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请教Matlab的griddata的用法

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1#
发表于 2021-7-12 13:58 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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哪位可以详细讲解一下griddata的用法功能。最好能再捎带脚的讲一下'linear'   'cubic'   'nearest'   'v4'/ F) [1 a4 [0 }! Y0 s% m  U

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2#
发表于 2021-7-12 15:08 | 只看该作者
help看看吧,上面的介绍很详细

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3#
发表于 2021-7-12 15:11 | 只看该作者
这是两个问题啊

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4#
发表于 2021-7-12 15:11 | 只看该作者
功能 数据格点  n5 K/ p5 @4 u6 X0 ?, R
格式 7 G6 P" ]. }; K* E. }  n, {
(1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)
* }4 |; `7 C5 M4 |0 ]/ q用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点(XI,YI)处的插值。曲面总是经过这些数据点(x,y,z)的。输入参量(XI,YI)通常是规则的格点(像用命令meshgrid 生成的一样)。XI 可以是一行向量,这时XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地,YI 可以是一列向量,它指定一有常数行向量的矩阵。0 `0 C" V# a. I7 l
(2)[XI,YI,ZI] = griddata(x,y,z,xi,yi) , Y  \8 O' ^+ P; x1 Z/ t
返回的矩阵ZI 含义同上,同时,返回的矩阵XI,YI 是由行向量xi 与列向量yi 用命令meshgrid 生成的。
0 C% T. \* D0 A; k% f  l7 e(3)[XI,YI,ZI] = griddata(.......,method) . E3 V3 X1 l# n8 o) n: @
用指定的算法method 计算:
0 T) m4 H3 H& w* d2 [‘linear’:基于三角形的线性插值(缺省算法);
. D8 v1 B1 F" z3 _( v: J! _‘cubic’: 基于三角形的三次插值;, j2 Z& P% m% [# l- }
‘nearest’:最邻近插值法;
1 t& Q7 x0 F4 |1 G‘v4’:MATLAB 4 中的griddata 算法。
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