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matlab中产生随机数的十七种方式

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发表于 2021-7-20 11:11 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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x
第一种方法是用 random 语句,其一般形式为
% U. J) T3 I7 ]# N5 I                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n),! m+ G, H- m; F# h3 s/ C8 z
表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:7 n' O; ]4 T' z+ C! t  z% g
(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数! ?4 r; }% v* B: g) d
(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):  依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
# ^& a. `9 R/ n/ E  w/ _第二种方法是针对特殊的分布的语句:
0 k/ e- Y. z% e3 `, t一. 几何分布随机数  (下面的 P,m 都可以是矩阵)
. [0 B  G( G. _   R = geornd(P)   (生成参数为 P 的几何随机数)2 i1 w9 d7 l/ @7 x( h' Q. @
   R = geornd(P,m)  (生成参数为 P 的 × m 个几何随机数)) K6 h* K2 G! \1 {
                                     1  M3 X, ?5 G+ B4 h5 c* B
   R = geornd(P,m,n)  (生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数)
/ v3 J3 s6 [/ ]- ]7 g4 P* m2 {( m. s7 A" X    例如9 h, T: t; ~! x  O! w# q# N9 P5 Z
(1)  R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
: v" R2 I/ ]5 i1 I% h- `$ w, F/ ~(2)  R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的(1行5列)5 个几何随机数).7 N: O, s1 ?  O% e  b  H0 B

' U5 X" K1 b' W) J/ l二.Beta 分布随机数
; K( d; I; k( u, p+ N! U6 oR = betarnd(A,B)  (生成参数为 A,B 的 Beta 随机数)/ z" m* H2 e; O
R = betarnd(A,B,m)  (生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数)+ S+ @0 }* l, i
                           18 L. r0 s& ~, l# K# G9 M1 _
R = betarnd(A,B,m,n)  (生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数).0 }5 N. [. I6 z

" G" p+ `0 i, c三.正态随机数
! \7 T3 G7 T( S1 q! wR = normrnd(MU,SIGMA)  (生成均值为 MU,标准差为 SIGMA 的正态随机数)
* m8 g% s4 b6 y- aR = normrnd(MU,SIGMA,m)  (生成 1× m 个正态随机数)
% f0 J  F: Q9 b- U7 i: q* i# x! n                                       * H# r  E. s! M5 n' B4 _
R = normrnd(MU,SIGMA,m,n) (生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数)
9 d0 F/ Z& s& Y+ S" S   例如
- F0 R0 z2 f: p. d: j(1) R = normrnd(0,1,[1 5])   生成 5 个正态(0,1) 随机数
; j; A0 L7 h& K  s! x- m                                 
# E9 F1 i% t) |; Z, {(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)  生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数.
6 y3 v: n2 x( N, z
* y$ c6 `% t" H' T! o- {! c四.二项随机数:类似地有
' m/ L* b  z9 x, w% g4 O2 GR = binornd(N,P)  R = binornd(N,P,m)   R = binornd(N,p,m,n)5 f& q8 _+ V  |4 m" i. C  i  t% {8 }# G
   例如' L* @& A$ e4 Q  C2 q4 d/ B' N( x
   n = 10:10:60;   r1 = binornd(n,1./n)  或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) (都生成参数分别为5 Y" k1 q, w" y& q3 v
   1          1   ), L, ( 60, ) 的6个二项随机数.
) f  D. u  X3 B( A, E! B(10,
  e. N: `9 Q( f& R    10          601 M+ {6 I0 g) O9 P3 q$ X
3 f, m( G- I9 w! E
五.自由度为 V 的 χ 2 随机数:- c. D' ]5 ~  _" T
R = chi2rnd(V)    R = chi2rnd(V    R = chi2rnd(V, l  y: N8 a$ @3 K+ ]
                                     ,m)             ,m,n)/ t+ b* f: ?) p6 _7 U
9 [! O( g# C5 _2 Q% C8 q- Q: ~/ b
六.期望为 MU 的指数随机数(即 Exp                      随机数):& _/ b1 [+ E2 |& ]: ^9 m
                                       12 Z) Z2 a" f! N& D" t4 p( e# p3 r
                                       MU
& ~0 S9 }$ h+ W9 F- D8 IR = exprnd(MU)   R = exprnd(MU,m)  R = exprnd(MU,m,n)+ c/ O+ k+ y1 B3 t
7 D; D6 y( z  h% {3 w
七.自由度为 V1, v2 的 F 分布随机数:
+ ~, p9 }2 [1 e' l/ O. ~   R = frnd(V1,V2)   R = frnd(V1, V2,m)  R = frnd(V1,V2,m,n)( J  W' U! W/ [) x5 c* D# O

+ H7 h' b3 j. F; ?$ x: Z: X" r2 {八. Γ ( A, λ ) 随机数:* y+ k5 F  y. v
   R = gamrnd(A,lambda)  R = gamrnd(A,lambda,m)  R = gamrnd(A,lambda,m,n)
/ v( P! ?6 d0 Y, U
( i# s% i& h' r" T1 g& o8 R九.超几何分布随机数:
8 [2 M( K8 K3 I6 ^; m3 [   R = hygernd(N,K,M)   R = hygernd(N,K,M,m)  R = hygernd(N,K,M,m,n)
9 h6 t! u# x( C/ T/ M  U. ^
4 n4 S" _, ~7 v' ]+ v) B十.对数正态分布随机数
) e& h1 h, S) F0 A2 @: F   R = lognrnd(MU,SIGMA)  R = lognrnd(MU,SIGMA,m)  R = lognrnd(MU,SIGMA,m,n)5 C9 Q7 F+ E- T% z6 x+ c

4 b' Y  _5 E8 |$ X- G" u十一.负二项随机数:
* U+ z# a5 t; i( M% q9 J+ s   R = nbinrnd(r,p)   R = nbinrnd(r,p,m)   R = nbinrnd(r,p,m,n)
4 C( ^) V; W- U1 k# t# I. b- N7 _6 ~/ ^* b
十二.Poisson 随机数:3 R. U" e, h) L" [2 [
   R = poissrnd(lambda)   R = poissrnd(lambda,m)  R = poissrnd(lambda,m,n)+ z& [% ?2 e4 a# d1 n7 K! ^
    例如,以下 3 种表达有相同的含义:lambda = 2;  R = poissrnd(lambda,1,10)) B3 }+ _( F  M5 B
(或 R = poissrnd(lambda,[1 10])  或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))
( S: w3 \- h0 `9 K9 o
- ^) h$ \- }! X5 g' k, h  ]  x十三.Rayleigh 随机数:
2 K. z9 b! X- @5 c" }/ U   R = raylrnd(B)    R = raylrnd(B,m)   R = raylrnd(B,m,n)! M5 X5 R" `9 I# R* Y1 n: H& x

2 a# f2 x4 W  F# x0 K8 w十四.V 个自由度的 t 分布的随机数:1 ]) M; V0 J; z$ ?' k" W4 l0 ^" Y
   R = trnd(V)    R = trnd(V,m)   R = trnd(V,m,n)' i" G! z7 z) N* X

, b: B) U( }! Z; R                                              42
6 c  I8 P7 V, {9 R' j) G3 _十五.离散的均匀随机数:
# M4 e! N% T& t3 c' P# W( M# zR = unidrnd(N)   R = unidrnd(N,m)  R = unidrnd(N,m,n)# D  F& Q0 Q; b8 |, X8 I" z& o
2 e% B6 g" R" d$ h/ y' D/ K
十六.[A,B] 上均匀随机数4 t- e/ x8 w& I& A- Q
R = unifrnd(A,B)   R = unifrnd(A,B,m)  R = unifrnd(A,B,m,n)6 S" C5 Y4 Z4 ?4 |$ t
例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的6个均匀随机数.:( m4 d7 x" U9 L2 v: b
3 M$ r  |: f2 _) J2 I
十七.Weibull 随机数' D, [" f' F. V; r2 n
R = weibrnd(A,B)   R = weibrnd(A,B,m)  R = weibrnd(A,B,m,n)
$ L3 E7 _% J. M& y
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