GTD模型参数估计的时域稀疏成分分析法

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摘 要： 准确高效地估计 ＧＴＤ 模型参数对目标特性研究和目标识别有重要的意义． 本文根据雷达宽带时域信
号能量集中的特点， 建立稀疏成分分析的时域模型， 实现 ＧＴＤ 模型参数估计． 该时域模型， 根据高分辨率一维像自适
! W, n7 n$ P7 d, N1 p) D应地缩小散射中心分布的可能区域， 缩减字典的列数；利用 ＧＴＤ 模型的时域响应构建时域字典， 并截断字典中值较小
4 {3 F! i8 P' p, k的元素使字典成为稀疏矩阵． 根据模型的特点设计了一个基于正交匹配追踪的求解方法． 与现有频域模型相比， 时域
- L! m6 W: W$ n4 |模型的字典不但维数减少而且是一个稀疏矩阵， 能极大地降低字典的数据量和模型求解计算量． 通过实验验证了时域
7 V6 B0 J2 t) ^6 v字典的性能和参数估计方法的有效性．
: ]2 b) h' L4 v( _: t" M3 y关键词： ＧＴＤ 模型； 参数估计； 稀疏成分分析； 时域稀疏

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2021-6-22 09:21 上传

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