matlab随机数生成方法

dapmood

Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法 （转自雅虎空间）
第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
, J( n5 p$ B1 [1 ~4 R3 b! s表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
* A1 Y: K# S' I& L! o2 w5 ~(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
" _1 H0 ~1 f% [& l5 N% h第二种方法是针对特殊的分布的语句：
一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）
   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
                                     １
3 t- T1 d0 A, a8 k6 y! F/ ]   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
1 Y8 _* ^6 R" X$ E; a2 z7 y    例如
(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
* x: ]& D4 z" N. W* y(2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).

二．Beta 分布随机数
, @5 _! S7 ]( WR = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
R = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
                           １
R = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.
: V2 m* ]% q4 ]/ v* @, d
三．正态随机数
0 O) l7 K. s; ?! [3 mR = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
1 H  J7 P$ [, A$ m% ^R = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
1 \5 f2 K/ ?, j                                       
R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
; O: v" W: d$ x& [' ~" ]' U+ Q# Q   例如
(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
                                 
8 u' ^1 y4 x, s' Y: q* P0 Z( l(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．
+ W, h& S& }* {3 @$ u! q, V% F
  Z3 O/ R! L7 }, T四．二项随机数：类似地有
+ `( J0 Z4 P4 e- G! D! dR = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
   例如
6 ]+ O3 a5 E( q   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
2 A3 O$ V$ v! S& L* s5 c(10,
    10          60
( c% {5 E2 f, o% e2 O  u* B  G5 b
五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
R = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
                                     ,m)             ,m,n)
: g+ L1 D/ g2 w; K* m8 {
2 D5 X. c8 d; q+ ^5 b3 \六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：
                                       1
                                       MU
R = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)

* L2 ?0 t' M& z5 x4 F# L9 L七．自由度为 V1， V2 的 F 分布随机数：
   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n)
5 p. C8 |0 y* y* U
八． Γ ( A, λ ) 随机数：
   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)

: w. \* z& v! k$ z3 Z九．超几何分布随机数：
   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n)

十．对数正态分布随机数
   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)
/ ?3 E5 M+ b7 z+ K" w
十一．负二项随机数：
   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)

9 \4 I5 U1 f! B1 _十二．Poisson 随机数：
4 ]5 a% T! U2 }- s   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)
    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)
6 o( Q( s0 w- j& X) F) R2 @（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))

! B* [) r/ J) W4 q: @$ h; q( r" u十三．Rayleigh 随机数：
8 R1 C/ _7 Y3 h1 U   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)
. m+ a2 Y( J7 Z7 I
十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)
; @: k9 k. q4 Z/ u" g$ h3 O7 ^! t
                                              42
十五．离散的均匀随机数：
R = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)
9 n( m# S) r  u# {1 q
十六．[A,B] 上均匀随机数
R = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n)
例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:
* ]$ _3 m) [% _0 d" r
十七．Weibull 随机数
  f, E  {+ I" U( i! J  ~R = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)

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