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matlab随机数生成方法

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发表于 2021-7-12 10:09 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法 (转自雅虎空间)5 s+ ^9 M) U6 j; ^  _, ~
第一种方法是用 random 语句,其一般形式为 / u: v  Z+ @- k* E3 z0 V
                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n),
$ P6 f3 |0 z! k4 w- I表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如: 5 i" ?7 z+ R2 F/ O7 }9 Y
(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数 / S5 \6 f/ a  H0 E# m* K# ~
(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):  依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
- T7 ~, Q% m1 n' n1 Z第二种方法是针对特殊的分布的语句:
7 ?2 f4 R- L+ B" u6 C一. 几何分布随机数  (下面的 P,m 都可以是矩阵)
0 m& G; o+ b) F/ F   R = geornd(P)   (生成参数为 P 的几何随机数) + I2 ^* x2 \1 q7 f) E
   R = geornd(P,m)  (生成参数为 P 的 × m 个几何随机数)
" T" F* }6 a" c& Y1 p                                     1
" U" s% v. T& h) _5 W. _: {6 F( p   R = geornd(P,m,n)  (生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数)
/ Y  E' |0 d" q    例如
) j0 a8 Y9 H6 U(1)  R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
- Y  n( N# P3 N  S: X* |$ W(2)  R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的(1行5列)5 个几何随机数).
& R' m4 w: N  |& C! r3 W9 `
8 q3 C% |* |& L$ t7 d5 ]3 r二.Beta 分布随机数   Q5 m2 x) x# e" b9 _1 q$ R
R = betarnd(A,B)  (生成参数为 A,B 的 Beta 随机数)
+ U! C  ?( B: |& IR = betarnd(A,B,m)  (生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数)
' H. W" Q' d6 W6 \& R                           1 7 X$ P" X4 h$ C% {, y3 `' C! a; j9 w
R = betarnd(A,B,m,n)  (生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数).
/ @2 Q0 j- T" z# W
# n( Y# Y$ _" j4 T% |2 w/ P三.正态随机数 3 k/ @' X  P. U' a( `1 I# n8 Q
R = normrnd(MU,SIGMA)  (生成均值为 MU,标准差为 SIGMA 的正态随机数) % F; W. J) G6 K6 q) W' U
R = normrnd(MU,SIGMA,m)  (生成 1× m 个正态随机数) % h* A9 Z% M9 l) L
                                       
9 u7 P: ]4 E8 p- l. @3 M  CR = normrnd(MU,SIGMA,m,n) (生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数) 9 \- D, h2 S3 Z* W# ?
   例如 : }+ G. V( Y- x- j& v  J8 V
(1) R = normrnd(0,1,[1 5])   生成 5 个正态(0,1) 随机数
( G/ z* @7 q0 v, D. S                                 
% R8 Y1 i! x; j/ R+ T(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)  生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数./ W  n# r7 k4 Z7 ^/ {

  u0 D, z( [: k+ I5 g6 F四.二项随机数:类似地有
3 n9 A) D0 U+ Q' V3 F# l* LR = binornd(N,P)  R = binornd(N,P,m)   R = binornd(N,p,m,n)
) ^" e% ~: p* |) Q/ a% _   例如
9 ]2 j, G2 w/ u   n = 10:10:60;   r1 = binornd(n,1./n)  或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) (都生成参数分别为 4 A/ o8 D( ~3 i8 j: S7 u0 H
   1          1   ), L, ( 60, ) 的6个二项随机数.
/ C* m& u+ t0 _( H* D+ ]6 t(10, 5 O: I# k$ j/ V7 q- K1 C/ G
    10          604 i! S( b' M- `5 P3 L( D/ O. ~
  F7 C6 m. D2 G, r
五.自由度为 V 的 χ 2 随机数:
/ y% z+ ~9 q' @3 iR = chi2rnd(V)    R = chi2rnd(V    R = chi2rnd(V 7 r) ~" o( `; B( R$ P0 b9 \8 O- S
                                     ,m)             ,m,n)/ z2 a( p2 Z1 c' O5 u% d6 X5 ]; i& G
' }  i9 B5 B; k9 z* @8 r1 h
六.期望为 MU 的指数随机数(即 Exp                      随机数):
8 `0 X9 K; W. i, ]2 P, t4 u                                       1
8 v! W7 T' ]) v$ }                                       MU 2 l9 b0 [1 T3 v7 V9 D) k
R = exprnd(MU)   R = exprnd(MU,m)  R = exprnd(MU,m,n)  f& Q- @' c  Y- p" K- I; J: p0 K0 ~" E
0 @% Q, Q. k1 S! }: ?2 Q
七.自由度为 V1, V2 的 F 分布随机数:
& P) R9 h7 H; Q6 N: G   R = frnd(V1,V2)   R = frnd(V1, V2,m)  R = frnd(V1,V2,m,n)
3 ]( \+ _# z! Q+ z4 [5 P) j3 v& `2 n$ l! y$ ^
八. Γ ( A, λ ) 随机数: $ W8 Z+ x9 O4 T' `5 \7 N- f7 A
   R = gamrnd(A,lambda)  R = gamrnd(A,lambda,m)  R = gamrnd(A,lambda,m,n)
, _' L+ h$ v% s  V( P5 U
2 i5 W* j# \2 @8 h6 P6 @& t九.超几何分布随机数: ) y& e- }8 W4 h: g1 t, S
   R = hygernd(N,K,M)   R = hygernd(N,K,M,m)  R = hygernd(N,K,M,m,n)$ [2 @& [4 [: g, L
5 k3 [' t7 u; F* M" v4 o9 }3 r
十.对数正态分布随机数 9 z; P/ Q6 I4 O6 C. C
   R = lognrnd(MU,SIGMA)  R = lognrnd(MU,SIGMA,m)  R = lognrnd(MU,SIGMA,m,n)) v& Y( i! \# v0 \& G  Z/ h
: R7 ?3 e2 Z* v4 O
十一.负二项随机数:
- d6 _" ^# o! _7 i% x1 d+ M   R = nbinrnd(r,p)   R = nbinrnd(r,p,m)   R = nbinrnd(r,p,m,n)
5 V- T4 b4 p1 v* ?8 u
  J, Z; i. W3 ^5 E/ e! h. J十二.Poisson 随机数: + X3 {4 x) t5 G( o# `8 D
   R = poissrnd(lambda)   R = poissrnd(lambda,m)  R = poissrnd(lambda,m,n)
9 ?2 m7 S1 K( T4 Z0 N5 ^    例如,以下 3 种表达有相同的含义:lambda = 2;  R = poissrnd(lambda,1,10)
+ t+ C; B, m5 g(或 R = poissrnd(lambda,[1 10])  或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))& h! v) X' f+ Z

# }3 p: W- M3 h( b5 d6 L. I9 m' x7 l十三.Rayleigh 随机数: 2 a3 o, }% `( _# p) [$ C) ]$ K7 D
   R = raylrnd(B)    R = raylrnd(B,m)   R = raylrnd(B,m,n)
- k- @3 A" {2 X/ g% y7 t0 T2 j8 [) }* m' m/ `1 `% `
十四.V 个自由度的 t 分布的随机数: - s0 `3 `; W! x+ P2 y3 A
   R = trnd(V)    R = trnd(V,m)   R = trnd(V,m,n)
1 b2 e" h% }7 B1 N' |3 B' b4 E6 J6 v# T/ \; g9 ~
                                              42 $ E$ D! H! u) L% b: m) J/ O& Z% ]1 W
十五.离散的均匀随机数:
- @* R2 A7 M) cR = unidrnd(N)   R = unidrnd(N,m)  R = unidrnd(N,m,n)
8 Q# x# o) V( ~4 U( `' E4 ~3 g/ ]2 ~. q( f
十六.[A,B] 上均匀随机数 6 L; b' N8 s$ V' o* y; S0 \$ p
R = unifrnd(A,B)   R = unifrnd(A,B,m)  R = unifrnd(A,B,m,n)
3 a0 E8 `7 _9 F1 d! _$ P% B8 j例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的6个均匀随机数.:- I0 T; {! Y* X* d; X3 [% z

# r% S  ?2 Z. K' q; |3 W$ p( c" P十七.Weibull 随机数 % r6 @/ h% f' a. U1 p0 a" y
R = weibrnd(A,B)   R = weibrnd(A,B,m)  R = weibrnd(A,B,m,n)
; g$ u% B' |- S

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