基于 LANDMARC 与压缩感知的双段式室内定位算法

wozuishuai

摘 要：鉴于已有室内定位算法定位精度与运算效率之间的矛盾，该文提出一种将 LANDMARC 区域定位与基于
; v: G. \3 i( r5 g6 \/ j模拟退火优化正则化正交匹配追踪(SROMP)的压缩感知位置估计相结合的双段式定位算法(LANDMARC
( m+ j' v% `1 s2 sSROMP CS)。首先，利用 LANDMARC 定位算法快速锁定目标所在区域范围；在锁定的区域内，再引入压缩感
% x( T6 G) m! o5 n0 K/ C知理论实现目标位置估计。此部分，首先根据锁定区域范围建立虚拟参考标签；然后由新型组合核函数相关向量机
算法训练得到室内传播损耗模型，计算获得虚拟标签处接收信号强度值，构建测量矩阵；最后利用 SROMP 压缩
感知重构算法求解出目标的位置索引矩阵，对索引矩阵中的位置相关点加权平均得到目标的位置信息。实验结果表
) q& \/ @; x  i# R& @8 `  m" ^明，所提定位算法平均定位误差为 0.6445 m，算法运算效率相对较高，可以较好地满足室内定位的要求。
) L9 C$ x" D! l3 B关键词：室内定位；压缩感知；模拟退火；正则化正交匹配追踪；相关向量机
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