matlab的基础知识

haidaowang

& J3 R+ [* m) i* H$ @5 g* [01

高等数学运算
9 U: T7 b6 W& o; h) c. m
1.多项式
# D& q+ Y; b9 M% ?1 X' j
2 i4 w0 j2 L# t7 u4 troots（f）多项式求根 f：多项式系数向量

# r6 Y$ Z4 Z6 _4 `poly（a）由根求多项式
9 l& z8 [# E  v4 \
conv（p，q）（卷积）多项式乘法

deconv（r，p）（解卷）多项式除法

$ I5 g! T$ H' L; L. Wresidue（y）部分分式展开(有人懂的)
: o3 b3 z. ]8 j' k, Z5 K+ e
ployder（y）多项式求导

polyfit（x，y，n）多项式曲线拟合
8 d8 F" E% W" g6 V$ ?+ S7 b
$ c7 _/ J7 h2 n, }2.符号变量
( p8 C3 M- M7 z; f5 ]4 Z7 _
factor（y）因式分解

+ l; R) F; u2 K+ ^) gcollect（y）合并同类项

, ]! V4 c8 ^* H, ], hsimplify（y）化简
: Y) u' b' ?4 T8 Z! `4 D
( r5 a& u2 U8 c) ?) Gnumden（y）通分
- j. N. }+ i2 _1 \' `/ y8 _
limit（F，x，a）极限（高数的痛，忘不了的洛必达法则）

9 ?3 D5 W7 I5 \% M- k* ?5 z8 B0 F4 j+ Sdiff（f，n）微分（导数，偏导数）

: R( b; ~$ ^; N; Fint（S，v，-inf，inf）反常积分（高数的恶魔）
' I/ e, O0 T; |' {: J
symsum（S，v，1，inf）幂函数求和

1 [3 w4 C: Q- S) ?5 dtaylor（f，x）泰勒展开（emm......）

, M" e) Y) F* o4 w/ K/ H( p7 E02
. \+ k3 F( y3 L
* b2 w4 S  A$ i( K% r  g- d. q线性代数运算

det（A）A的行列式

0 U- z; C8 b! B3 N7 {, M1 qtrace（A）A的迹

rank（A）A的秩
3 ]: w! n  x& B. ]
1 [% D8 `, F2 }/ @/ q; P( K2 Snorm（A，n）A的n范数：范数大家没学过

eig（A）A的特征值和特征向量
$ F( L/ X/ W: {- I; u& k
* H' G7 S+ c$ a; m* Vpolyvalm（f，A）矩阵的多项式求解

chol（A）矩阵Cholesky分解（不懂）
; c: U: t& J) p( m/ h- j; z/ A$ O. h
lu（A）矩阵LU分解（懂了）
* l! ?& A  X! n2 y3 i, G- K  ?
' R; O8 @8 g" j& b3 p% Rqr（A）矩阵QR分解（oh~天哪）
5 R4 K2 l/ T' M' C) ^8 L) t# U
02

% T6 Y6 u4 K% q复变函数
- ?, C/ F- H; J9 G( G
real（z）复数的实部
4 ?3 [1 U7 ?- J' Z$ ~/ j
8 [6 J; u/ W9 z: ^+ o9 yimag（z）复数的虚部

abs（z）复数的模

& B* }5 A3 B7 i5 z! J3 V. @9 {angle（z）复数的幅角
0 G) h" ~0 K4 |9 {" Y
conj（z）复数的共轭

6 I( R% Y: i' U: F: m3 {- a0 T0 k复数运算和实数类似

  N" d3 N' W4 e6 E( Q/ q( m3 f你别看这些写的好像matlab主要给大一用的实际上让我来深究一下我们接下来的课程，你就会发现matlab的强大。
$ W6 r6 l- }- e5 H' e
一、自动控制理论
0 y6 p& j+ ?( N3 a/ M, K
: Y3 \8 @  |+ L* O1 x刚刚考完，我相信大家都不会忘记自控，里面的微分方程可以用matlab来解，还记得线性定常，初值为0吧，matlab可以解非线性，变量，初值不为0，说这个你还可能感觉满不在乎，那么我要告诉你matlab可以画方框图，求解给定输入和扰动下的稳态误差，绘制Nyquist曲线和Bode图，你懂的。
8 U; n- v' F- _, \: T4 f7 U
6 ]' [1 M8 I- m' f* k二、电路理论

* g/ I/ o: _2 N' V2 w! e3 q它能模拟构建电路图并得出响应，你懂的。
# H# ^, G3 x% \$ Y" c! f- A
/ R6 M1 {/ U0 [& o! v! s三、信号分析与处理

四、模电数电

6 i, n$ O2 k  D五、电力电子技术

6 N+ r2 J& |% G* u0 memmm这些都是我从咱们培养方案里面找的，这些加起来也就是matlab功能的冰山一角，它还能p图，还能做机器人真可怕。当然我可不会这些，别问我，我就说说。下面是我的学习笔记，大家一起加油吧！
# a- [- M& B% s' j8 w6 S
8 D* S# f; V' E8 G
  _/ K5 l: A7 f

• A=magic(4);A(:,3)=[]A = 4×3    16     2    13     5    11     8     9     7    12     4    14     1p=[5 4 3 2 1 ];roots(p)多项式求根p1=poly([2 3 4])根求多项式p=[1 3 5];q=[2 4 6];r=conv(p,q)s=deconv(r,q)polyder(q)conv卷积（多项式乘法），deconv解卷积（多项式除法），多项式求导,可以用residue函数求部分分式展开x=[1 2 3 4 5];y=[5.5 43.1 128 290.7 498.4];p=polyfit(x,y,3)参数3为3阶多项式，整个函数的代表常用最小二乘法拟合3阶多项式矩阵多项式求值用polyval函数和polyvalm函数syms x a b;int(x)int(x^2,a,b)求积分和定积分的例子，采用collect（）可化简多项式，用findsym函数可以确定自变量syms a s c d k n x y w t;f=a*x^n+b*y+k;f1=subs(f,[a b k],[sin(t) log(w) c*exp(-d*t)])f2=subs(f,[n,k],[5 pi])f3=subs(f,k,1:4)
• f3=factor因式分解expand展开函数表达式collect合并同类项simplify化简函数表达式numden通分sym x;limit((1+x)^(1/x),x,0)limit还可以用来求x趋近a的极限，以及左右极限等。syms x y;f=log(x+log(y));dfdx=collect(diff(f,x))diff函数不仅仅计算偏导数，它主要还是用于计算导数syms x n;f=x^(2*n)/(2*n-1);s=collect(symsum(f,n,1,inf))级数求和symsum，taylor（）用于泰勒展开syms x y;s=dsolve('D2s+2*Ds+s=0','s(0)=4,Ds(0)=-2','t');s=simplify(factor(s))计算微分方程的解real实部 imag虚部abs模  angle幅角conj共轭%负反馈开环传递函数n1=[1 3];d1=conv(conv(conv([1 0],[1 5]),[1 6]),[1 2 2]);n=36*n1;s1=tf(n,d1);%以n为分子，d1为分母，构建传递函数G=feedback(s1,1);%1标志负返回，反馈传递为1；正反馈时用-Hstep(G)%单位阶跃响应
  , ?/ o6 j% m2 F7 F) ]/ b# _

6 D- M$ v6 {4 R, u/ Y3 {9 I  e! H3 O

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