matlab的基础知识

haidaowang

01

% F8 a$ T! V- f* V7 n) `: p高等数学运算
5 A' V) h* S5 i$ S, P: F
1.多项式

roots（f）多项式求根 f：多项式系数向量
; t% P3 ]7 u6 ]
( k. ?  l+ X9 X, y' upoly（a）由根求多项式
- k( z0 O" |" ~$ W! T
. r: }( e6 S! N0 X( Nconv（p，q）（卷积）多项式乘法
  K: W: _+ n/ V; R8 t2 p
+ p0 x: [% J0 J5 G2 {) x* ~8 ?; ]deconv（r，p）（解卷）多项式除法
/ V9 O/ T) z' N* t2 J
residue（y）部分分式展开(有人懂的)

ployder（y）多项式求导
1 w- ~4 [9 C8 `8 x4 \! Y
polyfit（x，y，n）多项式曲线拟合

7 _4 C! N; B0 i  a2.符号变量

. }7 r) }/ M  rfactor（y）因式分解
1 f1 A& }& O8 j- X. m3 d+ q
% ^; O8 @: L( B9 [. Z+ J% Tcollect（y）合并同类项
' ^  R$ @! ?- Q) @9 c4 }5 I* O% r
simplify（y）化简

. b' n% |  ^0 anumden（y）通分
9 i+ ~4 b' ~( `) v$ G, X8 d
limit（F，x，a）极限（高数的痛，忘不了的洛必达法则）
1 P& j' N& J9 M$ Y1 D6 O8 k
diff（f，n）微分（导数，偏导数）
5 E) `* E$ B9 k8 U! Q
int（S，v，-inf，inf）反常积分（高数的恶魔）

symsum（S，v，1，inf）幂函数求和

* z- I. T, s, ltaylor（f，x）泰勒展开（emm......）

0 ^1 T1 `- T& _! d1 L: I, V/ L02

" B! q' f) V7 Z# c6 z$ j  v0 u线性代数运算
9 ?, O: }- d5 {- x% ?4 R- r4 T5 c
" L( b$ |! L- N; tdet（A）A的行列式

4 a( n( ~5 q1 w) p& o! W1 e4 atrace（A）A的迹

rank（A）A的秩

norm（A，n）A的n范数：范数大家没学过

. v4 f9 T7 U- {. [eig（A）A的特征值和特征向量

% z) l3 i6 Z+ o+ V5 Q/ W; [0 @. Apolyvalm（f，A）矩阵的多项式求解
: X/ D" }1 N8 R" M/ @
chol（A）矩阵Cholesky分解（不懂）
0 r- u: W4 \& n6 u# F# v9 [# x
/ D$ r9 y1 w6 m9 t" s0 a/ Dlu（A）矩阵LU分解（懂了）

4 s/ i) V5 {7 M0 ^qr（A）矩阵QR分解（oh~天哪）
7 c3 D; i* x) n3 Z
' f% d- |2 g$ F) [02
5 P$ p% @$ ?0 w0 r9 M
( P  v* U( W5 E# S复变函数

real（z）复数的实部

) N5 q+ M+ B1 K8 @imag（z）复数的虚部
, H0 X4 n% x: X7 H
; k  k0 S4 y) G/ Z! Y/ iabs（z）复数的模

angle（z）复数的幅角
. z/ e8 Q  C5 y* b% L
conj（z）复数的共轭
8 g/ N  T2 k2 P+ |- G
. B, d; R, v5 r  z6 R复数运算和实数类似

' k6 j( {2 [( X- }8 x7 X你别看这些写的好像matlab主要给大一用的实际上让我来深究一下我们接下来的课程，你就会发现matlab的强大。

) R/ K# S% d# y0 B一、自动控制理论

刚刚考完，我相信大家都不会忘记自控，里面的微分方程可以用matlab来解，还记得线性定常，初值为0吧，matlab可以解非线性，变量，初值不为0，说这个你还可能感觉满不在乎，那么我要告诉你matlab可以画方框图，求解给定输入和扰动下的稳态误差，绘制Nyquist曲线和Bode图，你懂的。
3 y& b( J$ q% p7 j+ I  O
' i' x0 Y4 O4 D' [, ~& B) r二、电路理论

它能模拟构建电路图并得出响应，你懂的。
, k2 ]( s4 t* V1 n# J; S7 P" W( |
- N! A/ G3 S: s三、信号分析与处理

. w8 o  b. B+ b" Q' ?! y四、模电数电
1 F/ h; c7 C+ b- f9 F6 a
五、电力电子技术

9 F+ X" A# Q; q2 s. m! y, pemmm这些都是我从咱们培养方案里面找的，这些加起来也就是matlab功能的冰山一角，它还能p图，还能做机器人真可怕。当然我可不会这些，别问我，我就说说。下面是我的学习笔记，大家一起加油吧！
0 v& r$ @1 d2 p* u( W4 ?& F0 _3 s
4 S! P1 M6 c* O
) P8 n# P/ a1 k$ J1 F- \8 p& W: r

• A=magic(4);A(:,3)=[]A = 4×3    16     2    13     5    11     8     9     7    12     4    14     1p=[5 4 3 2 1 ];roots(p)多项式求根p1=poly([2 3 4])根求多项式p=[1 3 5];q=[2 4 6];r=conv(p,q)s=deconv(r,q)polyder(q)conv卷积（多项式乘法），deconv解卷积（多项式除法），多项式求导,可以用residue函数求部分分式展开x=[1 2 3 4 5];y=[5.5 43.1 128 290.7 498.4];p=polyfit(x,y,3)参数3为3阶多项式，整个函数的代表常用最小二乘法拟合3阶多项式矩阵多项式求值用polyval函数和polyvalm函数syms x a b;int(x)int(x^2,a,b)求积分和定积分的例子，采用collect（）可化简多项式，用findsym函数可以确定自变量syms a s c d k n x y w t;f=a*x^n+b*y+k;f1=subs(f,[a b k],[sin(t) log(w) c*exp(-d*t)])f2=subs(f,[n,k],[5 pi])f3=subs(f,k,1:4)
• f3=factor因式分解expand展开函数表达式collect合并同类项simplify化简函数表达式numden通分sym x;limit((1+x)^(1/x),x,0)limit还可以用来求x趋近a的极限，以及左右极限等。syms x y;f=log(x+log(y));dfdx=collect(diff(f,x))diff函数不仅仅计算偏导数，它主要还是用于计算导数syms x n;f=x^(2*n)/(2*n-1);s=collect(symsum(f,n,1,inf))级数求和symsum，taylor（）用于泰勒展开syms x y;s=dsolve('D2s+2*Ds+s=0','s(0)=4,Ds(0)=-2','t');s=simplify(factor(s))计算微分方程的解real实部 imag虚部abs模  angle幅角conj共轭%负反馈开环传递函数n1=[1 3];d1=conv(conv(conv([1 0],[1 5]),[1 6]),[1 2 2]);n=36*n1;s1=tf(n,d1);%以n为分子，d1为分母，构建传递函数G=feedback(s1,1);%1标志负返回，反馈传递为1；正反馈时用-Hstep(G)%单位阶跃响应
  

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