无线传感器网络中基于多比特量化的极大似然分布式估计方法

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摘 　要 ： 　在 无 线 传 感 器 网 络 背 景 下 的 分 布 式 估 计 中 ， 由 于 传 输 网 络 对 发 送 功 率 和 传 输 带 宽 的 限 制 ， 压 缩 信 源 冗
8 P6 V+ `  D9 f% o0 T7 ^# c余 、 降 低 通 信 数 据 量 便 成 为 一 个 重 要 的 课 题 ． 为 此 ， 本 文 提 出 了 一 种 基 于 多 比 特 量 化 观 测 的 分 布 式 估 计 方 法 （ ＭＱＳ） ，
- y# A7 ~% j% [- b( J8 w利 用 渐 进 性 能 作 为 优 化 准 则 构 造 量 化 阈 值 优 化 问 题 ， 运 用 粒 子 群 算 法 对 其 进 行 求 解 得 到 最 优 量 化 阈 值 ， 给 出 了 克 拉 美
& K$ S9 @" v! Q8 o/ H$ N+ m% r2 o2 b罗 下 界 的 解 析 表 达 式 ， 并 与 均 匀 量 化 方 法 （ ＵＱＳ） 和 未 量 化 方 法 （ ＮＱＳ） 进 行 对 比 ． 理 论 分 析 和 仿 真 实 验 表 明 ， ＭＱＳ 的 性
, M* w! X6 r# I( o3 l能 优 于 ＵＱＳ． 当 量 化 深 度 增 大 到 ３ 时 ， ＭＱＳ 的 估 计 性 能 十 分 接 近 ＮＱＳ 的 估 计 性 能 ．
0 `8 b$ y2 z/ u. b! v$ S9 c关 键 词 ： 　无 线 传 感 器 网 络 ； 多 比 特 量 化 ； 分 布 式 估 计 ； 粒 子 群 算 法
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2021-7-16 10:08 上传

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