TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
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x
% O$ s5 H( w/ r ^6 Y7 A N( W数组：
9 \: g" U# y9 q; S9 s6 O3 Y
( \4 x8 |' n0 B6 a! b, w/ L% T数组的乘法和除法分别用“.*”和“./”表示。右除和左除的关系为：A./B=B.\A，其中A是被除数，B是除数。& @2 J2 Q8 y5 z5 m
3 L0 B0 m; J2 I
size()和length()检测数组大小：size()获取数组的行数和列数，length()获取一维数组的长度如果是二维数组，则返回行数和列数中的较大者。
1 z' R5 X/ O5 J2 I' J/ z
p" X. g( m: ^. S" h- Zndims()计算数组的维度。单个标量返回2，可以看成一行一列的数组。1 h3 t5 j1 \/ z; ^: t/ f& m
" }" T R \/ Z- ^% u
whos来获取数组的大小以及占用内存的多少
9 F( Y5 ?' n* f6 a# A( o. q4 h" I3 G
0 s$ o1 R, q& y& c
. f* C- R9 C9 n8 M
5 i0 H6 I+ s% T
0 c; L7 z1 s( e3 }! e& @
9 ^3 a% I1 K4 Q& z+ s( x* z% C
数组元素的查找采用函数find()，返回关系表达式为真的元素的下标$ c/ f- D6 d5 h3 ~) j
# G9 x+ a4 v, w- O& H
排序函数sort()，默认是升序：sort(A,’descend’);降序
: D+ I: [6 T/ @* k, R. @! A& T0 d4 G7 c. u
矩阵：matlab中的矩阵是按列来存储的。
/ ]1 z! M8 I' K" W/ L/ I+ h: q- o. \$ v7 f+ C5 H( X
$ b. E% F+ y& F8 {2 R- b& y
1. 矩阵的扩展
2 A# w6 H7 t6 [3 X, {) k
" e) x& Z/ {+ ` }. i, D% j8 w" y p9 e& \) Y; S* J: r( c
cat(DIM,A,B)：该函数在DIM维度上进行矩阵A和B连接，返回值为连接后的矩阵
' d6 \, e6 B! k9 q0 K# G) J
$ v3 f+ {3 J P. evertcat(A,B)：该函数在水平方向上连接数组A和B，相当于cat(1,A,B)
& l8 x8 ~) j( }) u& a2 |1 ?8 S- ]. O+ \- i( }& M/ r( D7 f5 p
horzcat(A,B)：该函数在垂直方向上连接数组A和B，相当于cat(2,A,B)
( z' m. P' Y5 L5 s& g
; F6 o( n' b6 t6 \
2 C( o8 I# X/ `8 b+ q2. 块操作
. R1 f+ q7 F0 g
( O& F# x" I& t8 u* J; y# fB=repmat(A,m,n):该函数产生大的矩阵B，把矩阵A当作单个元素，产生由m行和n列的矩阵A组成的大矩阵B# k, j5 F z% M2 d- ~" y& M
% m2 k+ ^! {' _! x) |2 w& F b2 gB=repmat(A,m):该函数产生大的矩阵B，把矩阵A当作单个元素，产生由m行和m列的矩阵A组成的大矩阵B
/ w% i8 O- t9 v3 g/ z' o0 `' w2 M3 z0 h+ r
Y=blkdig(A,B)：该函数将矩阵A和B作为对角块，产生新的矩阵Y
1 G# H4 Q& @# }$ K
8 K; k5 C- d. i( H( L+ K& S5 W: ]
: n+ `2 D! Y% K% g8 A3 P: j3. 转置5 D# h& y5 p& G$ H
0 n2 I4 [# ^/ l2 M‘：如果是复数，则转换为共轭复数
2 S# U: C# @# @+ Q. S+ P3 l# x& X, p: B
矩阵真正的转置是A.’或者可以采用函数transpose(A) % H2 a. u5 U- @! Q
/ E9 \" e5 \8 O6 y7 R0 ?
9 W0 w5 ~+ P. T! G1 ]8 t0 S% j0 J+ M" s: ^) t( z# _
) ^' ?0 w" q1 j; i% c
4. 旋转和翻转
9 u7 b6 ~5 f5 X# u; E5 Y0 I
& {6 a G) T3 s5 g矩阵的旋转可以采用转置的方法，也可以采用函数rot90()。
# G8 j4 p% H3 R% Y
8 T# _' }2 N5 \$ F$ grot90(A):将函数矩阵逆时针旋转90°
5 T6 e6 `" ]! S& T4 u6 o+ a1 A1 c# N3 a2 T$ T6 b
rot90(A，k):将函数矩阵逆时针旋转90°的k倍，默认值为1
3 r9 }" V; d7 x* H* m8 W# S/ u; i% g4 ~' _
对矩阵进行左右翻转fliplr(A)/ H% W- k; ]6 C( f0 ^
. X5 F, a# b) `# j5 T; k7 C对矩阵进行上下翻转flipud(A)
; R7 t0 k- b% I- A9 X
0 m; s a( l- G7 o* f _+ c* _" x3 m D( T$ g$ a$ Q1 s: j
5. 改变矩阵的大小
3 \; u" G( r) J$ m2 I6 H& E# L9 A' C2 l$ K
Y=reshape(X,m,n)/ f R3 p; N* l
7 y7 H0 g0 N) c6 i/ x: v1 ]: S
& ]" k! H4 S/ p( [$ Q6 c! M. U W: g6. 矩阵的分解
- @6 k* @+ `2 x2 ?+ v8 Z7 s
! ~2 P+ n! C6 N2 c! \% Jcholesky分解：对于正定矩阵，可以分解为上三角矩阵和下三角矩阵的乘积，使用chol()函数进行分解时，最好先通过函数eig()得到矩阵的所有特征值，检查特征值是否为正。4 @, r: E9 m5 T7 W
: I. z- r9 d& |
7 a% e4 T/ ?, p2 s4 e2 r! J
! w! L1 D# K' `0 A
LU分解：也称为高斯消去法，将仿真分解为下三角矩阵的置换矩阵L和上三角矩阵U的乘积
: G9 f! b( ~; x. E
5 F0 C: J3 z7 h3 R6 S3 B; |QR分解：也就是正交分解
2 B- |; e' V9 v" E$ z! [9 s |
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发表于 2021-8-6 10:09
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