TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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x
; ]0 a3 s1 S: j. e- c4 z4 N
数组：
7 w, S- v& l4 M& C& m% l* h, Z$ T! g: D9 d; G; w' l' Q" l- W
数组的乘法和除法分别用“.*”和“./”表示。右除和左除的关系为：A./B=B.\A，其中A是被除数，B是除数。
4 ?0 v! M! w5 l2 x+ H1 Z5 j5 A- y+ C' W* ?
size()和length()检测数组大小：size()获取数组的行数和列数，length()获取一维数组的长度如果是二维数组，则返回行数和列数中的较大者。
- z1 S, x% v1 f5 }( l) ^/ N5 Y# J9 l
ndims()计算数组的维度。单个标量返回2，可以看成一行一列的数组。8 [6 b8 m" {3 B/ K* ?! c+ @8 O7 T
6 o/ m& x8 {& K! a8 L9 T; H5 z _
whos来获取数组的大小以及占用内存的多少& E* W" D5 C A0 _- h1 \
' Q8 @) M0 P7 F' x/ {( l3 x2 \ Q
) A1 E' T8 z" t$ S
& R$ l& y$ }. W3 `8 j; g
. \5 M3 P, K/ M5 M2 ~( r% ]8 \
; u! y5 b, r5 N4 M2 B4 U
5 g% N r' v K8 X- a# ~; ?9 H3 o/ b数组元素的查找采用函数find()，返回关系表达式为真的元素的下标
/ O1 A+ D+ v, \! |& M" _4 S) k3 o8 B5 y7 q. W( b
排序函数sort()，默认是升序：sort(A,’descend’);降序
) Q, s v( f0 _/ T6 S# s" I6 Q* u6 ^3 S* z
矩阵：matlab中的矩阵是按列来存储的。* U6 I B; s2 S5 P
/ d' H A, i1 Y* l3 T
( m7 J( W3 k4 g& o8 n$ c% p1. 矩阵的扩展
/ J0 @) [/ T3 o( {: W, @
' S" r$ g3 I1 s( j) h) b. D R" P8 L) N9 t9 I
cat(DIM,A,B)：该函数在DIM维度上进行矩阵A和B连接，返回值为连接后的矩阵' W% I! z: d" g
# \& z2 a& A: Q3 m, e3 J& Ivertcat(A,B)：该函数在水平方向上连接数组A和B，相当于cat(1,A,B)2 e% \) l) b* {) T
, K" c& ]6 [0 b) m
horzcat(A,B)：该函数在垂直方向上连接数组A和B，相当于cat(2,A,B). _4 ~1 ?% s' }6 H7 ^* R6 E! I6 E
6 H$ a7 O* T- t& `+ \" p- D
& X: G% M8 |# G8 y- i( Z& k7 g2. 块操作
1 L: Y3 L* ~' g, b j5 i. n8 r5 U) ^4 T2 K* i
B=repmat(A,m,n):该函数产生大的矩阵B，把矩阵A当作单个元素，产生由m行和n列的矩阵A组成的大矩阵B& L' D' t. T' |4 e7 U6 m- n( ?! H# E
3 d- F B! h/ @! [6 vB=repmat(A,m):该函数产生大的矩阵B，把矩阵A当作单个元素，产生由m行和m列的矩阵A组成的大矩阵B
% u! c9 x7 r* e! ?9 b" v) r9 ^; _ Q) [. T# g! v
Y=blkdig(A,B)：该函数将矩阵A和B作为对角块，产生新的矩阵Y( y- W4 D" g; [. f$ b6 f
! l- f) S1 [' @( z L6 P, D$ c' S) Y7 O4 U3 F$ ?; A
3. 转置
" Y5 }" S5 f0 g
% ]3 N/ z2 o' m2 p' P. u‘：如果是复数，则转换为共轭复数( r) q: q% s, Y) w! G& S. p
8 k U4 o6 C( k+ W& ^7 a( I
矩阵真正的转置是A.’或者可以采用函数transpose(A) ; z, f1 Z- m+ v( o5 t
( P- F1 Q& ?/ |+ q6 J7 E
$ L7 j1 D5 D5 n6 A7 b' O
8 ]8 Y, y& U2 o* L' m
( f7 J) x0 r2 ~7 t5 n4. 旋转和翻转
- U3 R$ x+ w* Y9 L% h# m: t: `& c( U; s9 E4 q
矩阵的旋转可以采用转置的方法，也可以采用函数rot90()。6 @0 ^4 j& ?5 j, C: u; u ?: @7 b
! n# |+ u$ M" u7 {: rrot90(A):将函数矩阵逆时针旋转90°) q$ ^/ {( m. g' s7 y2 s
3 g) [; Z, H' v6 \ I6 trot90(A，k):将函数矩阵逆时针旋转90°的k倍，默认值为1' G+ ?/ l) {; ^
. a+ K& y9 r5 l对矩阵进行左右翻转fliplr(A)
S; J) I+ M7 o1 O% y P& U4 f3 ?& l, A% ?
对矩阵进行上下翻转flipud(A)
/ v; r2 l A0 `" i
4 |$ G" D' K% g& T) w0 s% T: D: h. X) w- D0 i9 g4 b# I! L
5. 改变矩阵的大小 ( s& W5 }( j" J7 O X% N: n
. p( B0 e3 i# T% |9 w( \Y=reshape(X,m,n)
# C4 `' G& C$ R# w6 m2 {- r8 l
( Z( Z, @( s9 k; O
% o7 ?! ]% l* {. f6. 矩阵的分解7 l! w! _6 R+ k& _
8 m2 o# d( ?- k$ D) x
cholesky分解：对于正定矩阵，可以分解为上三角矩阵和下三角矩阵的乘积，使用chol()函数进行分解时，最好先通过函数eig()得到矩阵的所有特征值，检查特征值是否为正。' N2 I! A" v+ R5 e' Y. R
5 K& _: o( j, ]
$ u4 J5 G+ j% \) r. I
+ K; e/ B3 k. l4 O
LU分解：也称为高斯消去法，将仿真分解为下三角矩阵的置换矩阵L和上三角矩阵U的乘积& E" g. x2 A, B4 I+ K' ]
+ r; U" u) ]7 F3 h* K
QR分解：也就是正交分解& ]! u% y0 P3 f7 U6 z
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发表于 2021-8-6 10:09
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