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Matlab基本运算

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  • TA的每日心情

    2019-11-20 15:22
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2021-8-6 10:09 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    x

    % O$ s5 H( w/ r  ^6 Y7 A  N( W数组:
    9 \: g" U# y9 q; S9 s6 O3 Y
    ( \4 x8 |' n0 B6 a! b, w/ L% T数组的乘法和除法分别用“.*”和“./”表示。右除和左除的关系为:A./B=B.\A,其中A是被除数,B是除数。& @2 J2 Q8 y5 z5 m
    3 L0 B0 m; J2 I
    size()和length()检测数组大小:size()获取数组的行数和列数,length()获取一维数组的长度如果是二维数组,则返回行数和列数中的较大者。
    1 z' R5 X/ O5 J2 I' J/ z
      p" X. g( m: ^. S" h- Zndims()计算数组的维度。单个标量返回2,可以看成一行一列的数组。1 h3 t5 j1 \/ z; ^: t/ f& m
    " }" T  R  \/ Z- ^% u
    whos来获取数组的大小以及占用内存的多少
    9 F( Y5 ?' n* f6 a# A( o. q4 h" I3 G
    0 s$ o1 R, q& y& c
    . f* C- R9 C9 n8 M
    5 i0 H6 I+ s% T
    0 c; L7 z1 s( e3 }! e& @
    9 ^3 a% I1 K4 Q& z+ s( x* z% C
    数组元素的查找采用函数find(),返回关系表达式为真的元素的下标$ c/ f- D6 d5 h3 ~) j
    # G9 x+ a4 v, w- O& H
    排序函数sort(),默认是升序:sort(A,’descend’);降序
    : D+ I: [6 T/ @* k, R. @! A& T0 d4 G7 c. u
    矩阵:matlab中的矩阵是按列来存储的。
    / ]1 z! M8 I' K" W/ L/ I+ h: q- o. \$ v7 f+ C5 H( X
    $ b. E% F+ y& F8 {2 R- b& y
    1. 矩阵的扩展
    2 A# w6 H7 t6 [3 X, {) k
    " e) x& Z/ {+ `  }. i, D% j8 w" y  p9 e& \) Y; S* J: r( c
    cat(DIM,A,B):该函数在DIM维度上进行矩阵A和B连接,返回值为连接后的矩阵
    ' d6 \, e6 B! k9 q0 K# G) J
    $ v3 f+ {3 J  P. evertcat(A,B):该函数在水平方向上连接数组A和B,相当于cat(1,A,B)
    & l8 x8 ~) j( }) u& a2 |1 ?8 S- ]. O+ \- i( }& M/ r( D7 f5 p
    horzcat(A,B):该函数在垂直方向上连接数组A和B,相当于cat(2,A,B)
    ( z' m. P' Y5 L5 s& g
    ; F6 o( n' b6 t6 \
    2 C( o8 I# X/ `8 b+ q2. 块操作
    . R1 f+ q7 F0 g
    ( O& F# x" I& t8 u* J; y# fB=repmat(A,m,n):该函数产生大的矩阵B,把矩阵A当作单个元素,产生由m行和n列的矩阵A组成的大矩阵B# k, j5 F  z% M2 d- ~" y& M

    % m2 k+ ^! {' _! x) |2 w& F  b2 gB=repmat(A,m):该函数产生大的矩阵B,把矩阵A当作单个元素,产生由m行和m列的矩阵A组成的大矩阵B
    / w% i8 O- t9 v3 g/ z' o0 `' w2 M3 z0 h+ r
    Y=blkdig(A,B):该函数将矩阵A和B作为对角块,产生新的矩阵Y
    1 G# H4 Q& @# }$ K
    8 K; k5 C- d. i( H( L+ K& S5 W: ]
    : n+ `2 D! Y% K% g8 A3 P: j3. 转置5 D# h& y5 p& G$ H

    0 n2 I4 [# ^/ l2 M‘:如果是复数,则转换为共轭复数
    2 S# U: C# @# @+ Q. S+ P3 l# x& X, p: B
    矩阵真正的转置是A.’或者可以采用函数transpose(A) % H2 a. u5 U- @! Q
    / E9 \" e5 \8 O6 y7 R0 ?

    9 W0 w5 ~+ P. T! G1 ]8 t0 S% j0 J+ M" s: ^) t( z# _
    ) ^' ?0 w" q1 j; i% c
    4. 旋转和翻转
    9 u7 b6 ~5 f5 X# u; E5 Y0 I
    & {6 a  G) T3 s5 g矩阵的旋转可以采用转置的方法,也可以采用函数rot90()。
    # G8 j4 p% H3 R% Y
    8 T# _' }2 N5 \$ F$ grot90(A):将函数矩阵逆时针旋转90°
    5 T6 e6 `" ]! S& T4 u6 o+ a1 A1 c# N3 a2 T$ T6 b
    rot90(A,k):将函数矩阵逆时针旋转90°的k倍,默认值为1
    3 r9 }" V; d7 x* H* m8 W# S/ u; i% g4 ~' _
    对矩阵进行左右翻转fliplr(A)/ H% W- k; ]6 C( f0 ^

    . X5 F, a# b) `# j5 T; k7 C对矩阵进行上下翻转flipud(A)
    ; R7 t0 k- b% I- A9 X
    0 m; s  a( l- G7 o* f  _+ c* _" x3 m  D( T$ g$ a$ Q1 s: j
    5. 改变矩阵的大小
    3 \; u" G( r) J$ m2 I6 H& E# L9 A' C2 l$ K
    Y=reshape(X,m,n)/ f  R3 p; N* l
    7 y7 H0 g0 N) c6 i/ x: v1 ]: S

    & ]" k! H4 S/ p( [$ Q6 c! M. U  W: g6. 矩阵的分解
    - @6 k* @+ `2 x2 ?+ v8 Z7 s
    ! ~2 P+ n! C6 N2 c! \% Jcholesky分解:对于正定矩阵,可以分解为上三角矩阵和下三角矩阵的乘积,使用chol()函数进行分解时,最好先通过函数eig()得到矩阵的所有特征值,检查特征值是否为正。4 @, r: E9 m5 T7 W

    : I. z- r9 d& | 7 a% e4 T/ ?, p2 s4 e2 r! J
    ! w! L1 D# K' `0 A
    LU分解:也称为高斯消去法,将仿真分解为下三角矩阵的置换矩阵L和上三角矩阵U的乘积
    : G9 f! b( ~; x. E
    5 F0 C: J3 z7 h3 R6 S3 B; |QR分解:也就是正交分解
    2 B- |; e' V9 v" E$ z! [9 s

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    发表于 2021-8-6 10:53 | 只看该作者
    Matlab基本运算
  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-6-13 15:46
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    3#
    发表于 2021-8-6 10:53 | 只看该作者
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    4#
    发表于 2021-8-6 11:20 | 只看该作者
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