开放式IoT平台的组成

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随着物联网(IoT)继续向企业领域和面向消费者的应用程序渗透，物联网有望转变我们的业务模式，甚至转变业务本身的性质。物联网不是单一的技术，而是很多技术相互作用的结果，因此它与行业和业务之间的相关性是高低不等的。

开放式IoT平台是华云神舟自主研发的新一代基于物联网产品，主要面向智能家居、智慧社区、智慧园区和生活服务，综合运用物联网技术、边缘计算、大数据分析、自动化等技术手段，构建"互联网+设备"的智能化平台，建立设备与云端之间的双向通信，支持海量数据的收集、预测、告警和监控，通过分布式结构和多重数据保障机制进行大量的信息传输，从而在极短时间内为产品赋予联网智能化，真正达到万物互联。


IoT平台每一项业务都需要以独特的方式确定自身对未来的需求，即使是那些独占一个垂直市场的业务也不例外。唯一可能会得到共同认可的结论是，发展IoT平台将成为业务经营方式的组成部分，也将在可预见的未来成为业务增长方式的一部分。

物联网通讯：物联网是通过各种传感技术、通讯手段，将传统物体与互联网进行连接。

数据监控：以实现远程监控、自动报警、远程控制、远程诊断、远程维护。

数据分析：作为新一代的信息通信技术，实现人与人、人与物、物与物的信息互联。

设备互联：进而实现管理、控制、营运一体化的网络。

设备接入--提供设备端标准SDK，快速实现连接设备上云，效率高。同时支持各类设备接入、异构网络设备接入、多环境下设备接入和多协议设备接入。

服务性能--具有千万级设备的长连接能力、十万级并发处理能力，架构支撑水平性扩展。

数据安全--提供多重防护，保障设备数据安全。设备认证保障设备安全与唯一性。

传输加密保障数据不被篡改。


平台稳定--服务可用性高达99.9%。去中心化，无单点依赖。拥有多数据中心支持。

简单易用--一站式设备管理、实时监控设备场景，数据订阅实现三方产品无缝连接。可灵活简便地搭建复杂物联网应用。

设备管理：设备不是静止存在的。它们需要持续不断的管理、重新配置、更新和设置控制，基于IoT平台的远程访问对于它们的经济可行性来说至关重要。

“构建、部署、进化”式应用程序开发方法：基于强健的平台之上，应用程序的生命周期应该是开放的——随着时间的推移创建应用程序、推销应用程序和改进应用程序。这种“构建、部署、进化”式平台战略应该从一开始就启用，以便支持反馈回路和未来的应用程序功能迭代。

双向、灵活的连接：利用双向连接，可以增强对产品的控制、无缝交付更新并更快地对问题做出响应。

云端之外的备份：云计算带来了对整个行业生态系统进行扩展和集中控制的机会。但我们不能忽略最坏的情况：当网络出现故障或云提供商停业时，将会发生什么？如果无法及时从云端提取任务关键型产品和数据，将会造成灾难性的后果。

数据分析：数据是物联网的生命线，也是其价值的重要源泉。行业级IoT平台应该提供一整套数据分析设施，以便获取这一价值，同时防止企业淹没在缺乏协调性的新信息洪流之中。

协作和打破孤岛：物联网旨在打破阻碍不同部门和供应链不同层次之间进行交流的孤岛。通过连接局域网(LAN)系统，并且为沿价值链上下发送数据制定新的协议，行业参与者可以从任何地点查看一切信息，并通过一条管道来控制何时需要采取代理级的行动，从而变得更加敏捷、更易于做出反应。



　可用性、可扩展性和可靠性：当企业尝试使用自产解决方案或与小市场、单一业务供应商合作时，可扩展性可能就会受损或丧失。作用于平台边缘的解决方案不会单独发挥作用。物联网的先天优势得不到转化，问题也可能会融入新平台中。

易维护性：在当今的流动性工作环境中，系统协议应该能够为新的工作者团队接受和理解，这是十分重要的。IoT平台必须要接受转移特性方面的评估。平台必须组织有序、直观且具有交互性，以便在有新管理员和开发人员接手时确保无缝过渡。

灵活性和网络无关性：企业可能需要一种IoT平台，用以在接下来几个季度保持竞争力。但是，这并不意味着所有设置一开始都处于理想的状态，也不意味着所有流程一开始就会得以简化。物联网技术有很多调整，等待着每个采用这一技术的行业去实施。

安全性和数据隐私：就物联网来说，可能没有哪一个方面会比安全传输数据和确保操作系统完整性引起更多的问题和关注。每一次网络扩展，甚至小到拥有IP的传感器或设备，都可能会随之出现新的安全漏洞。

总结：随着物联网的影响力不断扩大，它注定会引来无休止的分析，还有大肆宣传。跟上研究的步伐几乎与维护企业当前的技术设备一样富有挑战性。但是，很少有行业参与者能够笃定：抛开炒作因素，物联网的影响力已经形成，未来只会不断扩大。

企业可以持续专注于自身IoT平台的基本任务和功能，从而摆脱噪音的干扰。用一种条理分明的方法来梳理哪些是必要的、哪些是可取的，而哪些是多余的，这可以简化选择方法，更容易看清理想平台应有的结构。

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物联网通讯：物联网是通过各种传感技术、通讯手段，将传统物体与互联网进行连接。

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数据分析：数据是物联网的生命线，也是其价值的重要源泉。行业级IoT平台应该提供一整套数据分析设施，以便获取这一价值，同时防止企业淹没在缺乏协调性的新信息洪流之中。

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云端之外的备份：云计算带来了对整个行业生态系统进行扩展和集中控制的机会。但我们不能忽略最坏的情况：当网络出现故障或云提供商停业时，将会发生什么？如果无法及时从云端提取任务关键型产品和数据，将会造成灾难性的后果。