matlab中产生随机数的十七种方式

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第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
" t4 }. x5 a2 W; i6 I(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
第二种方法是针对特殊的分布的语句：
一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
: u, D# N. k( y8 u( r& A& l' W   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
                                     １
: g( N1 ~8 _. @: C8 X   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
    例如
(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
(2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).

二．Beta 分布随机数
% t+ z* T! U$ e' I2 }R = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
R = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
                           １
' P  k+ M4 k9 `$ I, b$ L  @5 O9 aR = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.

三．正态随机数
/ @# E3 }' |% BR = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
R = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
6 [$ s( E' {2 W% y! F7 G% R                                       
7 n& J) c+ s" z( `5 q) O$ a  YR = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
3 p* N  u1 m: A( Y$ f6 u   例如
(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
8 @; q* d' r1 A                                 
7 {% T) o% }; s! {! `4 m( @& e(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．
- n' g: ^6 b+ E9 ?( b9 Y
5 T! ?3 ?1 }. L, P# o" h% r四．二项随机数：类似地有
R = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
' m4 R7 ?  s8 u  u   例如
   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
- x0 c; [+ B. }5 y; A' {+ S7 ]   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
+ H% _/ J; P/ S8 p5 @8 `  R(10,
# f7 l0 M3 S8 l+ B2 ^1 o0 T; l    10          60

- i- ^/ L7 K9 t" B& d/ C五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
R = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
                                     ,m)             ,m,n)
/ ?& c2 A2 n$ h: U- s! `7 W
' B. W8 c6 {" N0 |) P六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
) d7 f  U2 r5 Q; Z/ L                                       1
                                       MU
& N4 s1 `. C8 NR = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)

" \1 i, o/ s  B% O七．自由度为 V1， v2 的 F 分布随机数：
   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)
& |7 f! ]1 J! V; @" E
, E$ k2 O5 R4 g. N7 W! O, Y八． Γ ( A, λ ) 随机数：
   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)

, u4 e% r, d* `. o5 _) p9 }九．超几何分布随机数：
   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)
9 }/ D2 U9 }/ H. q- p
0 |( F( f4 ?" k5 @9 E" a& N- @. a十．对数正态分布随机数
   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)

十一．负二项随机数：
   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)

十二．Poisson 随机数：
   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
5 Q; T) @/ _( O# }$ l（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))
) w6 F, @4 u6 Z( E
& z( X6 u, ~& {0 k十三．Rayleigh 随机数：
: ?$ H* T/ f  t/ d1 h7 l( f5 w   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)

十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)

                                              42
' u% y, e% P# p' @+ f5 L十五．离散的均匀随机数：
9 f4 U  y  v3 k. v) iR = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)
2 D! Q% Z; o3 E( x2 x* R
6 }/ _/ K6 u: ?5 S) V# a十六．[A,B] 上均匀随机数
R = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
" E. X( L7 }' b- O1 x' [例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:

十七．Weibull 随机数
R = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)
# Q. e2 n; @) T* u, a5 h, @

nevadaooo

17种方法，学习了

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shapeofyou888

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modengxian111

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