matlab的基础知识

haidaowang

- b3 _' v) W) j% ?01
( k/ b  \" b6 N
1 k4 Y- k7 v" `' F" ]7 d, J5 w3 I9 Z高等数学运算
' N5 g& M9 t3 S: A( e/ ?
& X, P- c  ?7 _8 l& X1.多项式
; E3 e' T, m/ f0 [8 ?) I
roots（f）多项式求根 f：多项式系数向量
3 a% M+ A8 M3 X: L7 F  c! z
5 {6 M3 E4 G& b2 x2 D4 W- apoly（a）由根求多项式

conv（p，q）（卷积）多项式乘法

deconv（r，p）（解卷）多项式除法
9 C. g  A  x2 Z+ B2 v
residue（y）部分分式展开(有人懂的)

ployder（y）多项式求导

polyfit（x，y，n）多项式曲线拟合

2 y% t% I/ I* G- u' M3 J$ D/ w0 e2.符号变量
' @9 G% N1 T# |1 y1 k  L
7 m0 ~; j1 ]7 R" [5 J: i: V8 tfactor（y）因式分解
  f3 @' q8 ?  Q- e! }
1 ]: P6 o7 c) ^- O: a# d: C& \collect（y）合并同类项

simplify（y）化简
; k: T. t0 H! R5 L/ k, J
& o6 Y/ h4 k3 P) U% tnumden（y）通分
$ n1 v; e. G* {8 A/ G4 O
, n1 S' v/ D6 u% m+ p+ xlimit（F，x，a）极限（高数的痛，忘不了的洛必达法则）
5 [1 t% N" }+ f
! i$ Z  `7 Q6 \. a; H: ddiff（f，n）微分（导数，偏导数）

- \  R  u* {) l# t7 q, ^int（S，v，-inf，inf）反常积分（高数的恶魔）
# w8 ~; p" n: P% y/ v# F
8 T" X, A6 b! x1 y/ nsymsum（S，v，1，inf）幂函数求和

6 F) k# m9 D% L2 f$ J  {) r/ i3 G1 rtaylor（f，x）泰勒展开（emm......）

02
4 U; T' X1 z: Z+ s
2 @( E8 T8 T! }4 ]9 ]% D' e线性代数运算

# ]* N' x. H) Y7 ~8 E( ]3 tdet（A）A的行列式
9 W( ]4 p2 k: k6 i) _4 S0 l8 [6 V
  B/ u( s) I% I0 E# ~7 v& dtrace（A）A的迹

. o- _2 n' q+ i/ T9 Arank（A）A的秩
4 L$ T. V+ o# o* W9 E8 d
norm（A，n）A的n范数：范数大家没学过
4 Z/ p2 i# q: t9 @4 w$ K3 b
eig（A）A的特征值和特征向量
! ]* I- x' A; U/ [3 X
polyvalm（f，A）矩阵的多项式求解
' r  x* P; W0 Z" I" D4 H0 N- A5 i
chol（A）矩阵Cholesky分解（不懂）

lu（A）矩阵LU分解（懂了）
: I  W. E: p% r0 {/ c# }& a* P  j3 \
qr（A）矩阵QR分解（oh~天哪）
. p6 S# @* l9 u4 D6 {/ R
02
' |% j7 h" _/ p; T. Q8 ]' p
复变函数

real（z）复数的实部
8 p$ E' [2 t& r1 i$ T1 ^
imag（z）复数的虚部
! z" a  V! U4 Y8 t  k
abs（z）复数的模
+ r9 p, p9 N2 V; ~& W' R" X% }4 y4 l+ d
, g7 I9 r( _$ S- oangle（z）复数的幅角
5 ]3 \4 _; z" E
7 ~0 O4 Q" v7 U# lconj（z）复数的共轭

复数运算和实数类似
" P( j, x' N+ c" x6 |7 C
- n6 j, v; L! C1 g: Y你别看这些写的好像matlab主要给大一用的实际上让我来深究一下我们接下来的课程，你就会发现matlab的强大。
: G) a0 n4 s7 t" G3 y+ [0 i
一、自动控制理论

6 \9 O' @3 k! ?. E. U$ s% J刚刚考完，我相信大家都不会忘记自控，里面的微分方程可以用matlab来解，还记得线性定常，初值为0吧，matlab可以解非线性，变量，初值不为0，说这个你还可能感觉满不在乎，那么我要告诉你matlab可以画方框图，求解给定输入和扰动下的稳态误差，绘制Nyquist曲线和Bode图，你懂的。
+ n- ~0 g$ ^# j% E
二、电路理论

它能模拟构建电路图并得出响应，你懂的。

三、信号分析与处理

& O4 R' |( l0 z四、模电数电
4 m3 v) e8 G$ {3 c; C) S- G
% E& p/ w8 p$ C7 n五、电力电子技术

0 X& ]7 x" H  W. r) A* y' o0 f# ]emmm这些都是我从咱们培养方案里面找的，这些加起来也就是matlab功能的冰山一角，它还能p图，还能做机器人真可怕。当然我可不会这些，别问我，我就说说。下面是我的学习笔记，大家一起加油吧！


9 q1 ^( G: |8 ^+ q

• A=magic(4);A(:,3)=[]A = 4×3    16     2    13     5    11     8     9     7    12     4    14     1p=[5 4 3 2 1 ];roots(p)多项式求根p1=poly([2 3 4])根求多项式p=[1 3 5];q=[2 4 6];r=conv(p,q)s=deconv(r,q)polyder(q)conv卷积（多项式乘法），deconv解卷积（多项式除法），多项式求导,可以用residue函数求部分分式展开x=[1 2 3 4 5];y=[5.5 43.1 128 290.7 498.4];p=polyfit(x,y,3)参数3为3阶多项式，整个函数的代表常用最小二乘法拟合3阶多项式矩阵多项式求值用polyval函数和polyvalm函数syms x a b;int(x)int(x^2,a,b)求积分和定积分的例子，采用collect（）可化简多项式，用findsym函数可以确定自变量syms a s c d k n x y w t;f=a*x^n+b*y+k;f1=subs(f,[a b k],[sin(t) log(w) c*exp(-d*t)])f2=subs(f,[n,k],[5 pi])f3=subs(f,k,1:4)
• f3=factor因式分解expand展开函数表达式collect合并同类项simplify化简函数表达式numden通分sym x;limit((1+x)^(1/x),x,0)limit还可以用来求x趋近a的极限，以及左右极限等。syms x y;f=log(x+log(y));dfdx=collect(diff(f,x))diff函数不仅仅计算偏导数，它主要还是用于计算导数syms x n;f=x^(2*n)/(2*n-1);s=collect(symsum(f,n,1,inf))级数求和symsum，taylor（）用于泰勒展开syms x y;s=dsolve('D2s+2*Ds+s=0','s(0)=4,Ds(0)=-2','t');s=simplify(factor(s))计算微分方程的解real实部 imag虚部abs模  angle幅角conj共轭%负反馈开环传递函数n1=[1 3];d1=conv(conv(conv([1 0],[1 5]),[1 6]),[1 2 2]);n=36*n1;s1=tf(n,d1);%以n为分子，d1为分母，构建传递函数G=feedback(s1,1);%1标志负返回，反馈传递为1；正反馈时用-Hstep(G)%单位阶跃响应
  8 v! y9 }) Q$ u. K; a. g

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