TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
|---|
签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
本帖最后由 mutougeda 于 2021-7-26 11:20 编辑
) F/ B" S( E( ~8 q, h! L5 @& x( d# a# z( t
通用指令：
. i3 j; | t, b+ R# v6 \% }+ }( ~
cd 显示或改变工作目录 dir 显示目录下文件 type 显示文件内容 clear 清除内存变量 clf 清除图形窗口$ c* @8 G' M. C [" I' Q8 z
, q% }: U2 T; m( T7 B
pack 收集内存碎片 clc 清除工作窗 echo 工作窗口信息显示开关 hold 图形保持开关 disp 显示变量或文字内容" C9 ~6 j( G# ]' ]& ]
' N% _8 a1 L! c9 i; m+ ]+ [) g2 v
path 显示搜索目录 save 保存内存变量到指定文件 load 加载指定文件的变量 quit 退出matlab ! 调用doc命令8 W* s6 L" v/ T8 ]
* g+ A; K! {* ^单元型变量常用函数% c. E _/ C$ d: M2 H
6 C+ W+ e; N& ?% m1 Tcell 预分配存储空间生成单元型变量 celldisp显示单元型变量的内容 cellplot 图形显示单元型变量内容
- D$ a& _/ P; G; g( q7 c1 m
8 B# r5 }" t8 c9 n/ K+ l2 tcell2struct 将单元型变量转换为结构型变量 num2cell 将数值数组转变为单元型变量 cellfun 对单元型变量中元素作用的函数 struct 创建结构型变量 $ k% f5 B: O% B; H) J
* M- N* G8 h* G8 v' r! l
向量的生成：生成向量最直接的方法是在命令窗口中直接输入，格式上的要求是，向量元素需要用“[ ]”括起来，元素之间可以用空格、逗号、或者分号分隔，且用逗号和空格分隔生成的是行向量，用分号分隔生成的是列向量。
) F5 W# f2 J D! w& F. ]9 j1 o# |: ^* q( F s) l/ l) f' n
冒号表达式：基本形式为x=x0 :step:xn，其中x0，step，xn分别是给定的首元素数值、元素之间的间隔、末元素数值。6 r9 @, ]8 u d6 H2 C9 h
' ?4 I: ?( r$ I! W( Y$ ^
线性等分向量的生成：利用Linspace，可以生成线性等分向量，例：y=linspace(x1,x2) 生成100维的行向量，使得y(1)=x1,y(100)=x2，y=linspace(x1,x2,n)，生成n维等分行向量3 e5 y$ M" p7 q( `- N
9 K+ }- \5 }; r2 `
向量点积：点积是指两个向量在其中某一个向量上的投影的乘积，dot(a,b) 返回向量a和b的数量点积，a和b必须同维，或者用sum(a.*b)。
9 H, ^: H; m" Z/ }, Q0 ?6 w( X3 L
eval执行包含MATLAB表达式/命令的字符串
. m$ S b+ G# e3 ^& u, T" R5 Y) ^! @, Y( A# r) F8 M
eval(expression) 输入：expression——包含MATLAB表达式的字符串
# @) ^( q8 [9 |0 D3 y9 N% b
- m, S& S9 }; `! c2 f* V例：+ K4 r ~3 n C; w, U
4 J/ c6 a. P" c5 q& T0 z>>d='cd';
( K& x- h7 U6 s! J9 U6 h/ b
! }2 x, v/ D% e, b>>eval(d)2 }. T" o4 W: }6 s$ n: ?
: E- P9 S9 j$ I- xE:\matlab65\work
2 @2 r& i% g" c2 O+ |' b# \4 ]3 ` @, h5 u
disp显示文本或数组) c. A, Y6 @" W4 @* E! v5 F
disp(X)
! b7 q- u5 S8 A( c( g显示一个数组的内容，数组的名称不显示。如果X包含一个文本字符串，则显示该文本字符串* B* j7 L( R) ?
4 `1 }$ k ~3 y! I0 Q+ E$ qd = det(X)
$ H8 h# p& I% Q$ A( D返回方阵X的行列式，如果X是整数矩阵，则结果d也是整数
' [: ~! {* Z. v4 d& ` l0 [* W' E0 p5 _! T# z' A& H
inv求矩阵的逆矩阵
! m3 ?" l. E/ c Q) @$ G
+ |% ~) e; l8 D( q7 A' z/ q; cY = inv(X)
; I- I) w7 j1 G( Y求方阵X的逆矩阵。如果X是奇异方阵或接近奇异方阵那么输出一个警告信息。
7 ]+ D7 I2 g" K4 d; r; r/ q0 Q8 X2 W实际上，很少需要用矩阵的逆矩阵。inv函数被频繁滥用当解线性方程A*X = b时。一个方法是用x = inv(A)*b，更好的方法是，无论在执行时间上还是数值精度上，用矩阵除法操作 x = A\b.这是用高斯消元法求解的，没有用到逆矩阵。
; y% k1 R. X# G
5 u1 J! ~2 G% xLU矩阵分解
4 j& [& g E! a" g. N8 R& \# [* G7 @: i3 P( s5 n0 f
矩阵的三角分解有称LU分解，目的是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，即A=LU。
# X% C$ y6 e: k' J& Z; a i5 O[L,U] = lu(A) book.iLoveMatlab.cn
# U4 a, L/ ]9 m2 g) f9 ?5 A3 kU为上三角阵，L为下三角阵或其变换形式，满足LU=X。 2 z' e9 Y8 b2 U% W5 M
[L,U,P] = lu(A)
2 c8 ^% n! H2 K9 d2 ]U为上三角阵，L为下三角阵，P为单位矩阵的行变换矩阵，满足LU=PA.
7 S3 h; e- z: K! ^( e Tk
) ?9 S0 p2 i: B
7 f. \# ]0 T. ]& }! g6 p \svd命令计算矩阵的奇异值分解。 , S) v: M/ n0 c, v" Y
s = svd(X) 3 _7 ^& Z; b7 x- t
返回由奇异值组成的一个向量s。
) F& f" F5 q. q: f7 M* }! L& v[U,S,V] = svd(X) # b: p, U. ]2 s9 ?) g
生成一个与X有相同维数的对角矩阵S，其非负对角元是降序排列的，酉矩阵U和V满足X=U*S*V'。
! P& C8 q' g1 r8 S4 i[U,S,V] = svd(X,0)
' a# t6 u- y+ |, O6 H; n* U H生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>n，则svd仅仅计算U的前n列，S是n*n的。
# n& k2 y1 o$ ~" K$ y' ~[U,S,V] = svd(X,'econ')
. q% W/ |, r) j! v0 J- r也生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>=n，等价于svd(X,0)。如果m<n,仅仅计算V的前m列，S是m*m的。 % y4 u6 Y, n+ K. S; m
rank函数求矩阵的秩
' x- U& F. B/ |6 P0 tk = rank(A) J4 Y7 A |, H# M
返回矩阵A中精度大于默认精度max(size(A))*eps(norm(A))的奇异值的个数。 7 ~( y2 c; e# g$ y% J
k = rank(A,tol)
. b, ?$ B" Y, L& n: n返回矩阵A中大于tol的奇异值的个数。
0 u$ f6 B4 N8 |- z3 |) ^5 G b/ c1 B2 n" p
randn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数 产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。. v/ m/ }7 Q2 D: f- ]; Y2 W: i
用法：) Y4 W/ b Z! h- E: f, _
Y = randn(n)
/ N& I7 Y: T5 P0 {6 U1 s1 k返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。/ \' q/ C+ v* j; J: n2 Q! a
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])
9 Y' P0 [1 D/ t9 X) O9 \返回一个m*n的随机项矩阵。
$ O7 O6 B, T ?% w& C4 r+ sY = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])
- k6 z2 e' D/ p. J* \8 {3 \产生随机数组。
9 U7 Y- f# c& _) Z4 zY = randn(size(A)) 0 w' D1 s8 b, w% u* M- B0 F& P, C6 Y
返回一个和A有同样维数大小的随机数组。
' A6 `* T" p! a* n8 p7 \randn) K7 g8 _0 o. L
返回一个每次都变化的数量。
! g0 j3 Z4 ~% k& s8 A8 _s = randn('state')9 t+ Z7 Q3 P1 u; u4 i3 G
举例0 o% J% J/ S7 {% E6 m& m
Example 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵
3 B" V! }+ T. z3 b" tR =7 R- s4 |6 A' c1 K/ v `
1.1650 0.3516 0.0591 0.8717* g: s7 m: X* Z* C1 x3 b! A% d
0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462' e( O; m+ g9 L- m
0.0751 1.6961 0.2641 -0.70120 b; i) T0 g S3 v/ @3 I
For a histogram of the randn distribution, see hist. / @: g5 }) L( I+ M6 B% G8 O
8 N; u" l# }. {% W8 gExample 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
* Z1 y- {% Q( c. D# r! @% v! G2 b8 k) j9 I! O' H% r% Z7 b
magic生成幻方
0 A; B8 y# z! u! {1 o8 r& }( ]' g0 Q4 [5 ^! q0 M0 a
M = magic(n) a& t: g+ D' [$ @" Z9 Q
生成一个n*n的矩阵，矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等，阶数n必须是大于等于3的标量。 2 f3 z/ i: F: _6 L5 f; g9 ^& E
7 G' P- V+ W, V+ T8 k+ d2 G }
ones创建元素都为1的数组或矩阵( j% s) I$ y2 x% L4 p
5 Q. ^& d4 `* Z2 s, bY = ones(n) 返回一个元素都为1的n*n矩阵。如果参数n不是一个标量就是报错。! }. \9 q5 c' k) t" w0 x! D
- |( R( c$ h) G w6 u; ]7 `Y = ones(m,n) 或 Y = ones([m n]) N# M' Y' ]$ z8 R- Y- \; I E8 Z
4 q4 B( |( [' h* p返回元素都为1的m*n矩阵，m和n都为标量。/ ]; p$ d8 [ p# H
$ _" z2 @) O' r1 `% T# j% u 4 N+ O8 A/ x2 D. W
/ z2 X6 w/ l1 p/ |! uzeros创建元素为零的数组或矩阵+ d7 p2 x4 L7 t$ d" J' V7 Z
B = zeros(n)1 u9 G+ k% l' ], q0 [7 h* L K
6 u' }! Q. k4 g e; T, m' N0 M返回一个n*n的矩阵，其元素都为零，如果参数n不是一个标量就会报错。《Simulink与信号处理》
/ m1 `4 }6 \+ x/ @# s/ | R$ xB = zeros(m,n) 或 B = zeros([m n])
7 F+ z( A& K& P- J8 Z, E( Y" x2 d7 t) j) R
返回一个m*n的零矩阵9 M x$ H" r7 w T
0 Q0 v' @% F! }% M
1 `. B2 b, S( u; O6 {6 x
i, L. z+ V$ v9 p& z! A l. s- v
) u: O5 m% B" C. Y, P/ Leye生成单位矩阵
% [2 _; {$ r& n1 `9 Z0 d5 \& Y
) z4 P6 p4 s) `% VY = eye(n) 7 _ L0 I) I0 {# a
生成n*n的单位阵。
! S# M1 P$ f( W; E; o s3 Y' K v# HY = eye(m,n)或Y = eye([m n])
+ u3 G. }- }7 E2 b+ M/ U生成m*n的单位阵，其中对角线上为1，其他都为0，m,n大小应该为非负整数，负数被认为是0。. E! q7 e* g" m8 y; {& |, Y& H8 t5 _
abs求绝对值或者复数的模
( d2 ?! x, `4 o' J9 h+ H" C- _- x+ Y' h0 ^- w
real求复数的实部# z ]3 D- f5 O/ x
imag求复数的虚部3 v( ?3 N, t/ P$ I0 r
9 N; V! Y* \5 Y; z F1 v2 v6 ?$ Krref:求行阶梯形式矩阵! A7 a) w- `# }- B- ?+ w
; \" E' _6 ]1 J1 G& i- AR = rref(A)
' U0 S2 j' e+ X& X" U用高斯-约旦消元法和行主元法求A的行最简行矩阵R。用默认误差(max(size(A))*eps *norm(A,inf))测试可以忽略不计列的元素。 w0 `. V3 P5 q9 [9 K' ?5 U* j7 G
- l) _+ e5 I2 D9 Z [[R,jb] = rref(A) / Y ?( |& T9 o/ q
同时返回向量jb满足： + `2 c* c6 y7 `( S
r = length(jb)是矩阵A的秩；
U/ V1 K1 D% o' Ox(jb)是线性方程Ax = b的主元变量。 : g" E9 h" S$ O
A(:,jb)是A的列向量基。 # P/ `/ x" T, d+ Z" L- R
R(1:r,jb)是r*r的单位矩阵。 ) l4 G/ D- q; |$ b! x+ `4 |
[R,jb] = rref(A,tol) 用指定精度tol替代默认的。
* G# j5 |1 E' \% e D( `
; p ]; ` x) x t. \8 eA = magic(4), R = rref(A)
1 E# I i( [" o2 N% kA = 0 z- ~- a" \6 ^7 t8 F3 f) u2 K
16 2 3 13 # U& P; H9 m3 z. d; [- V
5 11 10 8 c; ]4 z( d3 X- z7 P
9 7 6 12 / p# p9 S4 J1 b" Y* g3 D
4 14 15 1 . e& L+ i$ P- R' [; v( Y
R =
6 t" C' g. n0 P4 ]1 0 0 1 ( a& c1 a; V ~9 W. ?, \4 N! a
0 1 0 3
, z+ R, _ h( p& y8 T0 0 1 -3
4 i1 m$ @' [ C, m# l0 0 0 0 $ y$ r7 g) Q {& h
; F$ f7 k Z. O5 {/ pcov(x)返回协方差矩阵
3 z0 r: D" Q0 z9 D+ x: p. ^8 ]' l; K% R! ^3 r5 n! H
如果x是一个向量，cov(x)返回x中元素的方差。
# o$ I/ q/ m7 K* |! o+ K; P如果x是一个矩阵，并且是各行为观测值、各列为变量的矩阵，cov(x)计算x的协方差。diag(cov(X))是包含每列的方差的向量，sqrt(diag(cov(X)))是包含标准差的向量。当X和Y是大小相同的矩阵时，cov(X,Y)等价于cov([X(: ) Y(: )])。2 a3 @! N A1 z7 K1 Y, A8 @! c6 t5 s
' E8 Z; B" G# }1 Q; {
A = [-1 1 2 ; -2 3 1 ; 4 0 3]，对A每一列求方差：
w) e( G' d, dv = diag(cov(A))'
& K3 x/ P7 t) jv = " |' t- A$ p9 j/ s2 }% m/ j6 a
10.3333 2.3333 1.0000
) y0 [( [7 Q7 k2 M4 ?比较v和协方差C： 2 ]9 f4 k. X" O4 u6 F# K2 R
C=cov(A)
( A3 O. F3 P1 R7 `, iC =
4 e6 H0 X+ a9 \! m) ?. t: V3 d+ q 10.3333 -4.1667 3.0000
3 K' U& Q- c' U! W' y% V. B -4.1667 2.3333 -1.5000 4 ]) V, \' ^0 `1 o
3.0000 -1.5000 1.0000
: A0 |9 F7 L' m. ?( D" o' ]对角元素C(i,i)代表A中每一列的方差，非对角元素代表列i和列j的协方差。- i. v( m/ C! F2 `' [$ ?6 I( ]) x
0 {7 s; y" m2 f' R% u4 I6 ^
M = mean(A）求数组的平均数或者均值
, X0 @9 G6 j# E& G, t$ l
) _5 [- G4 l" Z& b$ @5 [/ wM = mean(A)
1 v5 e) Y8 r/ Y$ J+ ?: T" j返回沿数组中不同维的元素的平均值。 7 c. n) t! T" `$ _7 q( e
如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。
+ w7 E* A" h) x8 O A9 d' t如果A是一个矩阵，mean(A)将中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。book.iLoveMatlab.cn % q2 A! }4 q/ l7 ?! m
如果A是一个多元数组，mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的平均值。
# B' ~. A; T: X5 a0 I# S
: F+ }2 K* \; U( N$ lM = mean(A,dim)
3 v3 z) o. E( W6 g$ F7 ?/ X7 c1 l返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。
1 j% B$ k2 A2 @ i- U
4 R$ A1 \3 Y" H3 b- sA = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7]; + r# {1 ^( p5 r" {* q( l
mean(A) % q- T& w( p. j9 B5 u; _
ans = _$ v+ L4 d2 p" a8 q
3.0000 4.5000 6.0000
7 C1 z- i7 e6 H* Q9 g9 x# `9 F7 B' m( c; E6 P& d
mean(A,2)
5 c0 L. P3 B# \4 ?ans = ' J" G" ?: y2 ]5 |. l; O& M$ ]
2.0000 ; n$ c5 f2 h7 d6 |% ]
4.0000
4 E; i( F% U$ V6 P8 Q 6.0000 2 _1 i5 e0 ?! E6 o5 t- h$ p% q
6.0000 0 ~/ f" b# o3 l
$ I' j# A+ i$ S. S; w HR = corrcoef(X)计算相关系数
# C8 p0 T) g; \& LR = corrcoef(X)
9 @( A# k. }9 t; _: o; r返回相关系数矩阵R，对行是观测值、列是变量的矩阵X计算相关系数得到相关系数矩阵R。 《Simulink与信号处理》
0 W9 Y: }& m& i9 @/ }# J阵R=corrcoef(X)与协方差矩阵C=cov(X)有以下关系: * E+ ~" P& e1 b* v: Q: r6 x
" U' W) b$ y& a& t9 |公式
3 Z# X- o+ z- Y5 B+ Y' n0 _
2 ]+ e! q1 F+ x公式0 O" q9 k. q3 z* p: }
0 ^0 z+ X* F$ Y7 z
k4 B& G4 u* ?6 e( B- F' D3 n% ~+ y* J& G( n0 y# S9 ~* a2 W
% Y9 K$ R* Q% l
% l3 p9 }0 f+ [3 eR = corrcoef(x,y) , r' S+ k" c$ W0 D! F" S! P
如果x和y都是列向量，那么其功能和corrcoef([x y])是相同的。 ) n/ o; A; \; V( @0 O
如果x和y不是列向量，corrcoef函数转化他们为列向量，例如,在这种情况下R=corrcoef(x,y)是等价于R=corrcoef([x(: ) y(: )])。
( i# ?$ G2 @" f3 Z4 p
3 e8 a8 `8 C" \7 j5 ~! i. qfind函数:找出矩阵中不为零的元素[r,c,v] = find(X)，r向量为行号，c向量为列号，V向量为对应的元素7 D0 Y+ \. l- ~, ?- A" {) t
s = std(X) 计算标准差6 I8 P' [1 B9 G; Z; Z6 ]
3 l/ x+ N* P4 T- gs = std(X,flag,dim) 1 D ?, [# ^& I9 G* c$ n
用指定的标量dim沿着数据X的维数来计算标准差，设置flag为0用n-1去标准化X，设置flag为1用n去标准化。
& b3 p, ]4 J; u+ I% g/ h
5 s1 `9 W, E. t l6 cvar:计算方差
, D O9 B' g% F! U0 a5 D, ]' u6 w) x& q. W5 D# ^0 h0 k
V = var(X,w,dim)
/ j4 |! n3 S1 _5 v! _% C! J" e沿着指定维数dim求X的方差，默认用N-1标准化这时w为0，w为1时用N标准化
7 g, m" P" P% o) R H, T1 _' i& S' S7 J, @0 X/ S% I* e
& D1 h) n2 r7 \3 ], i: W" d
% D* a- ~+ ?3 b" P( o6 ^附录1 常用命令! G9 U: i( R5 F6 ^7 r0 m/ [
附录1.1 管理用命令函数名 功能描述 函数名 功能描述
( _# `1 ~5 t! q7 Saddpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径
/ }! X! P, `* J% Mdemo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件, J6 B/ E! o4 Y* E; D5 ^
doc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号) n6 Q) S# ?! y& R" f, {
help 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件0 T, S/ e9 p) u- f( m) F
lasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性
. }: ~8 M- i% G% ylookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录
$ ?% r* [" n' z5 u& T- Ppath 设置或查询Matlab路径- g& U+ i7 D0 r @9 x2 {5 ]/ k% W
附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名 功能描述 函数名功能描述
- w1 x. M& e2 \7 |, h2 k# X. Tclear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存$ L, [5 G8 Z: S4 q* \+ ?
disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘
7 H% I; T2 ^1 `5 }/ J0 ulength 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数1 O, _1 P7 {( K3 D3 t, S; g- e
load 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名
) [' z5 A' N- ?# m s附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
' i8 X# L$ E$ i: |* t4 |cd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件9 T! L. }" \8 \4 T7 g6 B& d
delete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录
c) Q. i( S7 g+ p6 n7 F( @5 _: a# Z* Gdiary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录
9 b0 H6 F- {3 T1 z! N+ K8 Bdir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp)文件3 }# ]- v @4 \
! 执行操作系统命令
3 ?% H9 M0 p3 }, ?# C附录1.4窗口控制命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
! g( R' E8 z6 g+ K* h- y6 Becho 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面
- P/ N7 v7 h8 J: D! M# Fformat 设置输出格式
' t& a9 Z) [, s) X附录1.5启动与退出命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述 ]! U0 P: z/ J. M! c) u2 S# ]
matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境
5 e" Y, g* M" X3 I8 Y) i# D7 n- ]startup" T- X" G5 g6 M$ p5 v$ d' ^
Matlab自启动程序; ~ _ q: t" |0 h% U1 x
附录2 运算符号与特殊字符附录6 j! y1 T- U8 @/ X( u/ g0 F
2.1运算符号与特殊字符函数名 功能描述 函数名 功能描述
! }& ~7 ]& v/ P4 H* s: U+ 加 ... 续行标志4 Y# b6 @: i k
- 减 , 分行符(该行结果不显示)
' ] ^2 H6 |. q5 B% I* 矩阵乘 ; 分行符(该行结果显示) J7 U4 s( r( ^) X+ z
.* 向量乘 % 注释标志" P$ C$ j$ d0 h1 u' ]+ o
^ 矩阵乘方 ! 操作系统命令提示符# D+ m$ ]% ~8 L3 }$ K
.^ 向量乘方 矩阵转置. P2 M$ ?( B! A4 @
kron 矩阵kron积 . 向量转置
' x8 T0 h. D& z$ ]$ T H3 d Y\ 矩阵左除 = 赋值运算. a: H& z1 ~& v" ~
/ 矩阵右除 == 关系运算之相等% F4 x5 L6 V* |$ o+ _" {6 N
.\ 向量左除 ~= 关系运算之不等- G) F w+ {2 }) _
./ 向量右除 < 关系运算之小于5 y& M7 i5 O! q& I
: 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于% U, {, J! O* u4 g/ e% n! F
() 下标运算或参数定义 > 关系运算之大于0 K. d2 j* U: A3 {5 Y I
[] 矩阵生成 >= 关系运算之大于等于6 u6 Z/ X; u5 e. n
{} & 逻辑运算之与
/ @6 X. z' O& ~7 J- \$ O# V. 结构字段获取符 | 逻辑运算之或: `! @( ?+ L3 O0 L3 b `
. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~ 逻辑运算之非( I$ `& C) p/ T! u
xor 逻辑运算之异成0 g; ^+ I9 o) w( [: X. k0 H
附录2.2逻辑函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述9 ]7 q' d7 x5 P1 k, N; Q( Z% e
all 测试向量中所用元素是否为真 is*(一类函数)
. ?& Z1 b0 B3 D6 E检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf) \% X8 k, X* e3 W
any 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象
. t6 t/ j& [6 g7 o1 Nexist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量/ A1 ? h+ ~; N ~! |) J& X
find 查找非零元素的下标
5 S: d; m( y* a7 I' U9 z附录3 语言结构与调试
8 [! K/ _/ w: q5 k0 S0 A. z9 d附录3.1编程语言 函数名 功能描述 函数名 功能描述: `5 W$ I3 u+ B6 W
builtin 执行Matlab内建的函数 global 定义全局变量
{1 ]' b7 w5 A: {. f" ]7 @eval 执行Matlab语句构成的字符串 nargchk 函数输入输出参数个数检验$ I, f) k: l! p1 I( E
feval 执行字符串指定的文件 scrīpt Matlab语句及文件信息3 R* Y" g9 l9 @4 V1 a& H! X4 S
function Matlab函数定义关键词
5 Y& |$ E9 E/ H; e5 s附录3.2控制流程 函数名 功能描述 函数名 功能描述
$ } t, U! B% P2 t! W) sbreak 中断循环执行的语句 if 条件转移语句
! l7 p, V" W4 _8 O Zcase 与switch结合实现多路转移 otherwise 多路转移中的缺省执行部分4 D' w& a5 ` x: L# I2 R4 N
else 与if一起使用的转移语句 return 返回调用函数
/ g. Z; f0 ], G0 ^8 \5 s6 W% aelseif 与if一起使用的转移语句 switch 与case结合实现多路转移
9 j( p, O; P) m9 X- Bend 结束控制语句块 warning 显示警告信息! t) _2 ]; V# x! |
error 显示错误信息 while 循环语句
5 Y: I1 ~6 m% `2 [for 循环语句& g6 |: {; \; }$ t- T o, ~
附录3.3交互输入 函数名 功能描述 函数名 功能描述' {/ L7 n3 c' A
input 请求输入 menu 菜单生成
4 r, y5 h/ V# @5 }% c2 Kkeyboard 启动键盘管理 pause 暂停执行7 T1 ^9 q- g D3 s2 t( ^! C5 A
附录3.4面向对象编程 函数名 功能描述 函数名 功能描述" a3 m/ R8 j. P
class 生成对象 isa 判断对象是否属于某一类! ?, C$ o( g4 H6 T5 H6 C: P
double 转换成双精度型 superiorto 建立类的层次关系
# ^7 i3 r h2 _! B6 ~/ z8 Finferiorto 建立类的层次关系 unit8 转换成8字节的无符号整数, [2 k. b$ R, P
inline 建立一个内嵌对象
. y X" h. K5 p8 N9 [# i ?+ |$ q附录3.5调试 函数名 功能描述 函数名 功能描述& N* i% B3 J/ C. `. Y [
dbclear 清除调试断点 dbstatus 列出所有断点情况
- L) U: \6 _, U9 M9 edbcont 调试继续执行 dbstep 单步执行
0 c7 T/ n2 m5 R" pdbdown 改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点# W' B& w' l |; c$ e) l4 V+ V
dbmex 启动对Mex文件的调试 sbtype 列出带命令行标号的.M文件* `( |) w- c0 X3 u* s/ X& ]. q7 U
dbquit 退出调试模式 dbup 改变局部工作空间内容7 C9 \0 F, e+ \% [( n* |
dbstack 列出函数调用关系
4 u' B5 o7 w5 }% J附录4 基本矩阵与矩阵处理
k" [, d. c9 o" H0 _附录4.1基本矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述
( N9 w0 e9 b7 q# i1 z; k$ k0 veye 产生单位阵 rand 产生随机分布矩阵
) N" }/ A. r/ Q0 `6 T) Glinspace 构造线性分布的向量 randn 产生正态分布矩阵
; P) j0 u: o0 e6 Q wlogspace 构造等对数分布的向量 zeros 产生零矩阵) j( T+ {6 |4 w R" w$ U; W
ones 产生元素全部为1的矩阵 : 产生向量
* }4 B5 h; n' b2 o6 B附录4.2特殊向量与常量 函数名 功能描述 函数名 功能描述) h; w4 m0 B2 q
ans 缺省的计算结果变量 non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得
& |* ?. B9 o* {( @computer 运行Matlab的机器类型 nargin 函数中参数输入个数3 m. [5 O/ B) S6 j: o) \7 Y$ h$ y
eps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数' Z+ O* }4 \6 ]' i! s! [6 n
flops 浮点运算计数 pi 圆周率6 e* h/ [, d# f% Q
i 复数单元 realmax 最大浮点数值3 e/ l J9 h, }, w' ^
inf 无穷大 realmin 最小浮点数值
7 y* X1 P$ e) O. Cinputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数
7 L5 q3 p7 s! t' A* J* Aj 复数单元 varargout 函数中输出的可选参数
& _" D! l7 ^9 q6 O. W) p附录4.3时间与日期 函数名 功能描述 函数名 功能描述
7 L1 ~3 j) H" ecalender 日历 eomday 计算月末
2 v E8 x+ f) k/ L6 T1 K& k" \clock 时钟 etime 所用时间函数
. a* I4 ?6 n. R P; ^1 x; W. dcputime 所用的CPU时间 now 当前日期与时间3 I* f* p; }+ d3 d. v
date 日期 tic 启动秒表计时器' Z8 O9 g- v9 j) e; M" ?. j( C
datenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器8 h0 |$ J: V/ w1 {+ ~
datestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数+ `0 ]) W; x3 ?$ x% m
datevoc 日期(年月日分立格式)( Y+ {7 t1 r) u+ J: |* ~
附录4.4矩阵处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述
. U* D/ ~( K! o @) f ^4 O" Hcat 向量连接 reshape 改变矩阵行列个数
% D% o+ _9 E: ^' {& V7 bdiag 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转90度
* I' t* q$ `2 @: Z! W3 H& L( Vfliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵的下三角部分6 ^6 p, E. T) H" S, C3 O+ U
flipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵的上三角部分
X1 F! ?6 o; i7 Y% wrepmat 复制并排列矩阵函数7 W+ m# Q2 ~& N8 L6 U5 Y2 q1 y1 M4 T
附录5 特殊矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述
0 }$ b7 L+ D5 g ucompan 生成伴随矩阵 invhilb 生成逆hilbert矩阵
: l- @3 m, }8 v3 d$ A6 Zgallery 生成一些小的测试矩阵 magic 生成magic矩阵8 x( }: i% l2 b/ Q3 q
hadamard 生成hadamard矩阵 pascal 生成pascal矩阵
/ r$ W+ f2 W$ Y# l' b4 W2 Ohankel 生成hankel矩阵 toeplitz 生成toeplitz矩阵5 Q0 ]) n/ B7 ?6 D4 N0 I
hilb 生成hilbert矩阵 wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵' ]: L$ W) k- P+ Q/ a
附录6 数学函数
# A' M6 `, E& W8 L' ~5 d附录6.1三角函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
1 Q$ T6 e) s# P- rsin/asin 正弦/反正弦函数 sec/asec 正割/反正割函数, G3 V4 \3 u" l1 ]: `" q2 D
sinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数
3 a# i8 K/ l3 J( Zcos/acos 余弦/反余弦函数 csc/acsc 余割/反余割函数 T/ h( ]2 S* q0 N; S9 b
cosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数 csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数0 L0 u' f h6 c- F
tan/atan 正切/反正切函数 cot/acot 余切/反余切函数) x/ S) ~, }; _5 u2 }
tanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数
- c4 V$ C" F; N5 R7 [3 }) E$ {7 ~atan2 四个象限内反正切函数
( ~6 B% m% S J4 k附录6.2指数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述- k( |& C% p; e, E4 k* _
exp 指数函数 log10 常用对数函数
0 C* {" y& @7 w7 K" j* ilog 自然对数函数 sqrt 平方根函数2 F; h# i6 P$ N+ l' t
附录6.3复数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述# ^2 D+ d. P% `' L
abs 绝对值函数 imag 求虚部函数
4 l: V- f: x, c' z5 G/ fangle 角相位函数 real 求实部函数. Q7 E' j; d! n4 y8 D
conj 共轭复数函数
9 L) \+ _7 i0 J* ]- M附录6.4数值处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述$ O( F( J7 E! [: `0 i
fix 沿零方向取整 round 舍入取整
: q% L. _# c/ n8 @2 J+ Ifloor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数
7 d2 Y `0 \2 E* Qceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数4 Z& h2 }/ l2 d" L
附录6.5其他特殊数学函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
. d0 j- Y/ [) v; Bairy airy函数 eRFcx 比例互补误差函数
5 B2 ?! B7 s& ?* ^ Xbesselh bessel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数/ ~& ?8 r3 Q4 {% N; h
bessili 改进的第一类bessel函数 expint 指数积分函数$ ^8 F g+ p* h. j! O. {0 H$ b
besselk 改进的第二类bessel函数 gamma gamma函数* n; O* A: G0 @. S1 S4 I1 l) U: C% E
besselj 第一类bessel函数 gammainc 非完全gamma函数% l" p: A5 \8 W w- J! f( ~# h
bessely 第二类bessel函数 gammaln gamma对数函数
4 } D6 S1 J: S obeta beta函数 gcd 最大公约数+ C$ v( e; W5 T* }
betainc 非完全的beta函数 lcm 最小公倍数! J$ A* l2 a4 n. P" r M
betaln beta对数函数 log2 分割浮点数
/ l& c0 S( @8 Q9 h1 a4 S* welipj Jacobi椭圆函数 legendre legendre伴随函数: G# A/ s, S' A
ellipke 完全椭圆积分 pow2 基2标量浮点数
) J/ z% P: j0 F' z: w- |. terf 误差函数 rat 有理逼近- @5 E( W K4 H' @# t
erfc 互补误差函数 rats 有理输出 |
|
/1 
发表于 2021-7-26 10:23
收藏
淘帖
支持！
反对！