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[毕业设计] TSCM模型的网络短文本情感挖掘

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发表于 2021-6-28 10:15 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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摘 要: 针对网络短文本情感挖掘问题,提出一种新的基于 LDA和互联网短评行为理论的主题情感混合模型1 o8 ]" H; i/ q# `/ B# L$ S" d
TSCM,TSCM模型中的整篇评论中每个句子的主题分布是不同的,TSCM产生词的流程是先确定词的情感极性,再确$ R" F; Z$ r5 U
定词的主题,TSCM考虑了词与词之间的联系.真实数据集 Movie与 Amazon上的大量实验表明,与代表性算法 JST、S
7 n5 p2 s$ D) y1 V% tLDA、DPLDA和 SAS相比较,TSCM模型能对用户真实情感与讨论主题进行更加有效的分析建模.
% e$ Z( h9 t5 U- S关键词: 情感分析;主题情感混合模型;LDA 基于TSCM模型的网络短文本情感挖掘.pdf (1.72 MB, 下载次数: 0)
; r' G: L6 p5 r2 s5 P1 y: ^

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发表于 2021-6-28 13:47 | 只看该作者
TSCM模型的网络短文本情感挖掘,先点一波收藏。
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