matlab中产生随机数的十七种方式

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第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
3 |% q7 ?0 o9 X' `/ o3 N) z                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
0 a  n7 z, ~+ j* k* v表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
& [' w: K* j; ]  ^(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
+ y( D  @, O- ~$ S- l( n( Z第二种方法是针对特殊的分布的语句：
一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
4 H: B' _- i/ \. d4 H5 c: \   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
& U, ^" |# ^! A# `   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
                                     １
/ b1 e" N  {4 ^: |2 B   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
    例如
, `& v/ e; t* i* N# J8 ~(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
8 t! ?$ h' u0 P/ X% t% z9 `% ](2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).
$ F6 X, H* r# Y0 y
二．Beta 分布随机数
0 s- |- Z1 R3 e* ]! DR = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
, D( a& v; ^$ ]. e+ x# K% A) DR = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
7 j6 B4 R" Y$ o1 J$ F9 s  `3 P9 L/ n                           １
R = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.
* \" v  F6 D) j6 l; ^# n' ^, l* J4 H* S
& J. g0 Y: d3 @. r三．正态随机数
R = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
R = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
                                       
+ m. q! _$ b* k4 a: F6 J% p6 h9 c0 ~R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
5 m  A* X. i$ d3 Y' q   例如
4 e/ c' k6 Z3 X" }+ Y* ]4 G(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
                                 
(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．

四．二项随机数：类似地有
R = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
   例如
4 s; s% h/ Y6 N; }1 M   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
0 U( {' c7 I' T(10,
& L; H7 z, }- g* f# ^9 p    10          60

0 P2 g$ }7 \+ O* K2 O7 Z五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
- W5 Z7 L* N" oR = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
                                     ,m)             ,m,n)

六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
                                       1
  Y6 I3 L5 a* b                                       MU
/ c$ n! t9 Y6 x; j. p7 qR = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)

七．自由度为 V1， v2 的 F 分布随机数：
- H: X2 D, j5 O3 Z; |   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)
9 v% C3 T2 O- ?% {9 ^/ S. I; A6 I
八． Γ ( A, λ ) 随机数：
2 O+ ~9 l+ ~2 G2 I   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)

; D. E6 J* E1 |% w0 [& _3 {+ _九．超几何分布随机数：
% o4 I) |6 ~' ]$ o6 E8 l( n+ c  k7 D   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)
! G1 L1 W) ]6 U- [1 w$ f+ [) Z$ w
( d/ }1 Y/ L/ _9 L) ^% |十．对数正态分布随机数
/ H: i/ v+ S  H$ d   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)
9 o2 T  Q0 u( v6 D
" r  R1 w: r, g/ R/ g* K十一．负二项随机数：
+ @7 I: S' u8 w9 V/ `  v& c0 w  n   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)
6 r- l7 a. A1 C: m
0 h9 T( \. }  f6 U十二．Poisson 随机数：
   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))
! s1 v) Z1 U9 T, n
十三．Rayleigh 随机数：
8 c7 k- S# p1 P( R* |4 Q   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)

十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)
4 R0 P0 Q, a) Q5 t. C
3 ~& P7 Y, r0 @6 E; x- F5 ^2 x                                              42
十五．离散的均匀随机数：
7 I+ [& T- H* Q, u. d- q$ DR = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)

3 v" A  N$ Z! q8 b) l十六．[A,B] 上均匀随机数
R = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:
1 h& `) x3 e: f0 ^# k* l0 c% l: I
3 K! |) j( m( H! I7 r+ b十七．Weibull 随机数
R = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)

nevadaooo

17种方法，学习了

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shapeofyou888

棒棒哒

modengxian111

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