｕｒｅＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＷｅｉｇｈｔｅｄＣｏｎｓｅｎｓｕｓＦｉｌｔｅｒ，ＳＣＩＷＣＦ）对状态信
息和信息矩阵加权，减小这些无效信息在一致性算法的作用，从而提高整体的滤波性能．仿真实验结果表明，本文提出
的算法能够在摄像机网络中对目标进行有效跟踪，在估计精度和滤波器稳定性等方面要优于传统的信息滤波．
关键词：　容积卡尔曼滤波；信息滤波；一致性算法；分布式摄像机网络

一种适用于分布式摄像机网络的SCIWCF算法.pdf (1.49 MB, 下载次数: 0)

bow · 发表于 2021-8-13 11:10

一种适用于分布式摄像机网络的SCIWCF算法，收藏了。

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[毕业设计] 一种适用于分布式摄像机网络的SCIWCF算法

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