TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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本帖最后由 mutougeda 于 2021-7-26 11:20 编辑
4 I6 ~) C& i8 u7 H' F5 ]& a; N9 |3 e) j( q
通用指令：
4 D( t' }( b$ H0 l: b" B2 H; B
: x/ c' o$ h/ F: f5 H$ `! Bcd 显示或改变工作目录 dir 显示目录下文件 type 显示文件内容 clear 清除内存变量 clf 清除图形窗口
& b; u9 \- }& P" z$ A$ |- Z! X) X, T H* I9 Z/ ^+ A. W
pack 收集内存碎片 clc 清除工作窗 echo 工作窗口信息显示开关 hold 图形保持开关 disp 显示变量或文字内容
0 p M- i6 ~) t+ }: U
0 s2 `1 s: T) J- f4 i% Q" K. A path 显示搜索目录 save 保存内存变量到指定文件 load 加载指定文件的变量 quit 退出matlab ! 调用doc命令& \- r9 ]! ]) Z7 h- i) G* Z$ h: I
; X" H' a+ C; I, C/ c# z单元型变量常用函数
6 \' [1 B2 W2 C2 b m4 _5 n( D
9 t; M% @6 S' c- M" Ecell 预分配存储空间生成单元型变量 celldisp显示单元型变量的内容 cellplot 图形显示单元型变量内容
% \: w6 _1 g" Y c" U8 v5 M; Q1 W% ?0 S- h8 h( N. A* j
cell2struct 将单元型变量转换为结构型变量 num2cell 将数值数组转变为单元型变量 cellfun 对单元型变量中元素作用的函数 struct 创建结构型变量
4 n. ^* C3 s4 @( B
5 i) H5 c4 U: J2 M$ o- L, b 向量的生成：生成向量最直接的方法是在命令窗口中直接输入，格式上的要求是，向量元素需要用“[ ]”括起来，元素之间可以用空格、逗号、或者分号分隔，且用逗号和空格分隔生成的是行向量，用分号分隔生成的是列向量。 X% U# P6 t/ S4 z
+ R6 N0 Y/ J, X* j7 y3 X2 H8 o/ g) _
冒号表达式：基本形式为x=x0 :step:xn，其中x0，step，xn分别是给定的首元素数值、元素之间的间隔、末元素数值。
1 p3 N1 W" d# D% Z5 Z$ @* @, m: M% J& C% X5 S9 l% s
线性等分向量的生成：利用Linspace，可以生成线性等分向量，例：y=linspace(x1,x2) 生成100维的行向量，使得y(1)=x1,y(100)=x2，y=linspace(x1,x2,n)，生成n维等分行向量
+ t8 p" K4 m: Y/ y9 S
9 e, P. t1 }: s向量点积：点积是指两个向量在其中某一个向量上的投影的乘积，dot(a,b) 返回向量a和b的数量点积，a和b必须同维，或者用sum(a.*b)。
* a+ p8 k$ _/ A1 m" H: H! @
6 p/ i. h/ {; z, qeval执行包含MATLAB表达式/命令的字符串( ~% w& U! p! ?2 p$ x' L. U
1 ?7 ~+ x: ]; c4 E% d# L- S
eval(expression) 输入：expression——包含MATLAB表达式的字符串7 y3 v) |2 p0 R5 T
5 |% ]- [: q* d例：# z+ K6 ]0 M1 `( P4 N
$ U; D% m4 L/ o$ F4 \" F# o>>d='cd';
' a* t! ?' u/ z$ ]
" w4 ~8 k% u; W1 I% p4 y+ M- `' N>>eval(d)% N+ c5 H* E1 D" q5 A; h0 W
~1 p( u2 \) H- h8 ^E:\matlab65\work
9 F) B( R8 e. x7 s' Q, j
$ n( k2 U" N4 Y1 O7 v/ wdisp显示文本或数组
3 J2 ]# ?! m, A) a w0 bdisp(X)# G. B$ L$ G# f, |4 {
显示一个数组的内容，数组的名称不显示。如果X包含一个文本字符串，则显示该文本字符串6 j4 _0 O' M( T3 |3 p
' d7 ~! n1 O( X- h `- Cd = det(X)
( e" i$ |9 B( j; M* h; h返回方阵X的行列式，如果X是整数矩阵，则结果d也是整数
/ t# _* k& Q% a/ |& D
0 \5 T: [6 p! x% j) t$ V# }inv求矩阵的逆矩阵8 P: ]* M& W& I
) K, S+ t6 n$ g* R1 l- h6 ?) }7 t, T
Y = inv(X) ; F1 s y+ ?6 n4 u
求方阵X的逆矩阵。如果X是奇异方阵或接近奇异方阵那么输出一个警告信息。 4 H% }! R h* p
实际上，很少需要用矩阵的逆矩阵。inv函数被频繁滥用当解线性方程A*X = b时。一个方法是用x = inv(A)*b，更好的方法是，无论在执行时间上还是数值精度上，用矩阵除法操作 x = A\b.这是用高斯消元法求解的，没有用到逆矩阵。
1 O7 m% x& b6 H* _9 Z# n- g6 h9 R5 {( x0 l0 D# V$ ^
LU矩阵分解( |. y( S# r* Z. \
7 O; ^) q7 L: g1 N0 l2 K矩阵的三角分解有称LU分解，目的是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，即A=LU。
3 N4 Z9 [8 p* a3 \2 p6 D* W+ A: f3 n[L,U] = lu(A) book.iLoveMatlab.cn
+ l* Q+ s( E) m) H4 a- [U为上三角阵，L为下三角阵或其变换形式，满足LU=X。 " |- }! T6 m5 `& C; K' S, J
[L,U,P] = lu(A) 1 C4 Z& m% Y& J' i
U为上三角阵，L为下三角阵，P为单位矩阵的行变换矩阵，满足LU=PA.+ Q% m7 ^# x. {! t& ]" B& V
k
9 v. j2 }* P6 d
$ E! g& ~* b$ tsvd命令计算矩阵的奇异值分解。 8 N1 v6 G) t2 U2 Z( u2 {
s = svd(X)
9 O- }! Z! u8 `! l返回由奇异值组成的一个向量s。
; r. v3 U# S; K# K0 V# r2 P! v$ T5 g+ t[U,S,V] = svd(X)
, X9 }6 k. R/ L3 D3 m* K2 K: c生成一个与X有相同维数的对角矩阵S，其非负对角元是降序排列的，酉矩阵U和V满足X=U*S*V'。 ' C+ K! s. F- V# T S
[U,S,V] = svd(X,0)
+ d/ W* m9 H3 k7 J生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>n，则svd仅仅计算U的前n列，S是n*n的。
& i" _+ P, E* w' s1 t[U,S,V] = svd(X,'econ') % D' s4 n @0 U0 F2 Y$ d+ c% B- N
也生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>=n，等价于svd(X,0)。如果m<n,仅仅计算V的前m列，S是m*m的。 # c, h1 g2 B$ ~9 l. ^
rank函数求矩阵的秩
; h0 r# P3 |3 \; w8 S; Bk = rank(A) * p/ W% S, T3 @
返回矩阵A中精度大于默认精度max(size(A))*eps(norm(A))的奇异值的个数。 * o% b! G" R2 B' S
k = rank(A,tol) # a( q) U5 L3 e, M4 H) r: u4 L, Q
返回矩阵A中大于tol的奇异值的个数。9 A* ?8 P0 U- Y/ D9 O
& ~$ \7 \* C9 i; o# q. D# n8 ~0 I
randn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数 产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。
1 N- f! C' ?8 f* Y用法：1 b& Y& K* f7 I' m
Y = randn(n)9 J; `: R( h" B; G' |0 e
返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。
. j9 @! e4 d7 |" r5 q6 kY = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]) 8 F3 o1 z9 Q1 u, t; w" r+ N
返回一个m*n的随机项矩阵。- e6 k) N- S" p7 {# U/ O
Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])
$ ~! j+ u* A* l ~( ~9 a' R: y产生随机数组。2 M, ^2 N' X Q, j/ t0 S
Y = randn(size(A)) " @% U m( r% d, Y: d2 W, s
返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
5 h1 b+ m3 w* p: x: _& Z0 krandn
% J8 `6 O$ o8 j* Y; M4 s0 O返回一个每次都变化的数量。
' c" O K8 t! c6 x% S; L' bs = randn('state')9 |( @9 C: a( ?- ^$ B/ l
举例/ j# x* a1 Y7 r- e
Example 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵
2 r0 C9 I0 d DR =! [& D9 L9 Y$ Q
1.1650 0.3516 0.0591 0.8717$ x- a& s/ a# _( i- c
0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462
5 L% }9 ~* c P8 Q0.0751 1.6961 0.2641 -0.7012
7 I" b# Z4 X+ R& t; q9 [8 dFor a histogram of the randn distribution, see hist. 8 Z2 n7 y4 [& ^; O2 B
$ `( f: E, W# ?7 e& g. h7 ]1 `
Example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
/ b7 ?, W3 L$ }" H' Z4 g
/ t# V- O `& h @ ~5 @$ qmagic生成幻方
0 P" V8 W: o# ]/ ~
( V; a# W, x* p& W, i8 H* H4 FM = magic(n)
9 i7 a6 T, ~. t0 P生成一个n*n的矩阵，矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等，阶数n必须是大于等于3的标量。
. j, H6 N0 ?7 T6 x, O! F% C' _3 f; T6 b8 I7 F. H% D
ones创建元素都为1的数组或矩阵
5 ~! a% }5 c$ k( J
( G3 {9 F/ ^+ A0 X! dY = ones(n) 返回一个元素都为1的n*n矩阵。如果参数n不是一个标量就是报错。* l6 z5 M# r: n! g9 f
6 K' G T. F! I( Y: ` f. r) JY = ones(m,n) 或 Y = ones([m n])
, p6 }! ^# Z* e+ q
3 p5 q1 T, \2 p+ _: e3 h返回元素都为1的m*n矩阵，m和n都为标量。
+ p* w8 U* D# v( @6 V7 k
! n& k1 B3 }, q* T& A4 E- v ! @4 i9 G* w" L6 q2 E( B r
4 ?; V3 @+ H* ^2 e: F
zeros创建元素为零的数组或矩阵
2 h" _$ \; n# G4 BB = zeros(n)* ]. m4 R) d7 r- c. B
& ^8 S7 c# I: |6 p) c8 S4 ~
返回一个n*n的矩阵，其元素都为零，如果参数n不是一个标量就会报错。《Simulink与信号处理》 + X6 s' J! z! c3 j2 S1 ?
B = zeros(m,n) 或 B = zeros([m n])7 G, R' F3 e) u
3 ~9 h! v1 }/ F! j5 ]" s! K! Y: O; M返回一个m*n的零矩阵
- ?, @/ J8 B7 i( u/ g
4 A# l0 l1 r2 H& I
' Q9 b: u' n9 ?0 D0 T5 k
F* @ k% n! j/ e1 F" D" Y9 Y4 o% V4 e; _) E! d" B
eye生成单位矩阵
3 \' i3 t$ k3 X3 \
4 u( M5 Q* w! K. G7 @5 MY = eye(n)
& D& b z) p) l生成n*n的单位阵。
4 x* V9 b# R$ l0 D( ^- [% iY = eye(m,n)或Y = eye([m n]) ( K1 J; S4 n. I; |# O+ t- e" m
生成m*n的单位阵，其中对角线上为1，其他都为0，m,n大小应该为非负整数，负数被认为是0。
5 D$ P- I0 l% B, h5 ]1 D. A* yabs求绝对值或者复数的模+ t4 B3 r' o$ ^* k
! Z3 @' u0 Z# }8 X- a
real求复数的实部- V6 t- j' ]7 e2 R$ ^, \
imag求复数的虚部$ H6 {! V1 b- U( R f0 x
3 ?- v8 P/ z U2 x( b4 {0 [rref:求行阶梯形式矩阵
4 |; V5 R) s V, v* Z& L: \
+ U) U2 v0 x% }# @4 |R = rref(A) 3 E( [/ s; H# \" y% h! e, x
用高斯-约旦消元法和行主元法求A的行最简行矩阵R。用默认误差(max(size(A))*eps *norm(A,inf))测试可以忽略不计列的元素。
+ C, c1 {; ]+ B. q2 ]
: m# N1 c: p* u( N3 x# h {[R,jb] = rref(A) ; U( h0 T2 g( X
同时返回向量jb满足：
1 E& h0 b# L: b( Pr = length(jb)是矩阵A的秩； ' `; f ?( Q+ C1 N6 g5 F5 w
x(jb)是线性方程Ax = b的主元变量。 , B" b# A' o" j c% q" t% E3 q
A(:,jb)是A的列向量基。 9 l- _4 i0 p. k) D) m8 @: J7 F
R(1:r,jb)是r*r的单位矩阵。 # {5 O* K, ` |0 |4 ?5 c
[R,jb] = rref(A,tol) 用指定精度tol替代默认的。 ! N# ]6 i, w: S: G8 X/ ]
+ {9 L- `" g; s, g% \- Z- P' m
A = magic(4), R = rref(A) ; P! ~3 C n3 D' i5 _6 s
A =
* l& Q L- x+ K2 O3 h/ a. `16 2 3 13 . Q. h- W+ u. ?
5 11 10 8
1 A9 M% Z! r1 }- e; \* k9 7 6 12 5 t% Z1 q: m* [& \
4 14 15 1
4 d5 G4 a7 O6 _2 j) d7 ER = - r$ P9 S$ l4 v& t+ F+ {5 a
1 0 0 1 2 v4 t. M/ t; Y+ y& J( c
0 1 0 3 ) |9 q/ `& x" I1 X. s# S
0 0 1 -3 0 r0 M. I: r& {# r+ y# ^( k
0 0 0 0
; @. R* v2 e& g7 s M
' f" O; m: U G, N4 a3 O8 Z9 \cov(x)返回协方差矩阵
% w! Z' n' u) {$ F! R) C, I' o2 ?* M/ w- F
如果x是一个向量，cov(x)返回x中元素的方差。
- |; k" g& N3 n% m% r$ Y如果x是一个矩阵，并且是各行为观测值、各列为变量的矩阵，cov(x)计算x的协方差。diag(cov(X))是包含每列的方差的向量，sqrt(diag(cov(X)))是包含标准差的向量。当X和Y是大小相同的矩阵时，cov(X,Y)等价于cov([X(: ) Y(: )])。2 S' ^3 Q! Z9 G- w* I
2 X0 Q' S) s1 |6 K# N6 p8 U Z
A = [-1 1 2 ; -2 3 1 ; 4 0 3]，对A每一列求方差： # Q. c9 y2 [: G3 M
v = diag(cov(A))'
- ^4 ]: w: S I$ L5 N3 B( ~v =
( ~' a0 Y k) R1 B 10.3333 2.3333 1.0000
- O0 J" A, l' u比较v和协方差C： % p* X& Q5 ^4 h* N' i# M
C=cov(A)
1 B8 u, Q' ?' |: vC = 2 c5 \% `# S% [( f. @& J
10.3333 -4.1667 3.00002 `& a* y, d/ t# ]' D& Q
-4.1667 2.3333 -1.5000 7 e/ Q- }, d4 ?. c
3.0000 -1.5000 1.0000
* P: g( U0 M* z C& u2 _对角元素C(i,i)代表A中每一列的方差，非对角元素代表列i和列j的协方差。
- x: O1 M; W; v9 T; ]3 G$ X5 s" \; b6 I n" P f6 D+ ^9 ^
M = mean(A）求数组的平均数或者均值- Z8 [$ Z) N; p$ P: h8 n7 K
V2 A0 ]. S2 p2 Y+ ]6 W
M = mean(A) / y& Z5 B/ H5 K3 E
返回沿数组中不同维的元素的平均值。 2 d3 u% ~) I' O7 [
如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。
2 o% L+ k: c$ h. a- w+ Q+ [1 ~如果A是一个矩阵，mean(A)将中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。book.iLoveMatlab.cn
9 K r7 m8 W7 m如果A是一个多元数组，mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的平均值。 * D: v& s/ T1 @- J
; U% O( { @/ S2 \* E4 |M = mean(A,dim) : q4 ?/ E/ q5 v* U+ X) s( v
返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。- e$ ^& `, R# }% f c
" K3 Y7 G4 \; ]A = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7];
: x+ P$ \5 b. y; [/ H( vmean(A)
2 n2 }% g( y( \ans = . Y h; a c9 K$ L
3.0000 4.5000 6.0000
; A& n) n; i3 G: A1 _# w
* }# U- B+ | X& Pmean(A,2) 8 ^* }% L# D8 d
ans =
) A' U U- F0 L; `3 m( _/ f; L/ ? 2.0000 5 q6 e, L; z) |
4.0000 # {: {5 g( ~( i& @
6.0000 % w3 A! @0 M" ~
6.0000 * f6 Q1 ~; g& G, u. q- a/ P
0 W ~0 t8 }- y9 i. M; M/ yR = corrcoef(X)计算相关系数 : }* w9 P; k8 O) I0 E: e* @$ F( I$ v
R = corrcoef(X) 8 I; w& `" q. F9 @8 b
返回相关系数矩阵R，对行是观测值、列是变量的矩阵X计算相关系数得到相关系数矩阵R。 《Simulink与信号处理》 5 u* n' W: ~( a5 f$ o
阵R=corrcoef(X)与协方差矩阵C=cov(X)有以下关系:
" {+ Z" u. f$ g4 P1 E
2 ]3 X6 t! M" `; b# t# U公式
5 g1 R6 J; F% V" X: F
* T2 }; h- h% Z' r) R9 f) h公式" y$ @' P. U! K) T9 x/ \8 O! I
. h/ B" K8 R; D& }; f
% H% A4 C2 n5 ~9 R8 G; P$ a1 ]
" C% j! K, n0 n* L, x, S" P+ Q
. z& P, P, m8 y: s7 o# J4 i) Z" K* j* p0 P
R = corrcoef(x,y)
; i3 P4 J% e* u& z2 P如果x和y都是列向量，那么其功能和corrcoef([x y])是相同的。
1 G4 a8 G) k0 |& q5 Y5 I如果x和y不是列向量，corrcoef函数转化他们为列向量，例如,在这种情况下R=corrcoef(x,y)是等价于R=corrcoef([x(: ) y(: )])。; ^4 r9 Z p- l- D5 _
3 v* o+ }7 @) l% F9 l1 S
find函数:找出矩阵中不为零的元素[r,c,v] = find(X)，r向量为行号，c向量为列号，V向量为对应的元素7 @' c# `" S% I" h
s = std(X) 计算标准差6 B$ X/ H2 l5 l) r8 z
h8 p! Z; P4 }# M8 I0 ^' ~s = std(X,flag,dim)
9 u- j/ u* K P用指定的标量dim沿着数据X的维数来计算标准差，设置flag为0用n-1去标准化X，设置flag为1用n去标准化。
0 s$ f- [# R8 a: ~! | f% @! J; S, [/ {% s
var:计算方差% r1 R+ J; F( k5 F' g' z3 s" e* J- L
/ \* }5 ?$ e) ?! G. iV = var(X,w,dim)
" s$ C, V7 G- i. G/ u沿着指定维数dim求X的方差，默认用N-1标准化这时w为0，w为1时用N标准化7 t' [/ y0 W' `7 J% J+ H% ^
) n! f& `- ~) Q6 u( ~ 1 H+ Q3 \' K6 l$ q8 l8 ]* Z( F
) E6 L6 Y8 o+ _6 ~
附录1 常用命令
# Y' g& k8 g4 ?3 i, O附录1.1 管理用命令函数名 功能描述 函数名 功能描述
( T. s. x2 ?* y; j; N4 taddpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径5 ] J0 _' Z! X
demo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件
6 M' X3 n( d! W4 odoc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号
, l# n. ~2 s% A# Ahelp 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件/ x3 }3 }; Z; K- K$ r
lasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性
- j- _0 ^: {' J/ O$ K0 W0 `4 ^3 {lookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录
8 ?3 G9 F+ J, t2 a3 v7 t" qpath 设置或查询Matlab路径7 Y( V8 I0 o: b
附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名 功能描述 函数名功能描述! x* F% Y- L6 x: r: q9 U
clear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存9 L5 O- @7 s+ f
disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘
6 b |( Q3 e/ R+ B% h- W& b" flength 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数
9 P/ X! [) o% E$ I: O5 sload 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名, q/ ?- C; i# o" y
附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
& V r$ Z1 |1 q( Acd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件
+ |$ c7 H. f. M, a) xdelete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录
* @, p. Q( R5 ]/ a9 K! r/ ]9 Zdiary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录
* M$ K$ [9 t3 ? h3 o, U4 R9 j) vdir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp)文件9 X% S# g3 p5 l( M/ X5 a
! 执行操作系统命令& T1 e# H7 A+ q. x# y
附录1.4窗口控制命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
$ a5 g) T# U. A0 ]8 wecho 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面
1 |; p `: u8 p2 c7 k. l' I$ y( Bformat 设置输出格式
5 g( e% R8 b& q附录1.5启动与退出命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
5 w+ s I5 [0 a2 o2 V) p; k+ w! }matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境. j# z# G& F d) {) i: s
startup
K- g) j( s' C, ]4 Q1 r* d GMatlab自启动程序5 i X& e) C! o9 i8 L; Y# U
附录2 运算符号与特殊字符附录: _/ d, [5 S1 l% f' Y
2.1运算符号与特殊字符函数名 功能描述 函数名 功能描述# E3 c4 L2 \: N$ p6 U& Q
+ 加 ... 续行标志
& O% e4 P9 k3 b0 u* {- 减 , 分行符(该行结果不显示)
( k5 T- J% v1 Z, r( I4 b* 矩阵乘 ; 分行符(该行结果显示): E( t* U0 i* {$ _6 a
.* 向量乘 % 注释标志
6 g/ [; A2 O% C- ?- s0 z% E^ 矩阵乘方 ! 操作系统命令提示符5 X9 }6 J. r9 R/ X2 i
.^ 向量乘方 矩阵转置* o1 D7 x( \' M- t6 ^& V
kron 矩阵kron积 . 向量转置
" k7 n+ Y$ g+ {) ] B! R8 F\ 矩阵左除 = 赋值运算
& E8 }1 n$ ~, ^# e6 ]/ 矩阵右除 == 关系运算之相等
3 @6 t0 j3 j) ]: Z.\ 向量左除 ~= 关系运算之不等
' {. D! F3 I" r3 u, P9 L./ 向量右除 < 关系运算之小于4 a* c$ N0 K y, G
: 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于: L* J4 Z4 r% _' L) v* Z. n! F
() 下标运算或参数定义 > 关系运算之大于- k, d- T: N. j2 {
[] 矩阵生成 >= 关系运算之大于等于
& ^) f: d1 }7 Q2 g6 o r `6 y{} & 逻辑运算之与# s3 f( \: h( I' \2 g$ f: f
. 结构字段获取符 | 逻辑运算之或2 T0 t6 o! \& }8 \8 E
. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~ 逻辑运算之非. W# M( j7 }2 l* X9 _
xor 逻辑运算之异成
/ Y+ g& I( W! ~, ~( B3 }1 ~附录2.2逻辑函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述* F: P" a& }2 k& K/ N+ h3 W
all 测试向量中所用元素是否为真 is*(一类函数)
! _! @6 y$ M: k' M" z/ ?3 [检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)" [7 w# q( f2 Z/ Z& Q# a0 U
any 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象
; Y% _, l: k& C3 Dexist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量. @7 Z* v3 n F
find 查找非零元素的下标
$ a( V( L! y8 P' y! m# B( Y附录3 语言结构与调试
- a1 Q( x9 l k( r6 b附录3.1编程语言 函数名 功能描述 函数名 功能描述
0 ^( [1 T3 w! a0 v1 H$ bbuiltin 执行Matlab内建的函数 global 定义全局变量3 i# W- k1 R9 `2 P5 c
eval 执行Matlab语句构成的字符串 nargchk 函数输入输出参数个数检验# u' Y& X5 e: P6 J) ]9 T0 _- O3 f, Y! V, _
feval 执行字符串指定的文件 scrīpt Matlab语句及文件信息
. V6 a& m( `$ G! ~( @( R$ Ufunction Matlab函数定义关键词" |7 x# D" J4 J$ a6 r
附录3.2控制流程 函数名 功能描述 函数名 功能描述
0 J5 |4 ?- F2 j; ^* s& x. Lbreak 中断循环执行的语句 if 条件转移语句
! I g& C2 Y4 z1 R; gcase 与switch结合实现多路转移 otherwise 多路转移中的缺省执行部分
! V$ P$ h- Q' m9 L/ M" Felse 与if一起使用的转移语句 return 返回调用函数6 G5 H- U. [: Y8 w0 {
elseif 与if一起使用的转移语句 switch 与case结合实现多路转移
! m8 C) a+ q8 Kend 结束控制语句块 warning 显示警告信息6 e( U0 P" ]. P4 ]" P% w! a1 R8 f
error 显示错误信息 while 循环语句. W2 `) C3 p, T0 A! ]% m
for 循环语句
3 i# H( h# d5 m" a. L附录3.3交互输入 函数名 功能描述 函数名 功能描述; f, `% D. r2 K7 N3 p1 h6 |4 G
input 请求输入 menu 菜单生成0 `; c# R: T+ R# \# M) P( f
keyboard 启动键盘管理 pause 暂停执行: h% N& s+ k* {) V
附录3.4面向对象编程 函数名 功能描述 函数名 功能描述7 c& u: ]/ ~% O
class 生成对象 isa 判断对象是否属于某一类+ V2 z+ R5 ~' X' [5 B
double 转换成双精度型 superiorto 建立类的层次关系
6 \; u; K! |: r/ u( F* xinferiorto 建立类的层次关系 unit8 转换成8字节的无符号整数/ n* _# _; X+ |1 z7 s% U: p/ E9 u
inline 建立一个内嵌对象
' c e( a7 S+ Z* r* ]% E附录3.5调试 函数名 功能描述 函数名 功能描述
* U8 O# i/ k' W+ G, @* l% Fdbclear 清除调试断点 dbstatus 列出所有断点情况
$ M. u5 h, G5 A! Odbcont 调试继续执行 dbstep 单步执行
6 R& C; d% y; y" I/ F$ vdbdown 改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点+ ^( F$ T& O; F
dbmex 启动对Mex文件的调试 sbtype 列出带命令行标号的.M文件
* o% B# W3 _9 Y Z; ^dbquit 退出调试模式 dbup 改变局部工作空间内容
+ j/ D; X4 q5 q) t1 Rdbstack 列出函数调用关系
1 J5 K1 Q# N, H+ r* O附录4 基本矩阵与矩阵处理& j5 l1 c, q- g5 J6 |( g
附录4.1基本矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述( e0 `* G. N8 a+ l+ @/ l, U
eye 产生单位阵 rand 产生随机分布矩阵2 W B8 l. T% t. M
linspace 构造线性分布的向量 randn 产生正态分布矩阵
3 s- l0 }) `* F5 n2 rlogspace 构造等对数分布的向量 zeros 产生零矩阵( g2 E' P- z" a* _+ _' C
ones 产生元素全部为1的矩阵 : 产生向量
1 N" m t( T a* V7 s2 Y# @附录4.2特殊向量与常量 函数名 功能描述 函数名 功能描述& f# {5 o1 W# j5 g- ^
ans 缺省的计算结果变量 non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得
2 I, ~4 P2 X p# C$ i' _computer 运行Matlab的机器类型 nargin 函数中参数输入个数
9 S* i7 [6 x2 L' @2 Heps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数2 j1 n4 Y: g2 P( }& Z8 _7 L
flops 浮点运算计数 pi 圆周率
# f- I2 V6 r _& Fi 复数单元 realmax 最大浮点数值7 H2 T4 a. G/ D2 }
inf 无穷大 realmin 最小浮点数值
/ N' s' L) ^ K6 finputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数
! c/ P$ _+ q9 ej 复数单元 varargout 函数中输出的可选参数
$ o% a* O/ j" M% \5 F$ f8 V* ~附录4.3时间与日期 函数名 功能描述 函数名 功能描述+ d4 \+ x; }( }& A1 ]; b9 ^" {, J
calender 日历 eomday 计算月末
" Y" T1 Y. s/ Y6 M$ n: Rclock 时钟 etime 所用时间函数
( _! R4 v, ^( @cputime 所用的CPU时间 now 当前日期与时间
! |7 n9 v- V& ndate 日期 tic 启动秒表计时器
i, ?6 b3 o# o1 o$ |4 zdatenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器
! l! R/ D) S* `& x z9 ?% G: b% [& A# Pdatestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数
2 i+ ]9 |$ V; ? Qdatevoc 日期(年月日分立格式)
$ @9 m% j2 @# U1 C* m附录4.4矩阵处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述* Y1 M0 n% @! x8 _* R6 K
cat 向量连接 reshape 改变矩阵行列个数( }- J9 e* z4 X3 w3 ?1 k, z
diag 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转90度( W$ t! q: q \0 G0 O# N( o4 C
fliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵的下三角部分
" h6 E6 _+ E( a( Vflipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵的上三角部分
9 }9 V! n0 o6 `# Jrepmat 复制并排列矩阵函数
- _+ j A! ]7 ^" H3 X附录5 特殊矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述% @6 d1 Z! t J4 r* X
compan 生成伴随矩阵 invhilb 生成逆hilbert矩阵
$ }2 c- b9 l2 v# {3 V* Cgallery 生成一些小的测试矩阵 magic 生成magic矩阵
7 G9 h6 v+ s# Y3 p) mhadamard 生成hadamard矩阵 pascal 生成pascal矩阵( R& c1 h# N! A( D% m( Z! ]
hankel 生成hankel矩阵 toeplitz 生成toeplitz矩阵
4 b/ P! j% m, q( ], S3 H2 lhilb 生成hilbert矩阵 wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵
, b" B" [- E2 n$ G% o4 E. J, `附录6 数学函数. Y- K! M8 M& f$ D. M. i
附录6.1三角函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
+ Q9 i1 [: f. lsin/asin 正弦/反正弦函数 sec/asec 正割/反正割函数, Y9 J; d$ q5 D! U+ f% _; b
sinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数
5 K6 S, k0 C9 ~. {+ xcos/acos 余弦/反余弦函数 csc/acsc 余割/反余割函数- ?- H6 a* @6 w3 V( {4 G: q
cosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数 csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数
$ g1 p/ b/ C9 E2 A# z% w" stan/atan 正切/反正切函数 cot/acot 余切/反余切函数# H# {7 O6 J6 x3 i {
tanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数
; T6 Y1 }4 G8 V+ l- E9 [; _atan2 四个象限内反正切函数 T* j% M) N6 g- J6 R3 }
附录6.2指数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
, T9 c, b6 ?( \& t, p% n) u" lexp 指数函数 log10 常用对数函数
% B/ _( I9 P4 _% T2 l1 Glog 自然对数函数 sqrt 平方根函数2 A! b: Z% k; Z2 i. ?% Y
附录6.3复数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
. n. f% J% f2 N6 t" h$ \3 V O* Gabs 绝对值函数 imag 求虚部函数7 D* G$ }, E9 E1 f# D- F3 x" k
angle 角相位函数 real 求实部函数
. X+ i3 a5 f# Y$ E+ S1 x: iconj 共轭复数函数' U% G" r/ y. p1 ^
附录6.4数值处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述
! `& ^4 d0 X# {1 Y- N& Nfix 沿零方向取整 round 舍入取整
6 h( M1 c& k: U3 c3 h" v! mfloor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数
7 n7 p H2 z9 K( H/ M3 r, N* Gceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数$ i$ l, S; f# N5 }9 s3 I% g
附录6.5其他特殊数学函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
7 E9 d: f$ h- A* a: z3 y2 Xairy airy函数 eRFcx 比例互补误差函数( _$ S8 S6 H. T. b- ~2 `
besselh bessel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数
3 g: M$ R) h& G) @" ^/ Gbessili 改进的第一类bessel函数 expint 指数积分函数+ O4 ?8 K" K. r* q
besselk 改进的第二类bessel函数 gamma gamma函数
/ z1 _ c4 K% ?3 j5 @besselj 第一类bessel函数 gammainc 非完全gamma函数+ p' m+ W% G) \/ z
bessely 第二类bessel函数 gammaln gamma对数函数
; i/ s/ E# W$ Z. N6 r' p) X- U) {! Fbeta beta函数 gcd 最大公约数
3 w% \" y7 ?0 Bbetainc 非完全的beta函数 lcm 最小公倍数
. |: I5 k- s7 A8 U, Q9 f( ?# Lbetaln beta对数函数 log2 分割浮点数& T# H& i* T. b. x6 o! L! l, t1 G
elipj Jacobi椭圆函数 legendre legendre伴随函数
9 o+ _7 Y9 b1 O5 D! M! c. Vellipke 完全椭圆积分 pow2 基2标量浮点数$ I, G5 c( [$ J. {/ j
erf 误差函数 rat 有理逼近+ \% G' U7 b. @( t$ m f$ L
erfc 互补误差函数 rats 有理输出 |
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发表于 2021-7-26 10:23
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