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摘 要： 门户网站、博客和论坛中的新闻性文章往往都带有自己的情感倾向性， 而情感关键句的识别对判断文
4 u) m$ ^; d, t' F* d章的情感倾向、了解社会动态和舆情状况有着非常重要的作用． 传统方法主要基于词汇特征， 未能充分利用潜在的句5 G' {5 ?5 P% j0 [/ [* U
法和语义信息． 本文提出了一种基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别方法． 该方法首先通过构建情感词典和关
{5 B" P: \. N8 A键词词典获取词汇语义信息， 然后利用一种新颖的面向情感关键句提取算法获取句法依存信息， 最后把情感关键句的2 Z+ m( ?) ?1 u4 T% ~5 z' G* t4 e
识别问题看成一个是否为情感关键句的二分类问题加以解决． 在 ＣＯＡＥ２０１４ 公开评测数据集上进行的实验表明本文5 _8 e& p* ~ g( f. |
方法的准确率和召回率均显著优于其他方法．6 u" b9 ]2 T# ?# s+ W8 [: c
关键词： 情感关键句； 词汇语义； 句法依存； 支持向量机
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基于词汇语义和句法依存的情感关键句识别.pdf
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发表于 2021-6-23 09:13
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