|
|
EDA365欢迎您登录！
您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？注册
x
摘 要：该文提出一种新的高速机动目标检测与参数估计算法。首先，通过二阶 Keystone 变换(KT)消除距离频率
8 w9 i+ V! B- S8 s% a, b与慢时间的二次耦合，并计算对称瞬时自相关函数(SIAF)。其次，对 SIAF 不同维依次进行尺度逆傅里叶变换
& {, X7 [( N5 B1 b# U7 |1 ]' H(SIFT)、尺度傅里叶变换(SFT)和快速傅里叶变换(FFT)实现能量积累，在新的参数空间进行峰值检测得到径向速2 n% B7 ^1 e7 N' F( n5 F
度模糊数和径向加速度估计值。最后，根据估计的参数构造补偿函数对距离徙动和多普勒扩散进行补偿，并通过
% i% d9 w+ |& M4 AKT 算法实现目标检测和距离、模糊径向速度的估计，结合补偿的径向速度模糊数计算出不模糊径向速度。 由于' g- k0 [+ {0 N0 Q& w
不需要进行参数搜索，并且 SIFT 和 SFT 均能通过 FFT 快速实现，因此算法计算量得到大幅度减小。仿真实验验
* q9 X7 H3 s: [+ n$ {证了该算法的有效性。
8 V! { N+ N" g9 t2 B: n关键词：目标检测；参数估计；尺度变换；对称瞬时自相关函数
# y; B9 P, m ~( W: `/ v, J2 y5 B
( k N3 v; _7 x( N8 _, Q- G+ I4 `1 L" O7 _* O5 M X
7 ]* i# ]8 f' O, |* Q' ?
1 U6 v) P: m) T, w
附件下载：
6 O6 H5 y$ N% G/ ~& T* B! G) j. K1 o: z9 o& l( S
|
|
/1 
发表于 2021-7-1 16:15
收藏
淘帖
支持！
反对！