TA的每日心情 | 怒
2019-11-20 15:22 |
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本帖最后由 mutougeda 于 2021-7-26 11:20 编辑 - U1 H- J ?" G
$ V' a+ `' _* p8 ]8 F: d
通用指令：
6 z/ x4 \# r6 y2 g1 h" c. e# f+ V( J0 i# m) T6 I
cd 显示或改变工作目录 dir 显示目录下文件 type 显示文件内容 clear 清除内存变量 clf 清除图形窗口# R9 i7 \) a( [& j8 b, ?' m4 u
6 z( T% ?. T5 @$ _2 `$ Opack 收集内存碎片 clc 清除工作窗 echo 工作窗口信息显示开关 hold 图形保持开关 disp 显示变量或文字内容
: i) `$ H5 F5 L& O5 `
; t# _5 b' j% \( F. e path 显示搜索目录 save 保存内存变量到指定文件 load 加载指定文件的变量 quit 退出matlab ! 调用doc命令
. ~5 x9 m0 g" ~1 Y+ F' g6 a8 ]4 r0 T9 D
单元型变量常用函数
( ?$ g* X- V$ a6 x1 `$ ` K8 ~3 l8 J- [
cell 预分配存储空间生成单元型变量 celldisp显示单元型变量的内容 cellplot 图形显示单元型变量内容
3 y0 V$ u9 f- S( b3 J
( n# N, o% G7 T/ d8 ocell2struct 将单元型变量转换为结构型变量 num2cell 将数值数组转变为单元型变量 cellfun 对单元型变量中元素作用的函数 struct 创建结构型变量
0 x9 Z* e3 s5 y! F- {! e% V& D( a$ w/ l, }! U; ~1 ?" F( F
向量的生成：生成向量最直接的方法是在命令窗口中直接输入，格式上的要求是，向量元素需要用“[ ]”括起来，元素之间可以用空格、逗号、或者分号分隔，且用逗号和空格分隔生成的是行向量，用分号分隔生成的是列向量。3 Q4 Z" j3 Q0 M; C8 @- Y- m
% ^/ D4 I0 \8 z6 u) A冒号表达式：基本形式为x=x0 :step:xn，其中x0，step，xn分别是给定的首元素数值、元素之间的间隔、末元素数值。
- ~8 S) n6 ]2 t, ~
x# K3 e; j9 d! f" F线性等分向量的生成：利用Linspace，可以生成线性等分向量，例：y=linspace(x1,x2) 生成100维的行向量，使得y(1)=x1,y(100)=x2，y=linspace(x1,x2,n)，生成n维等分行向量
% `# o9 W% `0 C2 t8 w% r$ t% {! [* w0 P" i* u
向量点积：点积是指两个向量在其中某一个向量上的投影的乘积，dot(a,b) 返回向量a和b的数量点积，a和b必须同维，或者用sum(a.*b)。
5 A4 J. f% _3 h( h$ e5 c' D# V/ N
8 B# F! y9 g# j a' c, veval执行包含MATLAB表达式/命令的字符串
, s* j: w, N* X/ R( C, \
I; W9 ?8 C# y! a$ heval(expression) 输入：expression——包含MATLAB表达式的字符串
. X4 \% Y5 i! ?3 u) |* k3 L4 v' a5 M$ N4 d2 ^' _2 O; _5 X
例：
; R% f5 i: C4 s. Z- G
3 a7 K6 T" r; g( N z>>d='cd';
; r( o1 o: M2 K! i0 h& X' f# P7 e: D7 H$ r
>>eval(d)+ ]: u; S9 }+ T% A$ N4 a6 k
! x! k* c2 a6 U( f7 kE:\matlab65\work
, G4 i# f, ~1 [4 h+ u
# J v b/ S' K A9 @disp显示文本或数组1 F+ U' Q- R0 K6 R, S
disp(X)
3 f8 V1 ?+ P* X$ K, q- Z2 ~显示一个数组的内容，数组的名称不显示。如果X包含一个文本字符串，则显示该文本字符串% a8 G, V% J2 K- z1 o
3 ^5 l( U% H/ g- ~( W' k; u
d = det(X)
, J- p* o. E7 ~& O, q2 g. m返回方阵X的行列式，如果X是整数矩阵，则结果d也是整数
9 |( O3 r5 i2 B8 k, w+ p) u& a4 ^2 L: r( D+ D2 x( L
inv求矩阵的逆矩阵1 l B- M. Y0 V7 Z& F) B' ~6 f
3 b' H. v% R6 b. `Y = inv(X) & M8 p) Z/ H6 A5 f: E7 v$ _
求方阵X的逆矩阵。如果X是奇异方阵或接近奇异方阵那么输出一个警告信息。 * Z1 V% y0 Q% X6 J2 z
实际上，很少需要用矩阵的逆矩阵。inv函数被频繁滥用当解线性方程A*X = b时。一个方法是用x = inv(A)*b，更好的方法是，无论在执行时间上还是数值精度上，用矩阵除法操作 x = A\b.这是用高斯消元法求解的，没有用到逆矩阵。
- Q/ R! h* |; N+ f8 y5 e
2 E3 U; ]- \" f+ `4 SLU矩阵分解4 v: x: i8 ]% p6 w- e
M3 O3 q N; d& M
矩阵的三角分解有称LU分解，目的是将一个矩阵分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U的乘积，即A=LU。
( f0 t5 |0 v+ ]' V( K2 w[L,U] = lu(A) book.iLoveMatlab.cn 9 |+ e. \" \: U) J- w1 Z6 a
U为上三角阵，L为下三角阵或其变换形式，满足LU=X。
" n: a# @/ u/ Z9 y8 U% E[L,U,P] = lu(A)
; A! Y4 a' z0 ZU为上三角阵，L为下三角阵，P为单位矩阵的行变换矩阵，满足LU=PA.* U v" |2 d& J1 T9 N2 i; I) |( s9 J
k6 ~& B! y" A5 s
" a) v- c2 q- ~, J7 Z
svd命令计算矩阵的奇异值分解。
" v) q' _* k! |/ T; ks = svd(X) * w& ]# R" W3 \! B$ T0 r: O
返回由奇异值组成的一个向量s。
; ?& D% S0 G/ k8 b6 B9 D[U,S,V] = svd(X) 6 }4 I$ _% D# ^- _; y; |
生成一个与X有相同维数的对角矩阵S，其非负对角元是降序排列的，酉矩阵U和V满足X=U*S*V'。
6 R# R' @# {7 x2 P0 T/ J[U,S,V] = svd(X,0) 5 l; w! v8 i2 n( N9 n- N% R
生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>n，则svd仅仅计算U的前n列，S是n*n的。 # b: I! _+ G; W; [
[U,S,V] = svd(X,'econ')
) W. \, K5 H* E- X% Z; T5 \5 O也生成一个''有效大小''的分解，如果X是m*n的并m>=n，等价于svd(X,0)。如果m<n,仅仅计算V的前m列，S是m*m的。 / m3 E! ?8 E2 C
rank函数求矩阵的秩 . C, q- H3 X" N! S, o& I. n5 X, T3 A
k = rank(A)
" X" X5 ~: q1 i返回矩阵A中精度大于默认精度max(size(A))*eps(norm(A))的奇异值的个数。 3 h0 q# u# W# l( q$ q3 |
k = rank(A,tol) / h$ y+ S6 C( H6 q) \' S* W
返回矩阵A中大于tol的奇异值的个数。
# P, i. W! M4 x: t
4 ]3 g; ]/ l, O j. S' qrandn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数 产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。
0 a1 G9 X4 g! |( B) v用法：) {* I: U$ p3 m) M0 k) l' J R
Y = randn(n)! c% g8 w1 J# n/ ~9 ]2 U
返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。( f/ `) L& P$ P! K! \
Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])
6 s" ]. d) f) b1 A' K- w, {返回一个m*n的随机项矩阵。
1 Z3 C, N# ?8 w6 h& xY = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])) Q7 L" L1 I5 k+ W+ e1 i+ n9 d
产生随机数组。7 N) M! t. d G
Y = randn(size(A))
. A, e, y" @ }% J返回一个和A有同样维数大小的随机数组。+ L% T8 s8 |; V5 P' n$ U2 D
randn9 J& S4 Q* _( \, W
返回一个每次都变化的数量。- C- G1 N$ I( ]2 _; I1 @% @( u
s = randn('state')% N9 b% u; S3 y1 i9 @- K
举例
( R* R7 ~/ [3 q. |* oExample 1. R = randn(3,4) 将生成矩阵% X9 |0 n+ W, X3 x1 h
R =
/ z8 B5 i, }+ v' i9 D( H1.1650 0.3516 0.0591 0.8717
0 v1 `: E4 h( D* r7 I; Q0.6268 -0.6965 1.7971 -1.4462
$ _7 u: c+ Z* o5 t0.0751 1.6961 0.2641 -0.70123 O% q% ]" o; \3 z! }/ D2 u
For a histogram of the randn distribution, see hist. 0 H6 p2 C6 v! b* X) {* k* L* t
$ m& r* U4 B) y) u
Example 2. 产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
0 ~' p; y% l$ J$ r8 }0 l" G5 |* y0 `* \; o
magic生成幻方# ^$ u, J' h1 F L6 X% s# d. r
& C+ J. ?+ H' W( H" @# G
M = magic(n)
8 K& x* E. K; P生成一个n*n的矩阵，矩阵元素是由整数1到n^2组成的并且任何行任何列的和都相等，阶数n必须是大于等于3的标量。
r+ A& J" A$ E9 Z$ \5 l( ^6 L% l+ m$ t, \# ^' X) H% n
ones创建元素都为1的数组或矩阵
* z: R4 q& X. x. g( n4 w& [
o5 t! j: R6 g) X# d. uY = ones(n) 返回一个元素都为1的n*n矩阵。如果参数n不是一个标量就是报错。
" o, T; U3 v) `: z( ~, a9 Q- u) U' [ ^' g% t. f
Y = ones(m,n) 或 Y = ones([m n])+ V3 e4 a. @" r+ R& [9 P# ]
) D0 z, F1 r( M
返回元素都为1的m*n矩阵，m和n都为标量。
V2 L2 F& |2 {/ s& N, @& V4 ?# Y3 Y" Z0 T) Z/ O% X, i' a5 ]+ Y& W
* Z/ K+ {# R. o- g6 b, s% l3 Y: F
' v* | ?1 w0 v8 F% Czeros创建元素为零的数组或矩阵& S9 m9 m' G5 o4 W- ~6 D L8 g0 v' ?
B = zeros(n)
4 S9 l) d! `8 D% \( y& p( P3 h" f
7 ~+ d2 ]( \# D返回一个n*n的矩阵，其元素都为零，如果参数n不是一个标量就会报错。《Simulink与信号处理》 + c5 \$ f1 Z1 {5 Y, O& {
B = zeros(m,n) 或 B = zeros([m n])
7 A( a+ O: {6 p5 G0 ^ [& r
0 R; ^; E. B: F# L I3 ]8 ?+ f+ D- c返回一个m*n的零矩阵- g5 T+ f; D! u; p3 Q
# r% T+ F( m% F7 r; @
2 _5 _" x% k8 k* Y( o2 R2 c
- r$ J5 q8 N. H* ~, ~
3 x/ m8 b5 i+ J5 }eye生成单位矩阵
; E% }1 U" r5 H* i2 c' O b5 i- f& p- r3 b. h/ x+ l+ C
Y = eye(n)
6 e- I- x; I r1 }生成n*n的单位阵。
2 e$ m6 q1 |8 ^/ n. CY = eye(m,n)或Y = eye([m n])
) O/ @7 B0 K. m& f生成m*n的单位阵，其中对角线上为1，其他都为0，m,n大小应该为非负整数，负数被认为是0。
! A/ R/ Y d7 X+ w7 aabs求绝对值或者复数的模
8 O1 @0 r/ j. } r6 i, j+ U, b1 f( h- m! B. F
real求复数的实部$ }- u. j+ L1 e$ p+ M3 V& R
imag求复数的虚部
$ H. g" K0 t+ H& I
& S q0 r/ A+ ?rref:求行阶梯形式矩阵
, w5 w5 Z; @5 n: N W6 O: _6 m/ R* _. L# M
R = rref(A) ! \6 {& }- v5 B+ n+ O
用高斯-约旦消元法和行主元法求A的行最简行矩阵R。用默认误差(max(size(A))*eps *norm(A,inf))测试可以忽略不计列的元素。5 z* R7 Z s1 X- N1 p
2 o' v) R* |$ _ `* t+ ]/ E[R,jb] = rref(A)
' m3 p+ b" p+ b* X% R同时返回向量jb满足：
& z4 r1 }% [' rr = length(jb)是矩阵A的秩；
3 F% Y; m: p0 [: T6 y4 qx(jb)是线性方程Ax = b的主元变量。 0 ]4 S8 W# f7 s" [. I: H% P" M$ u u
A(:,jb)是A的列向量基。 ( S6 }" _( N2 y" d, U
R(1:r,jb)是r*r的单位矩阵。 4 Z3 u" y% f4 R# x' B) x. m
[R,jb] = rref(A,tol) 用指定精度tol替代默认的。
" A7 s/ s6 K& a+ C6 M" b: ^5 S; C/ Q" K3 D y1 C
A = magic(4), R = rref(A) . F1 _) d1 r4 m6 i3 ^9 \
A =
+ s, X9 t2 G6 ?" K: `) N7 Z16 2 3 13 , o2 [ d& b8 W ?9 X& P1 j2 `" p
5 11 10 8
4 k I* V4 ?+ w9 7 6 12 ( K& [* P$ F' O" }$ Y
4 14 15 1 7 o% i6 F2 O$ G$ i" M! k, J5 F; ~4 Y
R = 2 q ]+ O( |- B* ^" x# B
1 0 0 1 * x5 E) g# e8 V$ s0 b% x
0 1 0 3 ' u l* k! U) ?
0 0 1 -3
; h+ \, b W, {1 N7 s- {& d0 0 0 0
- h( }4 k6 _ A9 m5 a/ a. ?+ x2 w- w8 Z* y+ \0 f' C
cov(x)返回协方差矩阵
# p* \ T- _, s# e2 N3 @( P/ z0 f; I% m
如果x是一个向量，cov(x)返回x中元素的方差。
6 |/ x. i' M7 g/ K% C5 y如果x是一个矩阵，并且是各行为观测值、各列为变量的矩阵，cov(x)计算x的协方差。diag(cov(X))是包含每列的方差的向量，sqrt(diag(cov(X)))是包含标准差的向量。当X和Y是大小相同的矩阵时，cov(X,Y)等价于cov([X(: ) Y(: )])。) N6 }9 a4 H" x$ A. d% u6 u
/ C" h' `. c- M. N' ^A = [-1 1 2 ; -2 3 1 ; 4 0 3]，对A每一列求方差： 6 W( P( u% V3 B
v = diag(cov(A))' 0 _9 @( x5 e0 \( v* ?6 P9 `
v = $ @0 C% z4 y3 _6 Z9 [; D
10.3333 2.3333 1.0000
# V: G( e& T& B% y( z+ S1 y2 A比较v和协方差C：
' Q) w% M: I4 ]7 |C=cov(A) ' |6 v$ r& k% Z/ U/ J
C =
" ~; R( [% c9 A8 ^. q3 P 10.3333 -4.1667 3.0000# T$ W q @% y- ^8 x1 x+ k
-4.1667 2.3333 -1.5000
9 K- j9 q/ p0 C5 J0 V/ t 3.0000 -1.5000 1.0000 ) w2 \4 V$ n8 L# C
对角元素C(i,i)代表A中每一列的方差，非对角元素代表列i和列j的协方差。
1 {! N( n" J" y9 F) H2 r& ^& }) o0 ? F2 ^9 X! J5 n
M = mean(A）求数组的平均数或者均值% x1 x/ Y8 ^$ r
$ `/ I' x, H/ n* J( u% F. g4 M5 n
M = mean(A)
! U: h0 ^6 e! T9 l6 f0 a9 [2 S& \返回沿数组中不同维的元素的平均值。
* d3 M0 G4 f4 E4 f% @* c% d如果A是一个向量，mean(A)返回A中元素的平均值。
0 [: ~, \* K0 D, [9 L4 R2 y, Z' A# A如果A是一个矩阵，mean(A)将中的各列视为向量，把矩阵中的每列看成一个向量，返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。book.iLoveMatlab.cn ( I! @* @4 v) ^+ x6 q/ }
如果A是一个多元数组，mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量，返回每个向量的平均值。
* D! ^0 V, {# d R
: E* X+ s |9 s4 x/ aM = mean(A,dim) 7 a1 v3 ~5 M3 O$ N( o" r: S
返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵，mean(A,2)就是包含每一行的平均值的列向量。- F/ P* a. |5 k2 `1 s
4 x' i5 C& I2 E3 m# f) OA = [1 2 3; 3 3 6; 4 6 8; 4 7 7]; 2 C# [- [; h/ ]- @+ [
mean(A)
/ X+ A4 n6 D# O+ |9 W7 [! ?ans = t! d2 Q! M& d+ K$ V
3.0000 4.5000 6.0000
- R* [2 q/ N8 r$ z# G3 V+ A0 [ t. |6 d) S; k
mean(A,2)
: k; i; K1 s/ _! y- ]- ians = 5 p1 T1 f) V$ J% O( [: p/ L
2.0000 2 q8 y; L. M- ~* S
4.0000
! ?" [7 W/ s- I' I2 R) q* G6 v 6.0000 ( B' A: O$ ~ W+ \
6.0000
; N( e g) c" l- [/ l2 \+ I2 {
- M# a. f4 C0 o+ K3 cR = corrcoef(X)计算相关系数 4 `) s0 b' w. w/ V8 \+ ^2 ^7 {
R = corrcoef(X)
- ~; t# a8 l3 ]) W3 i返回相关系数矩阵R，对行是观测值、列是变量的矩阵X计算相关系数得到相关系数矩阵R。 《Simulink与信号处理》
" H% I7 m R" L) Q' r! M) T阵R=corrcoef(X)与协方差矩阵C=cov(X)有以下关系: 6 U# u" g. k$ F0 v# ^: }
& F! \" @9 ^3 W8 \8 J- Z
公式/ Y8 C$ J2 l5 ?5 b! j* B
/ B$ P, d a1 O+ t0 o. Q
公式$ f# E) E# C* I/ f
1 _9 G' z) h& `& }$ A$ A$ h
* M3 |% P4 V+ P0 S/ J/ }% t, I
8 V* d: G, ?4 |/ N
. z. \+ y/ {8 _# q2 ~% V6 C$ f! J; _0 N6 h1 e! \$ v4 L
R = corrcoef(x,y)
% a/ F! o' e* }! s9 l如果x和y都是列向量，那么其功能和corrcoef([x y])是相同的。 ' Q; H! E+ X/ |( J* p0 c9 A) L
如果x和y不是列向量，corrcoef函数转化他们为列向量，例如,在这种情况下R=corrcoef(x,y)是等价于R=corrcoef([x(: ) y(: )])。1 H% W7 U; b0 r/ P) G9 u: |$ B% f
0 _" p5 h( n$ I6 d/ o! Efind函数:找出矩阵中不为零的元素[r,c,v] = find(X)，r向量为行号，c向量为列号，V向量为对应的元素, |* p! m0 e4 q8 E9 O/ x
s = std(X) 计算标准差: b: X& D+ }3 x# e f
1 r& v3 v: s8 j4 N5 l: b+ t" qs = std(X,flag,dim) ( v* {5 L1 t: r0 O2 {
用指定的标量dim沿着数据X的维数来计算标准差，设置flag为0用n-1去标准化X，设置flag为1用n去标准化。3 z3 y8 O; C) B$ r3 j. Q1 ]$ ]
/ P6 P |* d7 @) l
var:计算方差
( z3 Z8 I4 a+ l, y# Z& u. I7 h& | N; X! w4 N
V = var(X,w,dim) $ I/ v) K5 A- w# j' Y
沿着指定维数dim求X的方差，默认用N-1标准化这时w为0，w为1时用N标准化- E+ x3 f" a' S) ~/ j, I1 `
& Q! b3 \# Y4 n8 H" T9 L: _
3 P& u0 k/ I- Q* w
) U+ m. D& B$ w9 u( p附录1 常用命令
; s; {" U9 P0 n/ k* j$ v/ V附录1.1 管理用命令函数名 功能描述 函数名 功能描述
; [ N8 Z3 B& Z7 @2 L, r( E5 Kaddpath 增加一条搜索路径 rmpath 删除一条搜索路径0 J, A5 G) f* [) P5 Z
demo 运行Matlab演示程序 type 列出.M文件
0 H0 a5 f6 D4 w, b; [( [( Wdoc 装入超文本文档 version 显示Matlab的版本号' {. S& l* V6 r0 K5 ?
help 启动联机帮助 what 列出当前目录下的有关文件# Z) ]* o/ } e$ b" F2 ]
lasterr 显示最后一条信息 whatsnew 显示Matlab的新特性
) @1 J' D4 p& z0 {7 Y& `lookfor 搜索关键词的帮助 which 造出函数与文件所在的目录
# ?& ~. s5 |: B/ P+ ^) H/ Hpath 设置或查询Matlab路径% \0 T+ @+ s3 p
附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名 功能描述 函数名功能描述4 Y0 [" c( Q" u t; W+ c$ E6 Y
clear 删除内存中的变量与函数 pack 整理工作空间内存. E" t6 H a. J" e4 R
disp 显示矩阵与文本 save 将工作空间中的变量存盘' H0 w; Y4 Y% z0 n8 f" ?- U$ C: b
length 查询向量的维数 size 查询矩阵的维数
/ F6 P( a/ k. p8 `; Mload 从文件中装入数据 who,whos 列出工作空间中的变量名
1 H+ h& z& t2 G- r8 A( P附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述
- ~! @! [+ W0 P& D3 o# Ecd 改变当前工作目录 edit 编辑.M文件
! P9 S( d, f1 W( Idelete 删除文件 matlabroot 获得Matlab的安装根目录
% c2 f% U4 V1 d" D9 Vdiary 将Matlab运行命令存盘 tempdir 获得系统的缓存目录# M* l+ w/ g6 P3 v+ v
dir 列出当前目录的内容 tempname 获得一个缓存(temp)文件; Q* `5 Y0 `$ ]. J9 R* r
! 执行操作系统命令+ `' }' t+ b* A/ B3 W
附录1.4窗口控制命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述0 o. O0 [2 [% ?/ I0 t+ F
echo 显示文件中的Matlab中的命令 more 控制命令窗口的输出页面
! I5 U: W' j2 ?format 设置输出格式
' ?3 V' k0 g. Y% M2 ~附录1.5启动与退出命令 函数名 功能描述 函数名 功能描述, ]% l* j; i8 L7 t9 j' x
matlabrc 启动主程序 quit 退出Matlab环境
- @" C/ y+ y' M$ L! ^* k) p( u, Jstartup
) Z& [9 |9 i2 {5 a1 D9 V, UMatlab自启动程序# U3 u' g6 r0 n- D0 }: V+ W! b
附录2 运算符号与特殊字符附录
2 o+ X" ~3 @' e( ?( Z2.1运算符号与特殊字符函数名 功能描述 函数名 功能描述
) q5 X" h, i7 I) C; J8 X+ 加 ... 续行标志
! V8 _, j1 Y A9 h( ]- 减 , 分行符(该行结果不显示)* R" X! S9 {: V9 }9 ]$ Q
* 矩阵乘 ; 分行符(该行结果显示)5 I% B% H/ j9 D. z1 [3 I- { S* E# o! c
.* 向量乘 % 注释标志' V7 ~4 c7 {/ G& |+ Z8 v
^ 矩阵乘方 ! 操作系统命令提示符
9 c% F8 `: Z& m.^ 向量乘方 矩阵转置
4 e' `. U. Q" _( dkron 矩阵kron积 . 向量转置" x$ S, r: U: C7 A: G
\ 矩阵左除 = 赋值运算
) Y! {- `, k- Q/ 矩阵右除 == 关系运算之相等
# H& C4 K% }; f! D$ b! d.\ 向量左除 ~= 关系运算之不等
7 K- R1 U' a( c- M7 C+ G./ 向量右除 < 关系运算之小于
8 A1 M; f2 P' W1 ^: _: 向量生成或子阵提取 <= 关系运算之小于等于% I5 w0 t$ C. k1 o8 U$ a& G$ D. I
() 下标运算或参数定义 > 关系运算之大于
: Q; V+ J+ S4 \0 E0 S# ~[] 矩阵生成 >= 关系运算之大于等于( `- u7 a1 s( I) p) l, A7 J1 [) V2 x+ ~
{} & 逻辑运算之与
3 _4 \3 J2 `+ n; L5 c# j# N" h. 结构字段获取符 | 逻辑运算之或" Q# g3 j% F" g/ p" L# b
. 点乘运算,常与其他运算符联合使用(如.\) ~ 逻辑运算之非7 \: w+ b4 o4 X
xor 逻辑运算之异成
# \! I- |% a" V& X4 \# c, X附录2.2逻辑函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述1 E0 z8 ~2 }/ S5 Z/ X2 k4 U+ n
all 测试向量中所用元素是否为真 is*(一类函数)! s( ?6 b. l; t4 R7 }( T
检测向量状态.其中*表示一个确定的函数(isinf)
, t/ S2 Z' ^% E% bany 测试向量中是否有真元素 *isa 检测对象是否为某一个类的对象
4 ?- ^) k6 g' e+ C2 Aexist 检验变量或文件是否定义 logical 将数字量转化为逻辑量
6 j* M3 f- q Xfind 查找非零元素的下标5 j7 t/ |$ f4 s% a
附录3 语言结构与调试
4 i/ g. M* K. y# h: G附录3.1编程语言 函数名 功能描述 函数名 功能描述
+ F* {( R+ C4 W5 d! H3 rbuiltin 执行Matlab内建的函数 global 定义全局变量
9 ~0 _( J' }1 [7 ~eval 执行Matlab语句构成的字符串 nargchk 函数输入输出参数个数检验% d0 _5 W$ z/ f y7 e) D0 m
feval 执行字符串指定的文件 scrīpt Matlab语句及文件信息
3 `# n* p1 N- C7 z q. _function Matlab函数定义关键词
3 S- P7 C5 U0 ?- S附录3.2控制流程 函数名 功能描述 函数名 功能描述; @; b0 G; w. o9 T1 r9 b- S! P
break 中断循环执行的语句 if 条件转移语句! V3 D2 F! O% e/ n0 J5 V
case 与switch结合实现多路转移 otherwise 多路转移中的缺省执行部分
8 S5 v) q+ J: r) I/ U- zelse 与if一起使用的转移语句 return 返回调用函数1 ^; m. n7 ]2 `! j
elseif 与if一起使用的转移语句 switch 与case结合实现多路转移
/ U. W/ {5 [% U0 A9 eend 结束控制语句块 warning 显示警告信息0 A. N Y/ S+ c& Z+ \0 G4 X5 ]
error 显示错误信息 while 循环语句0 A8 u# ~, o# t! G, B1 E
for 循环语句5 \/ ]6 g9 M) I
附录3.3交互输入 函数名 功能描述 函数名 功能描述
( y/ N% I, q/ P" H: J* n+ G3 Zinput 请求输入 menu 菜单生成# N( l- D1 u9 j8 }* d; V
keyboard 启动键盘管理 pause 暂停执行
4 b+ W* e" k+ v* Q g附录3.4面向对象编程 函数名 功能描述 函数名 功能描述3 K9 p( z# t G4 S+ D* {! f8 O
class 生成对象 isa 判断对象是否属于某一类$ k6 D* E7 Z1 W' g; I, V' L
double 转换成双精度型 superiorto 建立类的层次关系! T* |' K9 U6 \, \9 |
inferiorto 建立类的层次关系 unit8 转换成8字节的无符号整数+ ]( l5 T1 @# J `
inline 建立一个内嵌对象
& G2 w* b' @+ d$ u1 w附录3.5调试 函数名 功能描述 函数名 功能描述
3 x% j5 i$ v) \3 R" I1 Pdbclear 清除调试断点 dbstatus 列出所有断点情况) r/ |# C6 m9 B Y$ r* z
dbcont 调试继续执行 dbstep 单步执行
3 ?! M0 I, k! S; h- X; q9 ~& I ]dbdown 改变局部工作空间内存 dbstop 设置调试断点
# ?" c) R8 T" adbmex 启动对Mex文件的调试 sbtype 列出带命令行标号的.M文件
! t3 R& ~6 A: D- n Y; }dbquit 退出调试模式 dbup 改变局部工作空间内容
- n0 x- ]( q. j6 Qdbstack 列出函数调用关系# [+ Y% J) D- u5 B
附录4 基本矩阵与矩阵处理
! W( h/ J5 U8 @附录4.1基本矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述
9 r% d3 g! N/ j% ^' neye 产生单位阵 rand 产生随机分布矩阵
7 z! K, M5 n% P. Olinspace 构造线性分布的向量 randn 产生正态分布矩阵
6 x* w0 W7 H+ ?, F4 Xlogspace 构造等对数分布的向量 zeros 产生零矩阵
/ P6 T9 _+ B, L0 v: v( B+ e' nones 产生元素全部为1的矩阵 : 产生向量
2 L# y( W: t, _0 n/ [. ^' H/ o" K附录4.2特殊向量与常量 函数名 功能描述 函数名 功能描述
, ?; a; E/ k) k$ ?ans 缺省的计算结果变量 non 非数值常量常由0/0或Inf/Inf获得9 @5 m) _2 K5 i6 T5 S2 T
computer 运行Matlab的机器类型 nargin 函数中参数输入个数
/ |* X4 \. d* U. oeps 精度容许误差(无穷小) nargout 函数中输出变量个数
" ]0 Y. Y7 F2 A3 M- [+ ~; ~flops 浮点运算计数 pi 圆周率
& V a, V4 N) a6 K+ ^$ hi 复数单元 realmax 最大浮点数值# [, m7 Y1 U9 \: q( F% O" Y
inf 无穷大 realmin 最小浮点数值% J- s( f5 K& k
inputname 输入参数名 varargin 函数中输入的可选参数
3 S! d7 s: T. J8 xj 复数单元 varargout 函数中输出的可选参数% B$ p- W8 R' p& X1 P" U/ a
附录4.3时间与日期 函数名 功能描述 函数名 功能描述
7 D/ H2 n' K9 U7 m6 icalender 日历 eomday 计算月末. o0 p' Q, r" V
clock 时钟 etime 所用时间函数7 R/ {# J; y1 a
cputime 所用的CPU时间 now 当前日期与时间
6 X- u1 p6 U- edate 日期 tic 启动秒表计时器; `9 ~7 x/ B3 Z
datenum 日期(数字串格式) toc 读取秒表计时器
, I/ G$ q4 Z, h; Q) m: I1 E2 odatestr 日期(字符串格式) weekday 星期函数& Y0 i; C; e @
datevoc 日期(年月日分立格式)
% Y3 j, ?; o) d$ h附录4.4矩阵处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述
( ~7 e. i5 m8 X( |0 p7 C: Pcat 向量连接 reshape 改变矩阵行列个数
0 h# P2 e- {; [8 S' ]% f, i$ Odiag 建立对角矩阵或获取对角向量 rot90 将矩阵旋转90度# r" C d: @5 `0 ]0 o8 k
fliplr 按左右方向翻转矩阵元素 tril 取矩阵的下三角部分
\& H9 c' e& p9 ?8 b( iflipud 按上下方向翻转矩阵元素 triu 取矩阵的上三角部分 N5 b& m8 |7 C$ M1 V" j! E* E# \7 P
repmat 复制并排列矩阵函数5 h9 P# J0 M: W9 l' y4 W, `' s
附录5 特殊矩阵 函数名 功能描述 函数名 功能描述
/ j9 W6 S+ C( A0 }compan 生成伴随矩阵 invhilb 生成逆hilbert矩阵8 ?) E9 h. f0 [9 i9 Y
gallery 生成一些小的测试矩阵 magic 生成magic矩阵. }/ |/ b6 \2 [( v/ [0 c: V
hadamard 生成hadamard矩阵 pascal 生成pascal矩阵9 v, F( R( N! W9 D$ z; b
hankel 生成hankel矩阵 toeplitz 生成toeplitz矩阵3 p e, G+ A/ w# U9 \
hilb 生成hilbert矩阵 wilkinson 生成wilkinson特征值测试矩阵
3 Y, |& [$ y0 y6 Q* `附录6 数学函数
1 K% Y; E) y8 O0 u$ q8 ^# S% M附录6.1三角函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
" x' d. s4 [6 ]1 a* ysin/asin 正弦/反正弦函数 sec/asec 正割/反正割函数# w. ^; Z4 O C4 Y0 L
sinh/asinh 双曲正弦/反双曲正弦函数 sech/asech 双曲正割/反双曲正割函数
5 s1 Q1 a: |4 q, k7 F( M$ ncos/acos 余弦/反余弦函数 csc/acsc 余割/反余割函数
) m' O [- q/ [7 i, ?cosh/acosh 双曲余弦/反双曲余弦函数 csch/acsch 双曲余割/反双曲余割函数& g4 I( R+ c! J9 {5 E8 N! K8 x
tan/atan 正切/反正切函数 cot/acot 余切/反余切函数 B2 i) p. l# Y4 {
tanh/atanh 双曲正切/反双曲正切函数 coth/acoth 双曲余切/反双曲余切函数( o5 o; z6 F l! b/ q! y
atan2 四个象限内反正切函数+ I$ Y& p5 u4 q
附录6.2指数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述
" W1 N+ b/ w: ?5 g9 U2 L' ?exp 指数函数 log10 常用对数函数9 f# E5 K1 W, j( e: D1 Y D
log 自然对数函数 sqrt 平方根函数
, m0 ]+ X- C/ U8 D附录6.3复数函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述2 ^1 y% l" E* m) D$ n" k
abs 绝对值函数 imag 求虚部函数; u7 o! v' q5 u+ B( l8 g( q) I
angle 角相位函数 real 求实部函数/ M# a4 Y1 }3 T' r) ?* {5 V
conj 共轭复数函数
: F1 G( g1 r& J5 t' Q. a# [5 h% T附录6.4数值处理 函数名 功能描述 函数名 功能描述
x/ o# R: ]& }/ K( ?% q0 P* nfix 沿零方向取整 round 舍入取整& X7 y0 u* {4 n& @8 u9 h2 `
floor 沿-∞方向取整 rem 求除法的余数
3 M7 `; P& k* Yceil 沿+∞方向取整 sign 符号函数
3 i) T: ~4 o6 q+ u0 Y附录6.5其他特殊数学函数 函数名 功能描述 函数名 功能描述$ u' q7 |& i0 _. m
airy airy函数 eRFcx 比例互补误差函数
& w9 u& x1 l7 E# Abesselh bessel函数(hankel函数) erfinv 逆误差函数
8 Z1 x2 N7 g0 _' Xbessili 改进的第一类bessel函数 expint 指数积分函数
1 S* ?% J; T* Q$ V. ^besselk 改进的第二类bessel函数 gamma gamma函数; \) \4 y4 X2 ` U
besselj 第一类bessel函数 gammainc 非完全gamma函数: n" x' Z& ^5 M- \
bessely 第二类bessel函数 gammaln gamma对数函数
+ E) z y& l5 c- r& l! b5 ^9 Ubeta beta函数 gcd 最大公约数- |7 p! c8 }" t/ V" t5 w u3 o
betainc 非完全的beta函数 lcm 最小公倍数
* v5 Z* \9 J+ Mbetaln beta对数函数 log2 分割浮点数0 C+ T$ z. V# Y) j- x
elipj Jacobi椭圆函数 legendre legendre伴随函数' h) Q X, J4 k% G* v, R
ellipke 完全椭圆积分 pow2 基2标量浮点数% t( J- T0 K; F* w' S
erf 误差函数 rat 有理逼近+ J' w2 N3 z9 R
erfc 互补误差函数 rats 有理输出 |
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发表于 2021-7-26 10:23
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